有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的月總結(jié)-資料下載頁
2025-06-29 03:15本頁面
【正文】 Analytic s)起步 智能機(jī)器是新的現(xiàn)實(shí)。因此，在未來的一年，我們將看到更多的智能機(jī)器有著越來越多的精密傳感器，能收集大量的數(shù)據(jù)。組織將不得不轉(zhuǎn)向霧分析，以便數(shù)據(jù)易于管理，保持洞察力可用并盡可能降低成本。4．大數(shù)據(jù)分析對(duì)傳統(tǒng)電信行業(yè)的意義當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外電信產(chǎn)業(yè)發(fā)展均遇到瓶頸，需尋找下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)。據(jù)Ovum估計(jì)，2018年全球移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商將首次面臨收入下降。國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)語音業(yè)務(wù)發(fā)展接近飽和，話音收入近三年持續(xù)下滑，新興市場(chǎng)增長(zhǎng)停滯不前。運(yùn)營(yíng)商在優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)的同時(shí)，需要挖掘新的營(yíng)利增長(zhǎng)點(diǎn)，探索語音、流量之外的第三條增長(zhǎng)曲線（數(shù)字化服務(wù)）。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)到2020年大約75%的企業(yè)都將大數(shù)據(jù)分析融入其日常經(jīng)營(yíng)決策中，Sysbase的統(tǒng)計(jì)分析，電信行業(yè)通過在運(yùn)營(yíng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，人均產(chǎn)值提升了17%，在行業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)方面更是排在首位，這樣的產(chǎn)值增福是鼓舞人心的。隨著《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》（國(guó)辦發(fā)〔2015〕51號(hào)）、《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（國(guó)發(fā)[2015]50號(hào)）等指導(dǎo)文件的發(fā)布，發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為了電信企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。《中國(guó)移動(dòng)技術(shù)愿景2020》中，將“萬物互聯(lián)的數(shù)字化服務(wù)”作為未來技術(shù)架構(gòu)的核心，提出十大數(shù)字化服務(wù)，其中三項(xiàng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用密切相關(guān)。4月27日在北京國(guó)際會(huì)議中心召開的“2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上，“大數(shù)據(jù)與電信業(yè)轉(zhuǎn)型”聚焦電信業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展議題，深入探討大數(shù)據(jù)助力電信業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的策略路線、技術(shù)手段、安全規(guī)范、應(yīng)用實(shí)踐和外部合作等核心問題。進(jìn)一步推動(dòng)電信行業(yè)和其他行業(yè)的跨界合作，促進(jìn)電信大數(shù)據(jù)資源的規(guī)范應(yīng)用，推動(dòng)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)發(fā)揮第三條曲線優(yōu)勢(shì)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。作為信息管道的經(jīng)營(yíng)者，電信運(yùn)營(yíng)商天然具備數(shù)據(jù)的收集能力。相比互聯(lián)網(wǎng)公司獲取的是用戶在虛擬網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，提供用戶入網(wǎng)接入服務(wù)的電信運(yùn)營(yíng)商擁有用戶的真實(shí)社會(huì)型數(shù)據(jù)信息，而管道的智能化又讓運(yùn)營(yíng)商擁有獲取用戶在互聯(lián)網(wǎng)虛擬社會(huì)數(shù)據(jù)的能力，運(yùn)營(yíng)商基于管道平臺(tái)同時(shí)擁有了現(xiàn)實(shí)社會(huì)和虛擬社會(huì)兩套數(shù)據(jù)，通過用戶屬性的關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫銜接，這是運(yùn)營(yíng)商特有的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代這是一個(gè)重要的核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流商業(yè)模式中，中國(guó)電信集團(tuán)可以采納的模式主要有兩條：，企業(yè)具有數(shù)據(jù)收集及整體萃取能力，通過數(shù)據(jù)銷售或租賃獲利；，企業(yè)同時(shí)擁有數(shù)據(jù)資源和分析能力，通過數(shù)據(jù)分析獲得商業(yè)利潤(rùn)。第一種模式不僅附加值低，而且可能涉及到用戶隱私，第二種模式的價(jià)值更高，而且相比IT企業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商具備獨(dú)天然的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)電信行業(yè)依托大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，前提是樹立大數(shù)據(jù)下的思維方式。電信行業(yè)的數(shù)據(jù)主要包括客戶信息數(shù)據(jù)（如客戶入網(wǎng)資料、套餐情況）、業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)（如通話記錄、客戶服務(wù)記錄等）和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡(luò)性能、客戶終端使用情況等）幾部分，傳統(tǒng)上這些數(shù)據(jù)分布在不同數(shù)據(jù)庫中并且較獨(dú)立的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以服務(wù)于不同的運(yùn)營(yíng)部門，數(shù)據(jù)分析在很大程度上僅僅作為部門運(yùn)營(yíng)報(bào)表輸出和績(jī)效考核功能應(yīng)用而存在，這顯然低估了數(shù)據(jù)的價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值來源于數(shù)據(jù)的全面性、數(shù)據(jù)的共享和數(shù)據(jù)的二次利用。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該將不同部門、不同數(shù)據(jù)庫收集存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，重新挖掘歷史數(shù)據(jù)而不是輕易刪除，圍繞客戶進(jìn)行整合分析，這才是大數(shù)據(jù)下的思維方式。當(dāng)我們將數(shù)據(jù)進(jìn)行組合、再利用，形成新的大數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值才能顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在一下幾個(gè)方面為電信運(yùn)營(yíng)商的轉(zhuǎn)型帶來機(jī)遇：1. 提升管道經(jīng)營(yíng)內(nèi)涵，增加管道收入建設(shè)智能管道和業(yè)務(wù)聚合平臺(tái)，開展流量經(jīng)營(yíng)是電信運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型發(fā)展的基本措施之一，借助大數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)商可以實(shí)現(xiàn)對(duì)管道中大流量數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)分析；對(duì)用戶使用互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行為動(dòng)作進(jìn)行批量分析；對(duì)管道中各類業(yè)務(wù)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。通過大數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)商可以及時(shí)把握網(wǎng)絡(luò)流量狀態(tài)，預(yù)測(cè)流量變化趨勢(shì)，改善流量分布，實(shí)現(xiàn)流量規(guī)模和流量層次上的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，真正讓流量創(chuàng)造價(jià)值。2. 豐富業(yè)務(wù)營(yíng)銷內(nèi)容，精準(zhǔn)定位客戶通過對(duì)客戶現(xiàn)實(shí)社會(huì)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)使用行為數(shù)據(jù)的收集聚合分析，電信運(yùn)營(yíng)商可以更精準(zhǔn)的刻畫每個(gè)消費(fèi)個(gè)體的偏好、習(xí)慣和社交網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別價(jià)值客戶，預(yù)測(cè)客戶行為，以此為基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商可以開展針對(duì)性的組合營(yíng)銷，或者為合作伙伴提供更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)開發(fā)指引，以個(gè)性化、精準(zhǔn)型的業(yè)務(wù)內(nèi)容不斷增強(qiáng)客戶黏性。3. 提升產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)能力，拓展商業(yè)模式在行業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域電信運(yùn)營(yíng)商通常只提供通信管道和設(shè)備托管服務(wù)，相比之下IT廠商一直占據(jù)主導(dǎo)地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)給運(yùn)營(yíng)商爭(zhēng)奪IT廠商主導(dǎo)的行業(yè)信息服務(wù)市場(chǎng)提供了巨大的機(jī)會(huì)。運(yùn)營(yíng)商利用龐大的用戶屬性數(shù)據(jù)、精確的用戶位置信息數(shù)據(jù)、真實(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以為行業(yè)客戶提供高效、準(zhǔn)確的信息服務(wù)。面對(duì)智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)教育等新興的信息服務(wù)需求，運(yùn)營(yíng)商通過大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘可以拓展新型的信息服務(wù)模式獲得持續(xù)的收入增長(zhǎng)。5. 6月工作計(jì)劃1 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析資料搜集1） 能做什么，數(shù)據(jù)特點(diǎn)是什么。2）物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建方法，及要素：典型業(yè)務(wù)的選取原則，怎么定義；數(shù)據(jù)理解的數(shù)據(jù)模型（詞典）；包含兩種信息內(nèi)容，一種是通信層面的，一種是業(yè)務(wù)層面的。2 利用matlab著手開發(fā)一種分類算法（決策樹
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