spss多元回歸分析案例-資料下載頁(yè)
2025-08-04 18:43本頁(yè)面
【正文】 12a. Predictors: (Constant), X1b. Predictors: (Constant), X1, X2c. Dependent Variable: Y?方差分析表，四個(gè)模型都給出了方差分析的結(jié)果，這個(gè)表格可以檢驗(yàn)是否所有偏回歸系數(shù)全為0。表10：參數(shù)檢驗(yàn)CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant).000X1.000.0002(Constant).996.000X1.000.000X2.565.132.220.001a. Dependent Variable: Y參數(shù)的檢驗(yàn)，這個(gè)表格給出了對(duì)偏回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn)，偏回歸系數(shù)用于不同模型的比較，標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)用于同一個(gè)模型的不同系數(shù)的檢驗(yàn)，其值越大表明對(duì)因變量的影響越大。綜上可得：模型2為最優(yōu)模型。得出回歸方程Y=++ε(二)、異方差的檢驗(yàn)輸出殘差圖：如圖1從圖1看出，e2并不隨x的增大而變化，表明模型不存在異方差。(3) 、自相關(guān)檢驗(yàn)用DW檢驗(yàn)由輸出結(jié)果表8得：DW= ，查表得DL= ，DU=，4DU=DW4DU=，因此誤差項(xiàng)之間不存在自相關(guān)性。（四）、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：由表8相關(guān)系數(shù)R=，判定系數(shù)=，調(diào)整的判定系數(shù)=，回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差S=0。9673。說(shuō)明樣本的回歸效果比較好。：由表9F=。查表得，置信度為95%，自由度為1,，F(xiàn)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值，則說(shuō)明模型顯著。由表10，β0，β1，,。查表得。說(shuō)明回歸方程對(duì)各個(gè)變量均有顯著影響。（五）、模型結(jié)果因?yàn)樽罱K進(jìn)入模型的兩個(gè)變量間不存在共線問(wèn)題，各解釋變量無(wú)異方差，DW檢驗(yàn)顯示各誤差項(xiàng)之間不存在自相關(guān)性。Y =++ε 三、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果表明：在假定其他解釋變量不變的情況下，；在假定其他解釋變量不變的情況下，人口增長(zhǎng)率每提高1個(gè)千分點(diǎn)，；:單純的課本內(nèi)容，并不能滿(mǎn)足學(xué)生的需要，通過(guò)補(bǔ)充，達(dá)到內(nèi)容的完善 教育之通病是教用腦的人不用手，不教用手的人用腦，所以一無(wú)所能。教育革命的對(duì)策是手腦聯(lián)盟，結(jié)果是手與腦的力量都可以大到不可思議。.
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