【總結(jié)】CH4-3時(shí)間序列分析模型4-3-1時(shí)間序列的基本概念一、時(shí)間序列1、含義:指被觀察到的依時(shí)間為序排列的數(shù)據(jù)序列。2、特點(diǎn):(1)現(xiàn)實(shí)的、真實(shí)的一組數(shù)據(jù),而不是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中做實(shí)驗(yàn)得到的。既然是真實(shí)的,它就是反映某一現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),因而,時(shí)間序列背后是某一現(xiàn)象的變化規(guī)律。(2)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。2023年11月17日2023年4月8日上證綜指
2025-02-24 10:18
【總結(jié)】第13章時(shí)間序列分析和預(yù)測本章章節(jié)§時(shí)間序列及其分解§平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測§有趨勢序列的分析和預(yù)測§復(fù)合型序列的分解學(xué)習(xí)目標(biāo)v時(shí)間序列及其分解原理v平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測方法v有趨勢序列的的分析和預(yù)測方法v復(fù)合型序列的綜合分析§時(shí)間序列及其分解
2025-01-13 14:15
【總結(jié)】一、時(shí)間序列分析三種常用方法性工具:差分運(yùn)算p階,k步延遲算子將序列值回退Xt-p=BpXt線性差分方程非齊次與齊次;特征方程與特征根;特解與通解二、ARMA模型之AR模型P階AR模型形式中心化,非中心化;中心化變換;自回歸系數(shù)多項(xiàng)式G(B)Xt=εtAR模型平穩(wěn)性判別特征根判別,平穩(wěn)域判別;AR
2025-05-12 11:07
【總結(jié)】第二章時(shí)間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗(yàn)n純隨機(jī)性檢驗(yàn)n特征統(tǒng)計(jì)量n平穩(wěn)時(shí)間序列的定義n平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)n平穩(wěn)時(shí)間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗(yàn)概率分布n概率分布的意義n隨機(jī)變量族的統(tǒng)計(jì)特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時(shí)間序列概率分布族的定義n實(shí)際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04
【總結(jié)】時(shí)間序列分析2概述時(shí)間序列的含義時(shí)間單位年季月周日時(shí)低頻數(shù)據(jù)高頻數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)
2024-08-20 18:53
【總結(jié)】STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述第二節(jié)時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)分析法第三節(jié)時(shí)間數(shù)列的因素分析天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述
2024-11-03 22:34
【總結(jié)】金融時(shí)間序列分析方法運(yùn)用梳理統(tǒng)計(jì)學(xué)院《金融時(shí)間序列分析》2主要內(nèi)容?向量自回歸(VAR,VectorAutoregression)常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。?VAR方法通過把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量,作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而回避了結(jié)構(gòu)化模型的要求。
2024-11-25 23:54
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析上次課內(nèi)容平穩(wěn)性的圖檢驗(yàn)法?時(shí)序圖檢驗(yàn)、自相關(guān)圖檢驗(yàn)純隨機(jī)性(白噪聲)檢驗(yàn)法?Q檢驗(yàn)法(卡方檢驗(yàn))時(shí)序圖檢驗(yàn)原理:時(shí)序圖應(yīng)該呈現(xiàn)序列值始終在一個(gè)常數(shù)附近隨機(jī)波動(dòng),而且波動(dòng)的范圍有界、無明顯趨勢及周期特征。自相關(guān)圖檢驗(yàn)原理:自相關(guān)系數(shù)會(huì)很快地衰
【總結(jié)】時(shí)間序列回歸模型1干預(yù)分析概念及模型Box和Tiao引入的干預(yù)分析提供了對于干預(yù)影響時(shí)間序列的效果進(jìn)行評估的一個(gè)框架,假設(shè)干預(yù)是可以通過時(shí)間序列的均值函數(shù)或者趨勢而對過程施加影響,干預(yù)可以自然產(chǎn)生也可以人為施加的,如國家的宏觀調(diào)控等。其模型可以如下表示:其中mt代表均值的變化,Nt是ARIMA過程。干預(yù)的分類階梯響應(yīng)干預(yù)脈沖響應(yīng)干預(yù)
2024-08-13 23:28
【總結(jié)】章節(jié)安排?第一章時(shí)間序列分析簡介?第二章時(shí)間序列的預(yù)處理?第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析?第四章非平穩(wěn)序列的確定性分析?第五章非平穩(wěn)序列的隨機(jī)分析?第六章多元時(shí)間序列分析2021/6/161第一章時(shí)間序列分析簡介2021/6/162本章內(nèi)容?引言?時(shí)間序列
2025-05-12 19:23
【總結(jié)】學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型2.時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù)3.發(fā)展速度與增長速度平均發(fā)展速度與平均增長速度4.時(shí)間序列的構(gòu)成要素5.長期趨勢的測定方法6.季節(jié)變動(dòng)及測定方法7.循環(huán)變動(dòng)及測定方法時(shí)間序列的對比分析一、時(shí)間序列及其分類二、
【總結(jié)】8-1統(tǒng)計(jì)學(xué)第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測時(shí)間序列分析的基本問題時(shí)間序列的水平分析時(shí)間序列的速度分析8-2統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)間序列分析的基本問題一.時(shí)間序列的概念二.時(shí)間序列的編制原則三.時(shí)間序列的分類8-3統(tǒng)計(jì)學(xué)一、時(shí)間序列(timesseri
【總結(jié)】第七章時(shí)間序列分析第一節(jié)時(shí)間序列的種類和編制第二節(jié)時(shí)間序列的基本分析指標(biāo)第三節(jié)時(shí)間序列變動(dòng)趨勢分析第七章時(shí)間序列分析?第一節(jié)時(shí)間序列的種類和編制一、時(shí)間序列及其作用?時(shí)間序列時(shí)間序列是指某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值按時(shí)間先后順序排列而形成的數(shù)列。例如:?國內(nèi)生產(chǎn)
2025-05-10 21:08
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列分析一、單項(xiàng)選擇題1、乘法模型是分析時(shí)間序列最常用的理論模型。這種模型將時(shí)間序列按構(gòu)成分解為()等四種成分,各種成分之間(),要測定某種成分的變動(dòng),只須從原時(shí)間序列中()。A.長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng);保持著相互依存的關(guān)系;減去其他影響成分的變動(dòng)B.長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng);缺少相互作用的影響力量
2025-03-26 01:11
【總結(jié)】第八章時(shí)間序列預(yù)測?什么是時(shí)間序列預(yù)測?時(shí)間序列預(yù)測的常用方法?時(shí)間序列預(yù)測法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時(shí)間序列預(yù)測的概述?時(shí)間序列預(yù)測的概念?時(shí)間序列預(yù)測的原理與依據(jù)時(shí)間序列預(yù)測的概念?時(shí)間序列預(yù)測法是一種定量分析方法,它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測模型,
2025-01-08 23:00