有關大數據分析的月總結(編輯修改稿)
2025-07-26 03:15 本頁面
【文章內容簡介】 產業(yè)市場主體，三者之間的角色也在互相滲透，都推出了自己的大數據分析平臺。大數據在工業(yè)領域的應用 主要包括加速產品創(chuàng)新，產品故障診斷與預測，工業(yè)物聯(lián)網生產線的大數據應用，工業(yè)供應鏈的分析與優(yōu)化，產品銷售預測與需求管理，生產計劃與排程，產品質量管理與分析，工業(yè)污染與環(huán)保監(jiān)測。大數據在醫(yī)療領域的應用 主要的應用場景包括，臨床操作，付款/定價，研發(fā)，新的商業(yè)模式（匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險數據，以及網絡平臺和社區(qū)），公眾健康（公眾健康監(jiān)控）。 行業(yè)龍頭介紹國外廠商中提供大數據分析平臺的主要是IBM、Intel和Oracle等。IBM于2014年9月發(fā)布的Watson Analytics，實現(xiàn)了基于自然語言的認知服務，可提供自助式分析功能，包括數據訪問、數據清洗、數據倉庫，幫助企業(yè)用戶獲取和準備數據，并基于此進行數據分析、實現(xiàn)結果可視化。IBM Watson Analytics適合于企業(yè)營銷、銷售、運營、金融和人力資源等數據密集型部門，并在以下三方面進行創(chuàng)新：1. 單一商業(yè)分析體驗；2. 引導式預測分析；3. 自然語言對話。Intel Hadoop數據平臺，相對于開源Hadoop，主要在擴展性、可靠性、均衡性方面做了提高，并專門針對Hadoop對硬件進行了優(yōu)化，其產品在中國的智慧城市、智能交通、醫(yī)療、智能制造等領域有廣泛應用。2014年，Intel公司與大數據實時分析領軍企業(yè)思愛普（SAP）合作，進一步提升Intel Hadoop的海量數據分析效率，加速獲取實時的業(yè)務洞察。國內提供大數據分析平臺的企業(yè)主要有騰訊、阿里、浪潮、象形科技（ETHINK）、曙光、國雙等。大數據產業(yè)市場主體分布如下，圖9 大數據產業(yè)市場主體分布騰訊在社交、電商、游戲等領域積累了海量數據，其數據分析已經能夠做到全部的實時處理。騰訊大數據平臺有如下核心模塊：TDW、TRC、TDBank、TPR和 Gaia。簡單來說，TDW用來做批量的離線計算，TRC負責做流式的實時計算，TPR負責精準推薦，TDBank則作為統(tǒng)一的數據采集入口，而底層的 Gaia則負責整個集群的資源調度和管理。其大數據平臺結構如圖9，基于以上幾大基礎平臺的組合聯(lián)動，可以打造出了很多的數據產品及服務，如精準推薦、實時多維分析、秒級監(jiān)控、騰訊分析、信鴿等等。圖10 騰訊大數據平臺結構阿里云計算發(fā)布了大數據工具“采云間”，這個工具是基于阿里云 ODPS 的簡易工具解決方案。利用彩云間，中小型公司可能不用再購買上百萬元的商業(yè)智能軟件(BI)，大大降低大數據分析的門檻。簡單來說，采云間是一個 Web 端的在線工具，簡稱 DPC(Data Process Center)，內部集成了阿里數據開發(fā)者套件和商業(yè)智能套件。目前免費公測版本功能，包括數據工廠、任務管理和數據同步：數據工廠主要提供 ODPS IDE 工具和 SQL 代碼管理功能；任務管理可以實現(xiàn)任務調度和執(zhí)行監(jiān)控；數據同步支持本地數據上傳和云數據同步到 ODPS，實現(xiàn)云端數據的無縫流通。彩云間支持可視化分析，用戶可以像搭積木一樣，制作數據報表和數據產品頁面。浪潮的大數據分析平臺系統(tǒng)采用端到端的解決方案，不止是用戶行為分析數據，而是從自動化配置管理系統(tǒng)，到網管系統(tǒng)，到用戶行為分析系統(tǒng)，所有數據一覽無余。和浪潮機頂盒、各業(yè)務系統(tǒng)無縫對接，管理方便不占用額外資源，數據收集流暢、快速，無需在浪潮機頂盒安裝第三方軟件，不影響機頂盒整體性能，分析、推薦實時性高。TRS技術（拓爾思）憑借在非結構化數據管理方面和海量信息處理方面的優(yōu)勢及多年積累的實踐經驗，以平臺+行業(yè)解決方案+服務的綜合產品線，把海量非結構化信息處理技術和Hadoop架構進行有效結合集成，并結合企業(yè)在大數據采集、管理、分析挖掘、可視化方面的具體需求，開發(fā)出了針對企業(yè)數據、機器數據、社會化數據相關的產品及服務。TRS大數據產品架構中的機器數據挖掘引擎能夠面向物聯(lián)網、電子商務、醫(yī)療、電信、金融等領域，并滿足大數據環(huán)境下的機器數據存儲、管理、檢索、分析、可視化等應用技術，推出的日志挖掘和用戶行為分析系統(tǒng)。2. 政策及標準 政策利好美國總統(tǒng)奧巴馬的成功競選及連任的背后都有大數據挖掘的支撐，美國政府認為，大數據是“未來的新石油”，并將對大數據的研究上升為國家意志，這對未來的科技與經濟發(fā)展必將帶來深遠影響。2014 年5 月，美國白宮發(fā)布了2014 年全球“大數據”白皮書的研究報告《大數據: 抓住機遇、守護價值》，鼓勵使用數據以推動社會進步。國外政府關于大數據行業(yè)的規(guī)劃如下圖所示，圖11 各國的大數據戰(zhàn)略國內，2013 年11 月19 日，國家統(tǒng)計局與阿里巴巴、百度等11 家企業(yè)簽署大數據戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。 2014 年3 月，“大數據”首次出現(xiàn)在全國兩會的《政府工作報告》中。大數據已成為國家戰(zhàn)略布局的重要組成部分，給各行各業(yè)帶來根本性變革。2015年9月國務院出臺的《促進大數據發(fā)展的行動綱要》中指出，要求到“十三五”結束，大數據產品和服務要達到國際先進水平。圖12 2015年關于大數據產業(yè)的重要事件今年兩會通過的《國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》提出，
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