多元回歸分析ppt課件(2)-資料下載頁
2025-04-28 22:27本頁面
【正文】 .6 1 7 6 0 .3 9 1 4 0 .0 6 8 6 0 .6 1 7 6 0 .3 9 1 4 0 .0 6 8 6bbb y b x b xy x x x x???? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?62tx ??2266? 0 . 6 1 7 6 0 . 3 9 1 4 0 . 0 6 8 622? 1 . 1 7 4 0 . 4 0 1 5 0 . 0 1 7 2ttII t t?? ??? ? ? ?????? ? ? ?時 間 t 6 8 10 12 14 16 18 補償深度 I 預(yù) 測 值 對該多項式方程作顯著性檢驗： 復(fù)相關(guān)指數(shù) ?I?II?? ? 2? ??? ? ? ? ? ? ?? ?? ?1 1 2 2220. 01 , 2 , 4 91 4 6 68 6 2 06 4 14 4 06 4 08 0 06 2 210 18 .00 08 2 7 3 1U b X Y b X YQ Y U I IFFp? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ????????220 . 4 0 6 4 0 . 9 8 0 70 . 4 1 4 4URY? ? ?? ?該多項式回歸方程的估計標準誤為： 兩偏回歸系數(shù)的高斯乘數(shù)分別為： 因此 b1的標準誤 b2的標準誤 ? ? ? ?? ? ? ?2211 22221 2 1 22122 22221 2 1 210920 .4 6 4 32 8 1 0 9 2 1 6 8780 .0 1 1 92 8 1 0 9 2 1 6 8XcX X X XXcX X X X? ? ?????? ? ??????? ? ??? ? ?12. 1 2 1 1. 1 2 2 20 . 0 4 4 7 0 . 4 6 4 3 0 . 0 3 0 50 . 0 4 4 7 0 . 0 1 1 9 0 . 0 0 4 9bybys s cs s c? ? ?? ? ?? ?. 120 .0 0 8 2 0 .0 4 4 71 7 3yQsnm? ? ?? ? ?兩回歸系數(shù)的顯著性檢驗： 即兩偏回歸系數(shù)均達到極顯著水平 如果拋物線方程的擬合效果還不理想，可用高次方中的任幾項進行擬合，使復(fù)相關(guān)指數(shù)達到一個較理想的值 下面看一個實例： 1211 0. 01 , 422 0. 01 , 4 91 4 12 .83 3 04 30 5| 68 6 | 14 .0 04 04 9bbbttsbtts? ? ? ? ??? ? ? ? ?研究飼料的含磷量與飼料系數(shù)的關(guān)系，得如下數(shù)據(jù)，試進行回歸分析 含磷量 x% 飼料系數(shù) y 配置拋物線方程，得方程 1： 增加高次方項，并進行優(yōu)化篩選，得方程 2： 顯然，方程 1要好于方程 2，兩者的預(yù)測值也表明方程 2要更接近于實測值： 2? 4 . 5 8 0 7 6 . 5 0 8 6 3 . 6 7 4 9y x x? ? ?2 ?23? 3 . 0 3 0 2 3 . 6 7 5 3 2 . 4 1 0 7y x x? ? ?2 ? 含磷量 x% 飼料系數(shù) y 方程 1預(yù)測值 方程 2預(yù)測值 多元回歸方程、曲線回歸方程和多項式回歸方程是一種十分有用的資料分析工具，在實際使用中，必須使用統(tǒng)計分析軟件 回歸分析時，必須有專業(yè)依據(jù)，運用專業(yè)知識對分析結(jié)果進行解釋，不能為分析而分析 （ *） end
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