大數(shù)據(jù)分析—安全-文庫吧資料
2024-08-28 21:29本頁面
【正文】 構(gòu)建一個更加完善的疾病疫情監(jiān)控信息系統(tǒng)，我們或許可以借鑒下美國的經(jīng)驗。該系統(tǒng)根據(jù)對流感相關(guān)關(guān)鍵詞搜索進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，創(chuàng)建對應(yīng)的流感圖表和地圖，目前可預(yù)測全球超過 25個國家的流感趨勢。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析，從而在銷售哪些商品 、 如何擺放貨品 以及 何時調(diào)整售價 上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了 17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了 高利潤率自有品牌商品 的比例。 ? NTT doo把手機位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務(wù)。通過這個預(yù)測后，可以降低采購成本。有了這個預(yù)測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽能有多余電的時候還可以買回來。例如具有開放源碼、在商品硬件群中運行的Apache Hadoop?？梢愿嬖V我們未來會發(fā)生什么。 大數(shù)據(jù)包括： 交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集 海量交互數(shù)據(jù)： 源于 Facebook、 Twitter、 LinkedIn及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。 Volume Velocity Value Variety 大數(shù)據(jù)的 4V特征 大數(shù)據(jù) = 海量數(shù)據(jù) + 復(fù)雜類型的數(shù)據(jù) 海量交易數(shù)據(jù)： 企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息主要包括聯(lián)機交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的、通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫迚行管理和訪問的靜態(tài)、歷叱數(shù)據(jù)。 地球上至今總共的數(shù)據(jù)量 ： 在 2022 年，個人用戶才剛剛邁迚 TB時代，全球一共新產(chǎn)生了約 180EB的數(shù)據(jù)； 在 2022 年，這個數(shù)字達到了 。如仂，這個概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力不發(fā)展的領(lǐng)域中。它丌仁使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。 互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移勱互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、 GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。各國相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)置于重要地位，以奪取“信息優(yōu)勢”和“國際話語權(quán)”。大數(shù)據(jù)分析 — 安全防
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