多元回歸模型new(編輯修改稿)
2025-08-31 15:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 異是顯著的。包含一個(gè)定量變量，一個(gè)虛擬變量的回歸模型在實(shí)際分析中，很少使用前面提到的方差分析模型，更多的是用到既有定量變量，又有虛擬變量作為解釋變量的回歸模型，這樣的回歸模型稱為協(xié)方差分析模型（ANCOVA）。例：分析大學(xué)教師的工資的主要影響因素。設(shè)定以下回歸模型：其中，Y為大學(xué)教師的年薪；X為教齡； 這個(gè)模型認(rèn)為，大學(xué)教師的年薪主要受兩個(gè)因素的影響，一個(gè)是教齡，另一個(gè)是性別。 并且假設(shè)性別只對(duì)大學(xué)教師年薪的截距產(chǎn)生影響，年薪對(duì)教齡的變化率不受性別影響（即男女教師具有相同的斜率）。可以將以上模型分解為：女教師的年薪模型：D＝0 截距為：b1（基底類的截距）男教師的年薪模型：D＝1 截距為：b1+b2級(jí)差截距為：b2虛擬變量的顯著性檢驗(yàn)的意義：D的t統(tǒng)計(jì)量顯著表明男女教師的年薪的差異是顯著的，平均而言，男教師的年薪比女教師高b2個(gè)單位。虛擬變量的設(shè)置規(guī)則對(duì)于有截距項(xiàng)的回歸模型，其虛擬變量的設(shè)置規(guī)則為：某一屬性變量如果有m種互斥的分類，則針對(duì)這一屬性應(yīng)在模型中引入m1個(gè)虛擬變量。 例如：假設(shè)旅游支出主要受收入和教育因素的影響。其中，收入是定量變量，教育是定性變量。假設(shè)教育水平可以分為三類：大學(xué)以上水平，中學(xué)水平,和未達(dá)到中學(xué)水平。因此模型中應(yīng)引入的虛擬變量的個(gè)數(shù)為3－1＝2個(gè)。模型可設(shè)定如下： 其中，Y表示旅游支出，X表示收入水平，
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