數(shù)學建模多元回歸分析-資料下載頁
2025-01-15 04:59本頁面
【正文】 ? 兩端取對數(shù)得： lg y = lg? + b lg x ? 令： y39。 = lgy， x39。= lg x， 則 y39。 = lg? + b x39。 1. 基本形式： 3. 圖像 0b 1 b ? 1 b = 1 1b 0 b 1 b =1 9 25 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 幾種常見的非線性模型 ? 雙曲線函數(shù) 2. 線性化方法 ? 令： y39。 = 1/y， x39。= 1/x, 則有 y39。 = ? + b x39。 1. 基本形式： 3. 圖像 b 0 b 0 9 26 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 幾種常見的非線性模型 ? 對數(shù)函數(shù) 2. 線性化方法 ? x39。= lgx , 則有 y39。 = ? + b x39。 1. 基本形式： 3. 圖像 b ? 0 b 0 9 27 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 幾種常見的非線性模型 ? S 型曲線 2. 線性化方法 ? 令： y39。 = 1/y， x39。= ex, 則有 y39。 = ? + b x39。 1. 基本形式： 3. 圖像 9 28 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 非線性回歸 （實例） 【 例 】 為研究生產(chǎn)率與廢品率之間的關(guān)系 ，記錄數(shù)據(jù)如下表 。 試擬合適當?shù)哪Ｐ?。 廢品率與生產(chǎn)率的關(guān)系 生產(chǎn)率（周 /單位 ) x 1000 2022 3000 3500 4000 4500 5000 廢品率（ %） y 9 29 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 非線性回歸 （實例） 04812160 2022 4000 6000生產(chǎn)率廢品率生產(chǎn)率與廢品率的散點圖 9 30 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 非線性回歸 （實例） 1. 用線性模型： y =b0?b1x+? ， 有 y = + 2. 用指數(shù)模型： y = ?b x ， 有 y =?()x 3. 比較 直線的殘差平方和＝ 指數(shù)模型的殘差平方和＝ 。 直線模型略好于指數(shù)模型 9 31 三峽大學理學院 于 林 數(shù)理統(tǒng)計 本章小結(jié) 1. 相關(guān)系數(shù)與相關(guān)分析 2. 一元線性回歸模型 、 回歸方程與估計的回歸方程 3. 多元線性回歸模型 、 回歸方程與估計的回歸方程 4. 回歸方程與回歸系數(shù)的顯著性檢驗 5. 非線性回歸的線性化 5. 用 Excel 進行回歸分析 結(jié) 束
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