多元回歸模型new-資料下載頁
2025-08-04 15:18本頁面
【正文】 非白種女教師的年薪模型： 虛擬變量的其它引入方式前面的模型中都假設(shè)虛擬變量的引入只改變了原模型（未加入虛擬變量的模型）的截距，但不改變原模型的斜率。但實際中，有可能會改變斜率，或同時改變斜率和截距。1． 改變斜率的模型（乘法模型）的設(shè)定：例：分析大學教師的工資的主要影響因素。假定除教齡外，性別還會對模型的斜率產(chǎn)生影響，所以可以設(shè)定以下回歸模型：其中，Y為大學教師的年薪；X為教齡；女教師的年薪模型：D＝0 斜率為：b3（基底類的斜率）男教師的年薪模型：D＝1 斜率為：b2+b3級差斜率為：b2虛擬變量顯著性檢驗的意義： 表明性別差異是否對年薪對教齡的變化率會產(chǎn)生顯著的影響。2． 同時影響截距和斜率：設(shè)定以下回歸模型：其中，Y為大學教師的年薪；X為教齡；女教師的年薪模型：D＝0 截距 斜率 男教師的年薪模型：D＝1 虛擬變量在季節(jié)分析中的應(yīng)用：個人消費支出， 個人收入 二季度為1，其他為0， 三季度為1，其他為0 四季度為1，其他為0一季度的方程：二季度的方程：三季度的方程：四季度的方程：如果涉及到斜率的變動，則方程變?yōu)椋?
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