某服裝企業(yè)物流中心規(guī)劃eiq分析案例報告(編輯修改稿)
2024-08-28 23:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 項目圖表及說明主參數(shù)訂單數(shù)累計出貨品項數(shù)最大值最小值平均值（品項/單）出貨品項數(shù)2145133489537713932分布圖分析結(jié)論1） 單一訂單的平均出品貨項較高（），但其分布較為分散，累積出貨項數(shù)為總出貨品項的85倍 ，訂單出貨品項重復(fù)率較高，但部分商品重復(fù)分布時間較長，達不到批量揀選的范疇；部分產(chǎn)品出庫時間較為集中，因此建議采用按單揀貨和批量揀貨相結(jié)合的方式。2） 在分類作EN分析時，發(fā)現(xiàn)重復(fù)率較高的商品還是鞋類。3） 累計出貨品項數(shù)（GEN）=334895次，有效出貨天數(shù)260天，說明在260天內(nèi)，保管員轉(zhuǎn)圈找貨行走334895次，每天找貨1288次，高峰時為去年8月25日揀貨重復(fù)行走6625圈。如果每圈往返按照100米計算，每天所有工人庫內(nèi)行走總計128公里，高峰行走662公里?？偨Y(jié)論：采用按單揀貨和批量揀貨相結(jié)合的方式。找貨環(huán)節(jié)工人每天找貨庫內(nèi)行走128公里，高峰重復(fù)行走662公里，同時說明工作人力密集度高。4 品項數(shù)量（IQ）分析主要了解各類商品出貨量的分布狀況，分析各類商品的出貨量和重要程度。IQ分析結(jié)果可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃、倉儲設(shè)備選用和儲位空間的估算，對揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃也有一定影響。經(jīng)品項數(shù)量（IQ）的統(tǒng)計分析知, 1—12月份實際出庫的品項為3932種，累計出貨箱數(shù)為348212箱，IQ的帕托累圖（圖）和次數(shù)分布表（表）如下。項目圖表及說明主參數(shù)品項數(shù)總訂貨量最大值最小值平均值拆零率3932348212箱7298箱分布圖ABC分類分類訂量比率品項數(shù)品項比率A類80%42411%B類15%73619%C類10%277270%分析結(jié)論1） IQ分布為一般配送中心典型模式，總出貨品項數(shù)為3932種，總出貨件數(shù)為348212箱，品項最大出貨量可達7298箱，品項出貨量分布非常分散，趨兩極化，對品項進行ABC分類；2） 根據(jù)半年的IQ分析進行ABC分類，A類商品屬出貨量大的主流產(chǎn)品，應(yīng)作為規(guī)劃的重點；B、C類商品屬出貨量較
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