數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價(jià)值專家）?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴

2025-02-21 14:37

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)

2025-02-21 23:27

數(shù)據(jù)分析ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2§作者1：AndrewPavlo，BrownUniversity§1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家§2Apar

2025-04-30 18:13

質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用目錄1概述2質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析一般步驟3質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析的實(shí)施編制數(shù)據(jù)分析項(xiàng)清單明確數(shù)據(jù)分析項(xiàng)的目的建立數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)模型收集原始數(shù)據(jù)獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過分析、判斷找出問題點(diǎn)找出問題點(diǎn)的主要原因制定改進(jìn)措施實(shí)施、驗(yàn)證并鞏固改進(jìn)措施

2025-01-22 03:08

大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理主講：鄒紅偉2直面挑戰(zhàn)：【授課方式】方法體系講解+案例分析與討論+現(xiàn)場(chǎng)模擬，理論結(jié)合實(shí)踐【課程簡(jiǎn)介】大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源如何發(fā)揮最大價(jià)值？如何讓BI部門不再被企業(yè)看作一個(gè)成本中心？如何讓營(yíng)銷、服務(wù)工作更加精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？如何讓數(shù)據(jù)分析部門和業(yè)務(wù)部門不再相互抱怨支撐不夠？

2025-01-10 17:45

市場(chǎng)研究的數(shù)據(jù)分析方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】市場(chǎng)研究的數(shù)據(jù)分析方法天馬行空官方博客：；QQ:1318241189；QQ群：175569632第一節(jié)線性回歸分析一、線性回歸方程的基本模型?線性回歸方程從樣本資料出發(fā)，一般利用最小二乘法，根據(jù)回歸直線與樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)在垂直方向上的偏離程度最低的原則，進(jìn)行回歸方程的參數(shù)的求解。?線性回歸分析是考察變量之間的數(shù)量關(guān)系變

2025-10-09 14:20

qp-09質(zhì)量監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析0質(zhì)量監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析控制程序-質(zhì)量工具-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】程序文件質(zhì)量監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析控制程序文件編號(hào)：LS/版本狀態(tài)：A/0頁(yè)碼：1/2目的通過對(duì)物業(yè)服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)督、檢查、數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證所提供的管理和服務(wù)是否達(dá)到規(guī)定要求和滿足顧客的要求，識(shí)別持續(xù)改進(jìn)的需求，確保質(zhì)量管理體系持續(xù)有效改進(jìn)。適用范圍適用于公司所管轄各物業(yè)區(qū)的管理服務(wù)質(zhì)量檢查和評(píng)審。

2025-08-08 23:45

五、矢量數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中，點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn)，點(diǎn)到線之間的距離，然后，利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析，或稱為Point-P

2025-08-23 13:15

數(shù)據(jù)分析復(fù)習(xí)課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)分析1.算術(shù)平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的總和與這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)之比叫做這組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù).2.計(jì)算公式:x=x1+x2+x3+···+xnn3.算術(shù)平均數(shù):是反映一組數(shù)據(jù)的平均水平情況的量.：在實(shí)際生活中，一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的重要程度是不同

2024-12-29 21:29

大數(shù)據(jù)分析—安全-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)！大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革，同時(shí)也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國(guó)相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)置于重要地位，以?shī)Z取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國(guó)際話

2025-08-15 21:29

python數(shù)據(jù)分析報(bào)告-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆陸B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明，第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl

2025-08-04 18:41

經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或

2025-08-15 20:41

質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(第一版)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用上善若水目錄目錄1概述2質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析一般步驟3質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析的實(shí)施編制數(shù)據(jù)分析項(xiàng)清單明確數(shù)據(jù)分析項(xiàng)的目的建立數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)模型收集原始數(shù)據(jù)獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過分析、判斷找出問題點(diǎn)找出問題點(diǎn)的主要原因制定改進(jìn)措施實(shí)施、驗(yàn)證并鞏固改進(jìn)措施4總結(jié)21、概述、概述數(shù)據(jù)

2025-01-22 03:16

數(shù)據(jù)分析你懂的ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】PsymaBusinessResearchChina數(shù)據(jù)分析你懂的——Wayne的數(shù)據(jù)分析見解目錄Ⅰ.數(shù)據(jù)分析的理解Page3Ⅱ.為什么要數(shù)據(jù)分析

2025-05-12 04:09

游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析02?代碼清單10-29format()?format(('2022-12-01'),'%Y-%m')#format()?可以用作日期格式轉(zhuǎn)換函數(shù)，詳細(xì)請(qǐng)?#?format?[1]"2022-12"?Reg_time_c

2025-01-13 10:24

考試數(shù)據(jù)分析——教學(xué)質(zhì)量騰飛的助推器之一(文件)

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