【總結(jié)】最優(yōu)控制的MATLAB實(shí)現(xiàn)摘要線性二次型最優(yōu)控制是一種普遍采用的最優(yōu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。使用MATLAB軟件設(shè)計(jì)的GUI控制界面實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制,有較好的人機(jī)交互界面,便于使用。線性二次型最優(yōu)控制又叫做LQ最優(yōu)控制或者稱(chēng)為無(wú)限長(zhǎng)時(shí)間定常系統(tǒng)的狀態(tài)調(diào)節(jié)控制器。本文分別從連續(xù)系統(tǒng)線性二次型最優(yōu)控制的MATLAB實(shí)現(xiàn),離散系統(tǒng)相形二次型最優(yōu)控制的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2025-07-07 14:44
【總結(jié)】?MATLAB下的音頻AGC實(shí)現(xiàn)(原創(chuàng))2020-09-07分類(lèi):版權(quán)聲明:轉(zhuǎn)載時(shí)請(qǐng)以超鏈接形式標(biāo)明文章原始出處和作者信息及本聲明已實(shí)現(xiàn)了MATLAB下的音頻AGC,效果還可以,做起來(lái)才發(fā)覺(jué)比較簡(jiǎn)單,關(guān)鍵是要有高效的算法。如果能在實(shí)現(xiàn)AGC的同時(shí)做到噪音消除和回音消除,則效果更佳。本人的MATLAB代碼如
2025-08-12 09:27
【總結(jié)】羅亞明《基于MATLAB的FM調(diào)制實(shí)現(xiàn)》第17頁(yè)共17頁(yè)基于MATLAB的FM調(diào)制實(shí)現(xiàn)學(xué)生姓名:羅亞明指導(dǎo)老師:吳志敏摘要FM屬于角度調(diào)制,角度調(diào)制與線性調(diào)制不同,已調(diào)信號(hào)頻譜不再是原調(diào)制信號(hào)頻譜的線性搬移,而是頻譜的非線性變換,會(huì)產(chǎn)生與頻譜搬移不同的新的頻率成分,故又稱(chēng)為非線性調(diào)制。FM信號(hào)是用載波頻率的變化表征被傳
2025-08-10 14:21
【總結(jié)】Turbo編譯碼的Matlab實(shí)現(xiàn)題目學(xué)生姓名專(zhuān)業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)院(系)指導(dǎo)教師(職稱(chēng))完成時(shí)間
2025-06-25 07:32
【總結(jié)】課程設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)名稱(chēng):數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)班級(jí):電子信息工程0604學(xué)生姓名:學(xué)號(hào):20204300406指導(dǎo)教師:課程設(shè)計(jì)時(shí)間:
2025-10-29 21:54
【總結(jié)】單位取樣序列:代碼:n=-5:10;y=[zeros(1,5),1,zeros(1,10)];stem(n,y)axis([-5,10,0,2]);title('單位取樣序列')序列圖:?jiǎn)挝浑A躍序列:代碼:n=-5:10;
2025-06-26 12:20
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)1.常見(jiàn)分布的參數(shù)估計(jì)從某工廠生產(chǎn)的滾珠中隨機(jī)抽取10個(gè),測(cè)得滾珠的直徑(單位mm)如下:滾珠直徑服從正太分布,但是N(,)不知道。(90%的置信區(qū)間)x=[];[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,)muhat=sig
2025-07-13 20:43
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)三分布類(lèi)型的估計(jì)與檢驗(yàn)姓名:王倩學(xué)號(hào):2014962011年級(jí):14統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-08-05 19:22
【總結(jié)】SIT項(xiàng)目申請(qǐng)答辯姓名:xxxxxxxxxxxxxxxxx學(xué)院:材料科學(xué)與工程學(xué)院班級(jí):材料成型及控制工程三班基于MATLAB的材料加工參數(shù)反求及優(yōu)化專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)?xxx:來(lái)自材型三班,現(xiàn)任學(xué)習(xí)部副部長(zhǎng),學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀,勤于鉆研,大一學(xué)年專(zhuān)業(yè)成績(jī)加權(quán)第一,曾獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金,?!叭脤W(xué)生”,?!疤魬?zhàn)杯”優(yōu)勝獎(jiǎng)等。
2025-03-09 11:59
【總結(jié)】武漢理工大學(xué)《數(shù)字信號(hào)處理》課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)摘要在信號(hào)處理中,許多具體的應(yīng)用是以線性卷積為基礎(chǔ)的。當(dāng)序列點(diǎn)數(shù)較少時(shí)可以直接計(jì)算線性卷積,然而當(dāng)序列長(zhǎng)度很長(zhǎng)時(shí),直接計(jì)算卷積的運(yùn)算量非常龐大??焖倬矸e是實(shí)現(xiàn)卷積的一種快速算法,減少了運(yùn)算量,節(jié)約了時(shí)間,給我們計(jì)算卷積提供了很大的便利。本課程設(shè)計(jì)是以Matlab為基礎(chǔ),完成序列的卷積和快速卷積運(yùn)算的編程實(shí)現(xiàn),以及相應(yīng)的分析和比較。
2025-03-25 02:05
【總結(jié)】一、傅立葉變化的原理;(1)原理正交級(jí)數(shù)的展開(kāi)是其理論基礎(chǔ)!將一個(gè)在時(shí)域收斂的函數(shù)展開(kāi)成一系列不同頻率諧波的疊加,從而達(dá)到解決周期函數(shù)問(wèn)題的目的。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推廣,從而可以對(duì)一個(gè)非周期函數(shù)進(jìn)行時(shí)頻變換。從分析的角度看,他是用簡(jiǎn)單的函數(shù)去逼近(或代替)復(fù)雜函數(shù),從幾何的角度看,它是以一族正交函數(shù)為基向量,將函數(shù)空間進(jìn)行正交分解,相應(yīng)的系數(shù)即為坐標(biāo)。從變幻的角度的看,他建立了周期函數(shù)與
2025-07-26 02:21
【總結(jié)】課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)目錄1摘要 12設(shè)計(jì)目的和內(nèi)容 23基2DIT-FFT算法 3DIT-FFT算法的基本原理 4DIT-FFT算法的運(yùn)算規(guī)律及編程思想 4原位計(jì)算 5倒序計(jì)算 5蝶形運(yùn)算 94MATLAB運(yùn)行界面圖 12fs=1000。n=2000時(shí)的原始的語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域圖 12fs=1000。n=2000
2025-06-26 17:31
【總結(jié)】Matlab軟件包與Logistic回歸在回歸分析中,因變量可能有兩種情形:(1)是一個(gè)定量的變量,這時(shí)就用通常的regress函數(shù)對(duì)進(jìn)行回歸;(2)是一個(gè)定性的變量,比如,0或1,這時(shí)就不能用通常的regress函數(shù)對(duì)進(jìn)行回歸,而是使用所謂的Logistic回歸。Logistic回歸的基本思想是,不是直接對(duì)進(jìn)行回歸,而是先定義一種概率函數(shù),令要求。此時(shí),如果直接對(duì)進(jìn)行回歸,
【總結(jié)】 MATLAB人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)摘要隨著國(guó)家社會(huì)的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,身份識(shí)別技術(shù)逐漸在我國(guó)各行各業(yè)應(yīng)用開(kāi)來(lái),有著廣泛的市場(chǎng)需求。而這項(xiàng)技術(shù)的核心應(yīng)用之一就是人臉識(shí)別技術(shù)。目前,對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)理論和技術(shù)的研究已經(jīng)逐步深入,它的研究有著較為關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)意義。它不僅能夠推動(dòng)人
2025-08-04 22:53
【總結(jié)】基于PCNN的圖像分割的matlab實(shí)現(xiàn)圖像分割是一種重要的圖像技術(shù),在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中都得到了人們的廣泛重視。圖像分割的方法和種類(lèi)有很多,有些分割運(yùn)算可直接應(yīng)用于任何圖像,而另一些只能適用于特殊類(lèi)別的圖像。有些算法需要先對(duì)圖像進(jìn)行粗分割,因?yàn)樗麄冃枰獜膱D像中提取出來(lái)的信息。例如,可以對(duì)圖像的灰度級(jí)設(shè)置門(mén)限的方法分割。許多不同種類(lèi)的圖像或景物都可作為待分割的圖像數(shù)據(jù),不同類(lèi)型的圖
2025-01-16 12:57