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正文內(nèi)容

判別分析法應(yīng)用于稽查選案工作的可行性研究(編輯修改稿)

2024-08-31 14:10 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 方式確定指標(biāo)權(quán)重,從中選取了19項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行判別分析,并分別從不區(qū)分行業(yè)類型和區(qū)分行業(yè)類型進(jìn)行逐步判別分析,建立相應(yīng)的判別模型,經(jīng)過(guò)回判獲得了較高的準(zhǔn)確率。為驗(yàn)證其選取的指標(biāo)能否適用于稅務(wù)稽查選案工作,本文也沿用其選取的19項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。其具體指標(biāo)見(jiàn)表21:表21 待篩選的指標(biāo)變量指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱指標(biāo)所屬類別X1稅收負(fù)擔(dān)率企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)狀況X2進(jìn)銷項(xiàng)稅比率X3毛利率企業(yè)盈利能力X4銷售利稅率X5總資產(chǎn)報(bào)酬率X6權(quán)益凈利率X7成本費(fèi)用利潤(rùn)率X8銷售費(fèi)用率X9銷售管理費(fèi)用率X10銷售財(cái)務(wù)費(fèi)用率X11銷售成本費(fèi)用率X12銷售成本利潤(rùn)率X13存貨周轉(zhuǎn)率企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力X14應(yīng)收賬款比率X15總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X16資產(chǎn)負(fù)債率企業(yè)償債能力X17流動(dòng)比率X18速動(dòng)比率X19現(xiàn)金比率(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法本文研究所采用的“不誠(chéng)實(shí)企業(yè)”和“誠(chéng)實(shí)企業(yè)”樣本數(shù)據(jù)共215個(gè),主要是中山市2005年1月至2006年6月間經(jīng)檢查確定有偷稅行為的企業(yè),此類企業(yè)被定義為“不誠(chéng)實(shí)企業(yè)”,“誠(chéng)實(shí)企業(yè)”則抽選2006年經(jīng)各征收部門評(píng)定為A類納稅人的企業(yè),它們均為歷年信譽(yù)優(yōu)良、按時(shí)申報(bào)納稅且近年來(lái)沒(méi)有發(fā)生過(guò)稽查案件的納稅大戶。而上述企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)則來(lái)源于它們2004年的納稅申報(bào)表、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表和中山市國(guó)稅系統(tǒng)的征管軟件系統(tǒng)。為了驗(yàn)證行業(yè)細(xì)分對(duì)判別分析法準(zhǔn)確率的影響,筆者除對(duì)樣本數(shù)據(jù)不區(qū)分行業(yè)類型建立判別函數(shù)外,還對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了行業(yè)細(xì)分,并選取了中山市的兩大行業(yè):制衣業(yè)和燈飾業(yè)分別建立判別函數(shù)進(jìn)行測(cè)算,對(duì)三類數(shù)據(jù)生成的判別函數(shù)的準(zhǔn)確率進(jìn)行分析比較,以檢驗(yàn)行業(yè)細(xì)分后,判別分析的準(zhǔn)確率能否有所提高,從而決定今后是否采用此方法進(jìn)行稽查選案。(中文版)作為分析工具,所運(yùn)用的是逐步判別分析法“Use stepwise method”,并且指定逐步判別分析中進(jìn)入模型和移出模型的依據(jù)是系統(tǒng)默認(rèn)的“使用F值”(Use F value) 選項(xiàng),其中,當(dāng)待進(jìn)入模型的識(shí)別變量的F值≥,即對(duì)應(yīng)的概率P,該變量才能進(jìn)入模型。當(dāng)待移出模型的識(shí)別變量的F值≤,即對(duì)應(yīng)的概率P,該變量才被移出模型。鑒于本次用于實(shí)證檢驗(yàn)的樣本量不大,因此本文中對(duì)使用建立的判別函數(shù)進(jìn)行判別時(shí)準(zhǔn)確度的檢驗(yàn)使用了交互驗(yàn)證法(CrossValidation)。這是近年來(lái)逐漸發(fā)展起來(lái)的
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