誤差理論與數(shù)據(jù)處理(編輯修改稿)
2025-08-28 14:08 本頁面
【文章內容簡介】 LLP12?測量結果 P與 T平衡 已知量替換被測量 正反兩個方向對準標志線 ??? ad ??? ad 39。 2/)( 39。dda ??順時針 逆時針 正確值 換位 /替代法 不含系統(tǒng)誤差－ a，空程引起誤差－ ? ③ 差動法 被測 量對傳感器起差動作用 干擾因素起相同作用 被測量的作用相加 干擾的作用相減 抑制干擾 提高靈敏度和線性度 作用： ④ 比值補償法 利用比值補償原理 影響因素在輸出計算式的分子、分母上同時出現(xiàn) 約消 例：比色高溫計 消除輻射率變化的影響 ⑤ 半周期偶數(shù)觀測法 系統(tǒng)誤差隨某因素成周期性變化 綜合： 兩次測量所得的周期系統(tǒng)誤差 數(shù)值相等、正負相反 取平均值 自動檢測 檢測的時間間隔為 189。周期（克服隨時間周期變化因素的影響） 有影響的因素 定值 /較窄范圍 系差穩(wěn)定 修正值 測量 189。變化周期 傳感器信號轉換 選頻放大器、濾波器、濾色片 截斷 /刪除無用頻帶（只讓有用信號頻帶通過） 減輕校正、補償難度 措施 恒溫、穩(wěn)壓或穩(wěn)頻 1）判別方法 ① 物理判別法 人為因素（讀錯、記錄錯、操作錯） ② 統(tǒng)計判別法 整個測量完畢之后 粗大誤差的減少辦法和剔除準則 2）剔除準則 ① 拉依達準則（ 3? 準則） ② 肖維勒準則 ③ 格拉布斯準則 顯然與事實不符 歪曲測量結果 主觀避免 剔除（發(fā)現(xiàn)） 測量過程中 不符合實驗條件 /環(huán)境突變（突然振動、電磁干擾等） 統(tǒng)計方法處理數(shù)據(jù) 超過誤差限 判為壞值 剔除 隨機誤差在一定的置信概率下的確定置信限 測量值 Xd 的剩余誤差的絕對值 | Pd| 3? 壞值 剔除 測量值 Xd 的剩余誤差的絕對值 | Pd| ?n? 壞值 剔除 ?n 肖維勒系數(shù)（查表確定） 測量值 Xd 的剩余誤差的絕對值 | Pd| ? (?,n) ? 壞值 剔除 ?(?,n) 查表確定 計算算術平均值 x 剩余誤差 均方誤差 ? 剔除壞值 隨時發(fā)現(xiàn)，隨時剔除 重新測量 隨機誤差的分析處理 統(tǒng)計方法 正態(tài)分布（高斯分布） 大多數(shù)； 其它 正弦分布、二次分布、卡方分布、指數(shù)分布、 ? 分布、 ? 分布等 1）分布： 均勻分布 量化誤差、舍入誤差； N次測量結果 xi ( i =1, 2, …, N ) 222222)( ??????? heheP ?? ??概率密度函數(shù) ?????? ? ???dedPF ????????? 22221)()(概率分布函數(shù) )(?P誤差 ?? = x x0 均方根誤差 /標準誤差 ? nnii??? 12??① 對稱性 2）特點 : ② 有界性 ③ 抵償性 ④ 單峰性 可正可負 絕對值相等的正負誤差出現(xiàn)的機會相等 P(?) ? 曲線對稱于縱軸 絕對值不會超過一定的范圍（一定的測量條件下） 絕對值很大的誤差幾乎不出現(xiàn) 測量次數(shù) n ∞時（相同條件下） 全體隨機函數(shù)的代數(shù)和 01l i m ?????niin? 絕對值小的誤差出現(xiàn)的機會多（概率密度大） ? =0 處隨機誤差概率密度有最大值 數(shù)學期望（ Expectation ） ? 真值 x0 標準偏差（
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