析因設(shè)計(jì)與分析(編輯修改稿)
2025-09-12 00:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的體重平均增長值的差異 ,獨(dú)立于大豆因素 ,或者大豆因素的體重平均增長值的差異獨(dú)立于性別因素 。 H1:兩者不獨(dú)立。 (5) H0:性別因素的各水平的體重平均增長值的差異 ,獨(dú)立于玉米因素 ,或者玉米因素的體重平均增長值的差異獨(dú)立于性別因素 。 H1:兩者不獨(dú)立 （ 6）略 （ 7） H0:三個因素的各水平的體重平均增長值的差異相互獨(dú)立 H1:三個因素的各水平的體重平均增長值的差異不獨(dú)立 第 (4)（ 7）個假設(shè)就是檢驗(yàn)因素的交互影響。 2022年 8月 26日 r為每組例數(shù) 2022年 8月 26日 表 不同飼料喂養(yǎng)豬的平均日增重量（ kg) A1B1C1 A1B1C2 A1B2C1 A1B2C2 A2B1C1 A2B1C2 A2B2C1 A2B2C2 合計(jì) Tg (ΣX) ΣX2 （ ) 首先計(jì)算 A1=+++= A2=+++= B1= B2= C1= C2= 2022年 8月 26日 同理可得 DF(B)=21=1 DF(C)=21=1 A因素主效應(yīng) DF(A)=因素水平數(shù)－ 1=I1=21=1 r為每組例數(shù) J為 B因素水平數(shù) K為 C因素水平數(shù) I為 A因素水平數(shù) 2022年 8月 26日 （ AB、 AC、 BC、 ABC) A1 +=(TA1B1) +=(TA1B2) A2 +=(TA2B1) +=(TA2B2) C1 C1 A B1 B2 C2 C2 表 A、 B交互效應(yīng)計(jì)算副表 同理可得， DFAC=DFBC=1 2022年 8月 26日 表 不同飼料喂養(yǎng)豬的平均日增重量（ kg) A!B1C1 A1B1C2 A1B2C1 A1B2C2 A2B1C1 A2B1C2 A2B2C1 A2B2C2 合計(jì) Tg(ΣX) ΣX2 2022年 8月 26日 2022年 8月 26日 表 表 方差來源 DF SS MS F值 P值 處理組間 （ 7） （ ） 性 別 間 1 大 豆 間 1
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