freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

數(shù)學(xué)建模方法回歸分析-資料下載頁

2025-01-15 05:46本頁面
  

【正文】 eta0(5)。 f=beta0(6)。 x1=X(:,1)。 x2=X(:,2)。 x3=X(:,3)。 x4=X(:,4)。 x5=X(:,5)。 x6=X(:,6)。 yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6。 2. 主程序 : X=[ ………………………………………………………….. ]。 y=[ ... ... ... ]39。 beta0=[ ]。 betafit = nlinfit(X,y,39。model39。,beta0) To MATLAB(liti6) betafit = 即 y= ++ 結(jié)果為 : 逐 步 回 歸 逐步回歸的命令是: stepwise( x, y, inmodel, alpha) 運行 stepwise命令時產(chǎn)生三個圖形窗口: Stepwise Plot,Stepwise Table, Stepwise History. 在 Stepwise Plot窗口,顯示出各項的回歸系數(shù)及其置信區(qū)間 . Stepwise Table 窗口中列出了一個統(tǒng)計表,包括回歸系數(shù)及其置信區(qū)間,以及模型的統(tǒng)計量剩余標(biāo)準(zhǔn)差 ( RMSE) 、相關(guān)系數(shù)( Rsquare)、 F值、與 F對應(yīng)的概率 P. 矩陣的列數(shù)的指標(biāo),給出初始模型中包括的子集(缺省時設(shè)定為全部自變量) 顯著性水平(缺省時為 ) 自變量數(shù)據(jù) , 階矩陣 mn? 因變量數(shù)據(jù), 階矩陣 1n?例 6 水泥凝固時放出的熱量 y與水泥中 4種化學(xué)成分 x x x x4 有關(guān),今測得一組數(shù)據(jù)如下,試用逐步回歸法確定一個 線性模型 . 序號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 x 1 7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10 x 2 26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68 x 3 6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8 x 4 60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12 y 7 8 . 5 7 4 . 3 104 . 3 8 7 . 6 9 5 . 9 1 0 9 . 2 1 0 2 . 7 7 2 . 5 9 3 . 1 1 1 5 . 9 8 3 . 8 1 1 3 . 3 1 0 9 . 4 1.?dāng)?shù)據(jù)輸入: x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]39。 x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]39。 x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]39。 x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]39。 y=[ ]39。 x=[x1 x2 x3 x4]。 2.逐步回歸: ( 1)先在初始模型中取全部自變量: stepwise(x,y) 得圖 Stepwise Plot 和表 Stepwise Table 圖 Stepwise Plot中四條直線都是虛線,說明模型的顯著性不好 從表 Stepwise Table中看出變量 x3和 x4的顯著性最差 . ( 2)在圖 Stepwise Plot中點擊直線 3和直線 4,移去變量 x3和 x4 移去變量 x3和 x4后模型具有顯著性 . 雖然剩余標(biāo)準(zhǔn)差( RMSE)沒有太大的變化,但是統(tǒng)計量 F的 值明顯增大,因此新的回歸模型更好 . To MATLAB(liti51) ( 3)對變量 y和 x x2作線性回歸: X=[ones(13,1) x1 x2]。 b=regress(y,X) 得結(jié)果: b = 故最終模型為: y=++ To MATLAB(liti52) 1.考察溫度 x對產(chǎn)量 y的影響,測得下列 10組數(shù)據(jù): 溫度 ( ℃ ) 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65產(chǎn)量 ( kg ) 1 3 . 2 1 5 . 1 1 6 . 4 1 7 . 1 1 7 . 9 1 8 . 7 1 9 . 6 2 1 . 2 2 2 . 5 2 4 . 3求 y關(guān)于 x的線性回歸方程,檢驗回歸效果是否顯著,并預(yù)測x=42℃ 時產(chǎn)量的估值及預(yù)測區(qū)間(置信度 95%) . 2.某零件上有一段曲線,為了在程序控制機床上加工這一零件,需要求這段曲線的解析表達式,在曲線橫坐標(biāo) xi處測得縱坐標(biāo) yi共 11對數(shù)據(jù)如下: x i 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 y i 0. 6 2. 0 4. 4 7. 5 1 1. 8 17 .1 23 .3 31 .2 39 .6 49 .7 61 .7 求這段曲線的縱坐標(biāo) y關(guān)于橫坐標(biāo) x的二次多項式回歸方程 . 3. 在研究化學(xué)動力學(xué)反應(yīng)過程中,建立了一個反應(yīng)速度和反應(yīng)物 含量的數(shù)學(xué)模型,形式為 34231253211 xxxxxy?????????? 其中51 , ?? ?是未知參數(shù),321 , xxx是三種反應(yīng)物(氫, n 戊烷, 異構(gòu)戊烷)的含量, y 是反應(yīng)速度 . 今測得一組數(shù)據(jù)如 下 表 ,試由 此確定參數(shù)51 , ?? ?,并給出置信區(qū)間 .51 , ?? ?的參考值為 ( 1 , 0 .05, , , 2 ) . 序號 反應(yīng)速度 y 氫 x 1 n 戊烷 x 2 異構(gòu)戊烷 x 3 1 470 300 10 2 285 80 10 3 470 300 120 4 470 80 120 5 470 80 10 6 100 190 10 7 100 80 65 8 470 190 65 9 100 300 54 10 100 300 120 11 100 80 120 12 1 285 300 10 13 285 190 120 4.混凝土的抗壓強度隨養(yǎng)護時間的延長而增加,現(xiàn)將一批混凝土作成 12個試塊,記錄了養(yǎng)護日期 x(日)及抗壓強度 y( kg/cm2)的數(shù)據(jù): 養(yǎng)護時間 x 2 3 4 5 7 9 12 14 17 21 28 56 抗壓強度 y 35 42 47 53 59 65 68 73 76 82 86 99 試求 xbay ln? ?? 型回歸方程 .
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1