非參數(shù)回歸方法(編輯修改稿)
2025-09-01 19:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 差進(jìn)行檢驗(yàn)，可以直接對(duì)原始數(shù)據(jù)的n=35個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)。（3）。給出了鮭魚(yú)和鱸魚(yú)兩種魚(yú)類(lèi)長(zhǎng)度的觀測(cè)數(shù)據(jù)共230條，用R語(yǔ)言導(dǎo)入數(shù)據(jù)：我們從左到右，分別采用逐漸增加的帶寬間隔：制作三個(gè)直方圖，R程序編碼如下：鮭魚(yú)與鱸魚(yú)的身長(zhǎng)直方圖 結(jié)論：寬帶很小時(shí)，個(gè)體特征比較明顯，從圖中可以看到很多個(gè)峰值；當(dāng)時(shí)，很多峰都不明顯了；當(dāng)時(shí)比較合適，它有兩個(gè)主要的峰，提供了最為重要的特征信息。實(shí)際上，參與直方圖運(yùn)算的是鮭魚(yú)和鱸魚(yú)兩種魚(yú)類(lèi)長(zhǎng)度的混合數(shù)據(jù)，經(jīng)驗(yàn)表明，大部分鱸魚(yú)具有身長(zhǎng)比鮭魚(yú)長(zhǎng)的特點(diǎn)，因而兩個(gè)峰是合適的，這也說(shuō)明直方圖的技巧在于確定組距和組數(shù)，組數(shù)過(guò)多或過(guò)少，都會(huì)淹沒(méi)主要特征。（4）。 ：恩格爾數(shù)據(jù)研究者對(duì)235個(gè)比利時(shí)家庭的當(dāng)年家庭收入（ine）和當(dāng)年家庭用于食品支出的費(fèi)用（foodexp）進(jìn)行檢測(cè)。在R中用分位回歸建立恩格爾數(shù)據(jù)的等間隔分位回歸。R語(yǔ)言進(jìn)行編碼如下：得到結(jié)果為： 結(jié)論:，實(shí)線為最小二乘回歸。家庭食品支出隨家庭收入增長(zhǎng)而呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。不同的值得分位回歸直線從上至下的間隙先窄后寬說(shuō)明了食品支出是左偏的，這一點(diǎn)從分位系數(shù)
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