【文章內(nèi)容簡介】 文擬剔除多余變量 1x ，為此本文選用后退法剔除 1x 。由于在模型 1 中，經(jīng)過分析多余的變量只有 1x ，于是本文直接剔除 1x 。然后再次使用 spss 軟件檢驗模型的各項顯著水平 。 決定系數(shù)檢驗 表 模型匯總 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標準 誤差的估計 1 a. 預測變量：（常量），其他貿(mào)易，加工貿(mào)易，一般貿(mào)易。 b. 因變量：年出口貿(mào)易量。 從表 中可以看出，決定系數(shù) R 方為 ，從相對水平來看，回歸方程能夠減少因變量 Y 的 %的方差波動。說明說明回歸直線與樣本觀測值之間的擬合優(yōu)度較高。 （ F檢驗） 方差分析 表 模型 平方和 自由度 均方 F Sig 1 回歸 3 .000a 殘差 .008 13 .001 總計 16 a. 預測變量 : (常量 ), 其他貿(mào)易 , 加工貿(mào)易 , 一般貿(mào)易。 b. 因變量 : 年出口貿(mào)易 此時修正后的模型 從方差分析表中可以看到， F=,Sig=，說明其遠小于顯著水平 ? =，說明Y 與 X 的線性回歸高度顯著，這與相關系數(shù)的檢驗結(jié)果是一致的，而且比較模 型 1 會發(fā)現(xiàn)，此時的 F 值明顯增大，說明修正后的模型比原來的模型更好，顯著性更高，更符合實際情況。 陜西理工學院畢業(yè)論文 第 7 頁共 12 頁 修正模型的相關系數(shù)檢驗 表 模型 非標準化系數(shù) 標準系數(shù) t Sig B 的 B 的 % 置信區(qū)間 B 標準 誤差 試用版 下限 上限 1 常量 .021 .003 一般貿(mào)易 .000 .414 .000 加工貿(mào)易 .000 .543 .000 其他貿(mào)易 .998 .001 .044 .000 .997 .999 a. 預測變量 : (常量 ), 其他貿(mào)易 , 加工貿(mào)易 , 一般貿(mào)易。 b. 因變量 : 年出口貿(mào)易量 從表 可以看出，各變量的 p 值都 顯著水平 ? =，說明此時的各個變量對于因變量的影響是顯著的再次說明了此模型的合理性與顯著性。 從表 ，一般貿(mào) 易與加工貿(mào)易的標準系數(shù)分別為： ，遠大于其他貿(mào)易的標準系數(shù)，這說明了一般貿(mào)易、加工貿(mào)易對于年出口貿(mào)易量的影響作用遠遠大于其他貿(mào)易。而從實際經(jīng)濟角度上看，確實如此，從 1978年改革開放以后，帶動經(jīng)濟的飛速發(fā)展，出口貿(mào)易也在呈幾何勢增長。隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)也發(fā)生了巨大的變化，在這其中加工貿(mào)易的快速發(fā)展，促進了出口貿(mào)易量的大幅增加，而一直作為出口貿(mào)易基礎的一般貿(mào)易 ，在出口貿(mào)易中的比例正緩慢減少，但其仍占據(jù)我國出口貿(mào)易的中心位置。其他貿(mào)易作為一般貿(mào)易和加工貿(mào)易的補充，占有位 置相對一般貿(mào)易和加工貿(mào)易較低，這也符合實際經(jīng)濟情況 [10]。為此此修正模型較好地體現(xiàn)了實際意義，并且較好地通過了實際檢驗，是恰當?shù)膶嶋H模型。即最終建立的三元線性回歸模型為： 2 3 42 0 . 7 7 1 . 0 0 0 * 1 . 0 0 0 * 0 . 9 9 8 *y X X X? ? ? ? ? ? 模型 2 對比 通過兩個模型分析預測 20212021年的出口貿(mào)易量與實際出口貿(mào)易量相比較，檢驗所建模型的準確程度。 兩個模型的預測值與真實值得比較 表 項目 年份 一般貿(mào)易 加工貿(mào)易 其他貿(mào)易 人名幣匯率 實際年出口貿(mào)易量 模型一預測年出口貿(mào)易量 模型二預測年出口貿(mào)易量 2021 2661 2021 3256 2021 2021 2021 2021 4162 2021 2021 根據(jù)以上三組數(shù)據(jù)做出圖像 折線圖 表 陜西理工學院畢業(yè)論文 第 8 頁共 12 頁 由上數(shù)據(jù)可以看出，模型一與模型二的預測值和實際值非常接近 （結(jié)果只差 ） ，而從圖像中也可以看出，實際出口貿(mào)易量、模型一預測出口貿(mào)易量、模型二預測出口貿(mào)易三條折線幾乎重合，這既符合數(shù)據(jù)所反映的情況又從另外一個方面說明了，所建模型的正確性與合理性 [11]。 4 建議對策 一般貿(mào)易一直作為出口貿(mào)易的核心部 分，雖然隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，出口貿(mào)易的結(jié)構(gòu)也在不斷變化，盡管一般貿(mào)易在現(xiàn)在的出口貿(mào)易 出口成分中的比重 有逐年 減小的 趨勢 ，但依舊無法改變其重要地位，所以仍舊要在保持穩(wěn)定的前提下的同時，大力發(fā)展一般貿(mào)易，增加出口貿(mào)易量。 大力發(fā)展加工貿(mào)易 由于加工貿(mào)易對于出口貿(mào)易的重要作用，所以應該大力發(fā)展加工貿(mào)易，但是在發(fā)展加工貿(mào)易的同時需要注意幾個問題 : (1) 改加工貿(mào)易大進大出的模式，以減少經(jīng)濟自由化的高風險。 (2) 探索、掌握高新技術(shù)與自主開發(fā)能力，充分發(fā)揮我國原有的工業(yè)基礎和技術(shù)基礎作用。 (3) 健全海關關稅制度，減少我國稅 收損失。 增加其他貿(mào)易 在保證一般貿(mào)易和其他貿(mào)易的情況下，增加其他貿(mào)易的出口量，促進我國出口貿(mào)易量的增加 [12 13]。 參考文獻： [1]張鴻 .際貿(mào)易理論、政策、案例 [M].上海財經(jīng)大學出版社 2021:2558 [2]竇潔超 .中國出口貿(mào)易增長及貿(mào)易轉(zhuǎn)型對策分析 [M]. 西南財經(jīng)大學． 2021:126137 [3]費明勝 .國經(jīng)營市場進入方式的選擇 [J] 江蘇商論． :8788. [4]國務院發(fā)展研究所課題組：中國企業(yè)國際化戰(zhàn)略 [M].北京人民出版社 .2021.:225227 [5]馬亞明 ,張巖貴 .略競爭與跨國公司國際化經(jīng)營 [M]. 中國經(jīng)濟出版社． 2021.:1926 [6]李京文 ,何仕金 .人民幣匯率對中美經(jīng)濟的影響及建議 [J].中國經(jīng)貿(mào)導刊 ,2021,(4) [7]孫艷林 .中國企業(yè)出口貿(mào)易和對外直接投資模型研究 [M]. 武漢理工大學 .2021:89103. [8]談蕭 .中國“走出去”發(fā)展戰(zhàn)略 [M]. 中國社會科學出版社 .2021.:113114. [9]茆詩松 ,程依明 ,濮曉龍 .概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程 [M]. 高等教育出版社 2021.:289— 299 0 2021 4000 6000 8000 10000 12021 14000 16000 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 實際出口貿(mào)易量 模型一預測出口貿(mào)易量 模型二預測出口貿(mào)易量 陜西理工學院畢業(yè)論文 第 9 頁共 12 頁 [10]李平 .WTO與國際貿(mào)易 [M].社會科學文獻出版社 .2021.:159162 [11]姜啟源 ,謝金星 ,葉俊 .數(shù)學模型 [M].高等教育出版社 .2021.:220227 [12]裴長洪 ,趙忠秀 ,彭磊 .經(jīng)濟全球化與當代國際貿(mào)易 [M].社會科學文獻出版社 .2021.:6371 [13]劉恩專 ,劉輝群 ,王榮艷 .中國對外貿(mào)易概論 [M].廈門大學出版社 .2021.:4765 multiple regression model of China39。s export trade … (Grade 09, Class 2, Major Mathematics and Applied Mathematics, School of Mathematics and Computer Science ,Shaanxi University of Technology, Hanzhong 723000, Shaanxi) Tutor:… Abstract: This thesis was based on the data of Chinese export trade from1990 to the factors that affects China39。s export trade. confirming the main factors and establishing the multiple linear regression model .Using SPSS software to solve the multiple linear regression model .Then making some predictions according to the result of the model .paring the difference between the predicted results and the actual results .Finally, giving some suitable advises Keyword: current situation of trade ， influencing factors， regression model， suggests g an employment tribunal claim Employment tribunals sort out dis