大數(shù)據(jù)分析—安全(編輯修改稿)
2024-09-11 21:29 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)利用太陽(yáng)能，會(huì)在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣(mài)電給你，當(dāng)你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買(mǎi)回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來(lái)的這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來(lái) 2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購(gòu)買(mǎi)一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買(mǎi)就會(huì)比較便宜，買(mǎi)現(xiàn)貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以降低采購(gòu)成本。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：通信行業(yè) ? 電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣(mài)給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。 ? NTT doo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來(lái)，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車(chē)時(shí)間時(shí)，提供末班車(chē)信息服務(wù)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之：零售業(yè) ? 零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來(lái)展開(kāi)分析，從而在銷售哪些商品 、 如何擺放貨品 以及 何時(shí)調(diào)整售價(jià) 上給出意見(jiàn)，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了 17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了 高利潤(rùn)率自有品牌商品 的比例。 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例之電子書(shū) Your EBook Is Reading You 谷歌如何“嗅”出疫情訊號(hào)？ ? “谷歌流感趨勢(shì)”便是谷歌 2022年推出，用于預(yù)警流感的即時(shí)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。該系統(tǒng)根據(jù)對(duì)流感相關(guān)關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的流感圖表和地圖，目前可預(yù)測(cè)全球超過(guò) 25個(gè)國(guó)家的流感趨勢(shì)。 借助大數(shù)據(jù)，更好地監(jiān)測(cè)醫(yī)藥效果和預(yù)測(cè)大規(guī)模疾病趨勢(shì) 候鳥(niǎo)遷徙與禽流感病毒之間不可切割的聯(lián)系 疫情嚴(yán)重的地區(qū)與候鳥(niǎo)遷徙路線之間也有重疊情況。譬如，“谷歌流感趨勢(shì)”中疫情呈“橘紅色”預(yù)警狀態(tài)的俄羅斯，全球 8條候鳥(niǎo)遷徙路線就有 5條穿過(guò)它 在科技時(shí)代，如何構(gòu)建一個(gè)更加完善的疾病疫情監(jiān)控信息系統(tǒng)，我們或許可以借鑒下美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)。 大數(shù)據(jù)賦予我們洞察未來(lái)的能力 馬云成功預(yù)測(cè) 2022 年經(jīng)濟(jì)危機(jī) ?“ 2022 年刜 ,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買(mǎi)家詢盤(pán)數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是
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