【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 需要填充緩沖區(qū)。 9 (offset[, whence]) 設(shè)置 文件當(dāng)前位置 10 () 返回 文件當(dāng)前位置。 11 ([size]) 截取 文件，截取的字節(jié)通過(guò) size指定，默認(rèn)為當(dāng)前文件位置。 12 (str) 將 字符串寫入文件，沒(méi)有返回值。 13 (sequence) 向 文件寫入一個(gè)序列字符串列表，如果需要換行則要自己加入每行的換行符。 ——python庫(kù) 利用 python進(jìn)行 數(shù)據(jù)分析工具 重要的 Python庫(kù) ? NumPy： Numpy（ Numerical Python的簡(jiǎn)稱）是 Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包。 – 快速高效的多維數(shù)組對(duì)象 ndarray – 用于對(duì)數(shù)組執(zhí)行元素級(jí)計(jì)算以及直接對(duì)數(shù)組執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的函數(shù) – 用于讀寫硬盤上基于數(shù)組的數(shù)據(jù)集的工具 – 線性代數(shù)運(yùn)算、傅里葉變換、以及隨機(jī)數(shù)生成 – 用于將 C、 C++、 Fortran代碼集成到 Python的工具 除了為 Python提供快速的數(shù)組處理能力， NumPy在數(shù)據(jù)分析方面還作為在算法之間傳遞數(shù)據(jù)的容器 ? Pandas： pandas提供了使我們能夠快速便捷地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù) – Pandas兼具 NumPy高性能的數(shù)據(jù)計(jì)算功能以及電子表格和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如SQL）靈活的數(shù)據(jù)處理功能。提供了復(fù)雜精細(xì)的索引功能、一邊更為便捷地完成重塑、切片和切塊、聚合以及選取數(shù)據(jù)子集等操作。 – Pandas提供了大量適用于金融數(shù)據(jù)的高性能時(shí)間序列功能和工具 其他的 Python庫(kù) ? Matplotlib： matplotlib是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖標(biāo)的 Python庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可規(guī)化。 ? IPython： Ipython是 Python科學(xué)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工具集的組成部分，它將其他所有的東西聯(lián)系到了一起，為交互是和探索式計(jì)算提供了一個(gè)強(qiáng)健而高效的環(huán)境。 ? SciPy： SciPy是一組與門解決科學(xué)計(jì)算中各種標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題域的包的集合，包括 – ： 數(shù)值積分例秳和韋恩方秳式求解器 – ： 擴(kuò)展了由 – ： 函數(shù)優(yōu)化器（最小化器）以及根查找算法 – ： 信號(hào)處理工具 – ： 秲疏矩陣和系數(shù)線性系統(tǒng)求解器 – ： SPECFUN（返是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了許多常用數(shù)學(xué)函數(shù)（如伽馬函數(shù)）的 Fortran庫(kù)）的包裝器 – ： 標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)的離散概率分布（如密度函數(shù)、采樣器、連續(xù)分布函數(shù)等）、各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，以及更好的描述統(tǒng)計(jì)法。 – ： 利用內(nèi)斂 C++代碼加速數(shù)組計(jì)算的工具 常用第三方 Python庫(kù)安裝和導(dǎo)入 ? 安裝 – 下載幵 安裝 Anaconda， 它附帶了預(yù)安裝的庫(kù)。 Anaconda Python 是完全免費(fèi)、跨平臺(tái)、企業(yè)級(jí)的 Python發(fā)行大觃模數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)分析和科學(xué)計(jì)算工具 。 – PyCharm已絆集成 NumPy、 Pandas、 Matplotlib等常用庫(kù)。 ? 導(dǎo)入 – import numpy as np – from socket import gethostname, socket NumPy庫(kù)介縐 ? NumPy是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包。部分功能如下： – ndarray, 具有矢量算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜廣播能力的快速丏節(jié)省空間的多維數(shù)組。 – 用于對(duì)整組數(shù)據(jù)迕行快速運(yùn)算的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)（無(wú)需編寫循環(huán)）。 – 用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具以及用于操作內(nèi)存映射文件的工具。 – 線性代數(shù)、隨機(jī)數(shù)生成以及傅里葉變換功能。 – 用于集成 C、 C++、 Fortran等語(yǔ)言編寫的代碼的工具。 ? 首先 要導(dǎo)入 numpy庫(kù)： import numpy as np 生成函數(shù) 作用 ( x) ( x, dtype) 將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè) ndarray 將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)類型為 type的 ndarray ( array ) 將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)新的（ copy） ndarray ( N ) ( N, dtype) ( ndarray ) 生成一個(gè) N長(zhǎng)度的一維全一 ndarray 生成一個(gè) N長(zhǎng)度類型是 dtype的一維全一 ndarray 生成一個(gè)形狀與參數(shù)相同的全一 ndarray ( N) ( N, dtype) (ndarray) 生成一個(gè) N長(zhǎng)度的一維全零 ndarray 生成一個(gè) N長(zhǎng)度類型位 dtype的一維全零 ndarray 類似 ( ndarray ) ( N ) ( N, dtype) (ndarray) 生成一個(gè) N長(zhǎng)度的未初始化一維 ndarray 生成一個(gè) N長(zhǎng)度類型是 dtype的未初始化一維 ndarray 類似 ( ndarray ) ( N ) ( N ) 創(chuàng)建一個(gè) N * N的單位矩陣（對(duì)角線為 1，其余為 0） ( num) ( begin, end) ( begin, end, step) 生成一個(gè)從 0到 num1步數(shù)為 1的一維 ndarray 生成一個(gè)從 begin到 end1步數(shù)為 1的一維 ndarray 生成一個(gè)從 begin到 endstep的步數(shù)為 step的一維 ndarray (ndarray, [x,y,...]) 檢查 ndarray中的元素是否等于 [x,y,...]中的一個(gè)，返回 bool數(shù)組 矩陣函數(shù) 說(shuō)明 ( ndarray) ( [x,y,...]) 以一維數(shù)組的形式返回方陣的對(duì)角線（或非對(duì)角線）元素 將一維數(shù)組轉(zhuǎn)化為方陣（非對(duì)角線元素為 0） (ndarray, ndarray) 矩陣乘法 ( ndarray) 計(jì)算對(duì)角線元素的和 排序函數(shù) 說(shuō)明 ( ndarray) 排序，返回副本 (ndarray) 返回 ndarray中的元素，排除重復(fù)元素之后，并進(jìn)行排序 ( ndarray1, ndarray2) ( ndarray1, ndarray2) ( ndarray1, ndarray2) ( ndarray1, ndarray2) 返回二者的交集并排序。 返回二者的并集并排序。 返回二者的差。 返回二者的對(duì)稱差 一元計(jì)算函數(shù) 說(shuō)明 (ndarray) (ndarray) 計(jì)算絕對(duì)值 計(jì)算絕對(duì)值（非復(fù)數(shù)） (ndarray) 求平均值 (ndarray) 計(jì)算 x^ (ndarray) 計(jì)算 x^2 (ndarray) 計(jì)算 e^x log、 log log log1p 計(jì)算自然對(duì)數(shù)、底為 10的 log、底為 2的 log、底為 (1+x)的 log (ndarray) 計(jì)算正負(fù)號(hào)： 1（正）、 0（ 0）、 1（負(fù)） (ndarray) (ndarray) (ndarray) 計(jì)算大于等于改值的最小整數(shù) 計(jì)算小于等于該值的最大整數(shù) 四舍五入到最近的整數(shù)，保留 dtype (ndarray) 將數(shù)組的小數(shù)和整數(shù)部分以兩個(gè)獨(dú)立的數(shù)組方式返回 (ndarray) 返回一個(gè)判斷是否是 NaN的 bool型數(shù)組 (ndarray) (ndarray) 返回一個(gè)判斷是否是有窮（非 inf，非 NaN）的 bool型數(shù)組 返回一個(gè)判斷是否是無(wú)窮的 bool型數(shù)組 cos、 cosh、 sin、 sinh、 tan、 tanh 普通型和雙曲型三角函數(shù) arccos、 arccosh、 arcsin、 arcsinh、 arctan、arctanh 反三角函數(shù)和雙曲型反三角函數(shù) (ndarray) 計(jì)算各元素 not x的真值，相當(dāng)于 ndarray 多元計(jì)算函數(shù) 說(shuō)明 (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) 相加 相減 乘法 除法 圓整除法（丟棄余數(shù)） 次方 求模 (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) 求最大值 求最大值（忽略 NaN） 求最小值 求最小值（忽略 NaN） (ndarray, ndarray) 將參數(shù) 2中的符號(hào)賦予參數(shù) 1 (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) (ndarray, ndarray) = = == != logical_and(ndarray, ndarray) logical_or(ndarray, ndarray) logical_xor(ndarray, ndarray) amp。 | ^ ( ndarray, ndarray) 計(jì)算兩個(gè)