非參數(shù)回歸方法(編輯修改稿)
2024-09-01 19:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 差進(jìn)行檢驗(yàn)，可以直接對原始數(shù)據(jù)的n=35個觀測值進(jìn)行檢驗(yàn)。（3）。給出了鮭魚和鱸魚兩種魚類長度的觀測數(shù)據(jù)共230條，用R語言導(dǎo)入數(shù)據(jù)：我們從左到右，分別采用逐漸增加的帶寬間隔：制作三個直方圖，R程序編碼如下：鮭魚與鱸魚的身長直方圖 結(jié)論：寬帶很小時，個體特征比較明顯，從圖中可以看到很多個峰值；當(dāng)時，很多峰都不明顯了；當(dāng)時比較合適，它有兩個主要的峰，提供了最為重要的特征信息。實(shí)際上，參與直方圖運(yùn)算的是鮭魚和鱸魚兩種魚類長度的混合數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)表明，大部分鱸魚具有身長比鮭魚長的特點(diǎn)，因而兩個峰是合適的，這也說明直方圖的技巧在于確定組距和組數(shù)，組數(shù)過多或過少，都會淹沒主要特征。（4）。 ：恩格爾數(shù)據(jù)研究者對235個比利時家庭的當(dāng)年家庭收入（ine）和當(dāng)年家庭用于食品支出的費(fèi)用（foodexp）進(jìn)行檢測。在R中用分位回歸建立恩格爾數(shù)據(jù)的等間隔分位回歸。R語言進(jìn)行編碼如下：得到結(jié)果為： 結(jié)論:，實(shí)線為最小二乘回歸。家庭食品支出隨家庭收入增長而呈現(xiàn)增長趨勢。不同的值得分位回歸直線從上至下的間隙先窄后寬說明了食品支出是左偏的，這一點(diǎn)從分位系數(shù)
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