心理學(xué)研究方法：?jiǎn)柧矸?研究生)(編輯修改稿)
2025-09-11 21:59 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 行編號(hào)）； ?一般采用每行代表一個(gè)被試，每列代表一個(gè)變量的模式錄入（也有例外，如 HLM數(shù)據(jù)）； ?多選題有幾個(gè)選項(xiàng)就作為幾個(gè)變量錄入，每個(gè)變量依據(jù)被試的回答做 0、 1賦值。 ?六、問(wèn)卷法的數(shù)據(jù)錄入和預(yù)處理 ? 2. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 ?變量命名、格式設(shè)置、標(biāo)簽制作等（ SPSS文檔）； ?缺失值處理：盡量不要空缺，避免占用重復(fù)值； ?極端值的排查與更正：頻次分析（ frequency）； ?錄入錯(cuò)誤的檢查：數(shù)據(jù)錄入的錯(cuò)誤除人工核實(shí)外，也可通過(guò)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果間接反映； ?七、問(wèn)卷法數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 ? 一般步驟： ?被試分布的差異檢驗(yàn) ?工具的信效度檢驗(yàn) ?描述性統(tǒng)計(jì)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）； ?相關(guān)分析； ?差異檢驗(yàn)（主要是人口學(xué)變量差異檢驗(yàn)）； ?核心變量間的關(guān)系分析：方差分析、回歸分析、路徑分析（ SEM分析）等； ? 1. 被試分布的差異檢驗(yàn) ?主要目的是回答各組（人口學(xué)變量）被試的人數(shù)分布是否存在顯著差異； ?一般采用卡方檢驗(yàn)即可； ?理想的結(jié)果是各組人數(shù)分布不存在顯著差異（基于合理的抽樣方案），若統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示存在顯著差異，將影響人口學(xué)變量差異檢驗(yàn)的結(jié)論。 ? 2. 工具的信效度檢驗(yàn) ?直接報(bào)告工具的內(nèi)部一致性信度（基于維度）、重測(cè)信度及 CFA的結(jié)果等（結(jié)構(gòu)效度）； ?注意勿引用他人研究中的數(shù)據(jù)，應(yīng)報(bào)告本研究的相關(guān)數(shù)值； ? 3. 描述性統(tǒng)計(jì) ?描述統(tǒng)計(jì) amp。 推斷統(tǒng)計(jì)； ?主要包含最大值、最小值、中數(shù)、眾數(shù)、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等，一般研究中，較多只報(bào)告平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差； ?注意描述性結(jié)果的表述方法（ ，偏高？） ?勿重復(fù)表述，即同時(shí)呈現(xiàn)表格、直方圖等，且文字重復(fù)敘述。 ? 4. 相關(guān)分析 ?以完整的相關(guān)矩陣呈現(xiàn)，勿多次進(jìn)行兩兩相關(guān)分析； ?相關(guān)矩陣只需列出相關(guān)系數(shù)，并以上標(biāo) *號(hào)顯示其顯著性水平即可； ?一般建議呈現(xiàn)各變量維度間的相關(guān)，最好不要簡(jiǎn)單地用總分求相關(guān)（兩個(gè)原因）。 ? 5
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