回歸-時(shí)間序列判別分析(編輯修改稿)
2025-03-08 00:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? ? Tk? ? ? ??0 1 1 2 2? ? ? ?? kky x x x? ? ? ?? ? ? ? ? 的無(wú)偏估計(jì)為 2?于是，有經(jīng)驗(yàn)回歸方程為 22 1?()?1niiiyynk? ?????? 對(duì)于給定自變量 ，用 來(lái)預(yù)測(cè) * * *12, , , kx x x* * * *0 1 1 2 2? ? ? ?? kky x x x? ? ? ?? ? ? ? ? 稱 為 的點(diǎn)預(yù)測(cè)， 的 的置信區(qū)間為 *?y100 2100 2? ?[ 1 ( 1 ) ,? ? 1 ( 1 ) ]kki j i jijkki j i jijy c x x t n ky c x x t n k??????????? ? ? ?? ? ? ?????* * * *0 1 1 2 2 kky x x x? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?*yy1 ?? 1()()ijTCcXX ??? 用 spss進(jìn)行回歸分析 ? 某 牙膏制造企業(yè)為了更好地拓展產(chǎn)品市場(chǎng)，有效地管理庫(kù)存，公司董事會(huì)要求銷售部門根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查，找出公司生產(chǎn)的牙膏銷售量與銷售價(jià)格、廣告投入等之間的關(guān)系，從而預(yù)測(cè)出在不同價(jià)格和廣告費(fèi)用下的銷售量。為此，銷售部的研究人員收集了過(guò)去 30個(gè)銷售周期（每個(gè)銷售周期為 4周）公司生產(chǎn)的牙膏的銷售量、銷售價(jià)格、投入的廣告費(fèi)用，以及同期其它廠家生產(chǎn)的同類牙膏的市場(chǎng)平均銷售價(jià)格，分析牙膏銷售量與其它因素的關(guān)系，為制訂價(jià)格策略和廣告投入策略提供數(shù)量依據(jù)。 牙膏銷售量與銷售價(jià)格、廣告費(fèi)用等數(shù)據(jù) 首先在 spss中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，由于差價(jià)是根據(jù)廠家自己定價(jià)和其他廠家平均價(jià)決定的，所有靈活性更好，將差價(jià)作為 x1，將廣告費(fèi)作為 x2，銷量作為 y。在 spss中畫(huà)出 y與 x1的散點(diǎn)圖。以便我們觀察 y與 x1的關(guān)系。 由圖中我們大致可以看出差價(jià) x1與銷量 y是線性關(guān)系。 畫(huà)出 y與 x2的散點(diǎn)圖， 我們大致的也可以看出 y與 x2也是線性關(guān)系。 所以我們可以認(rèn)為 y與 x x2的關(guān)系是線性的。即： y=ax1+bx2+c 所以我們?cè)?spss中做多元回歸分析，得到結(jié)果如下。 其中 R方 = y的 %可以有模型確定。 F=(2,29)=，顯著性水平 sig0。所以可以認(rèn)為模型是可以用的。 所以我們可以得到回歸方程 Y=++ 所以我們就可以根據(jù) x x2的值來(lái)預(yù)測(cè)銷量 y。 由上面的回歸方程我們可以看到 x2的系數(shù)靠近 0，也就是說(shuō)其實(shí)銷量 Y的值跟 x2的線性關(guān)系不是那么明顯的，即說(shuō)明這個(gè)回歸方程式可以改進(jìn)的，其實(shí)我們可以從 y跟 x2的散點(diǎn)圖在 x2=彎曲的，所以我們對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn) y=ax2+bx2*x2+c 用 spss得到改進(jìn)的結(jié)果 由上面我們可以看出 R方 =的要大說(shuō)明，擬合的效果要好。 F=(3,29)=，顯著性水平 sig大約等于 0。所以可以認(rèn)為模型是可以用的。 由上面的表我們可以知道： Y=+*X2+
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