【總結】第十三章第十三章時間序列回歸時間序列回歸本章我們討論分析時間序列數據(檢驗序列相關性,估計ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時間序列的單位根檢驗)的單方程回歸方法。本章著重于時間序列模型的估計和定義,其他有關內容將在其他章節(jié)討論:第11和12章講述的是標準回歸技術;14,15章大體講述了預測和檢驗;20章講述的是向量自回歸;
2025-04-30 18:26
【總結】第八章時間序列預測?什么是時間序列預測?時間序列預測的常用方法?時間序列預測法的優(yōu)缺點分析時間序列預測的概述?時間序列預測的概念?時間序列預測的原理與依據時間序列預測的概念?時間序列預測法是一種定量分析方法,它是在時間序列變量分析的基礎上,運用一定的數學方法建立預測模型,使時間趨勢向外延伸,從而
2024-11-03 22:34
【總結】一、時間序列分析三種常用方法性工具:差分運算p階,k步延遲算子將序列值回退Xt-p=BpXt線性差分方程非齊次與齊次;特征方程與特征根;特解與通解二、ARMA模型之AR模型P階AR模型形式中心化,非中心化;中心化變換;自回歸系數多項式G(B)Xt=εtAR模型平穩(wěn)性判別特征根判別,平穩(wěn)域判別;AR
2025-05-12 11:07
【總結】金融時間序列分析方法運用梳理統(tǒng)計學院《金融時間序列分析》2主要內容?向量自回歸(VAR,VectorAutoregression)常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)以及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響。?VAR方法通過把系統(tǒng)中每一個內生變量,作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型,從而回避了結構化模型的要求。
2024-11-25 23:54
【總結】第三章平穩(wěn)時間序列分析上次課內容平穩(wěn)性的圖檢驗法?時序圖檢驗、自相關圖檢驗純隨機性(白噪聲)檢驗法?Q檢驗法(卡方檢驗)時序圖檢驗原理:時序圖應該呈現(xiàn)序列值始終在一個常數附近隨機波動,而且波動的范圍有界、無明顯趨勢及周期特征。自相關圖檢驗原理:自相關系數會很快地衰
【總結】章節(jié)安排?第一章時間序列分析簡介?第二章時間序列的預處理?第三章平穩(wěn)時間序列分析?第四章非平穩(wěn)序列的確定性分析?第五章非平穩(wěn)序列的隨機分析?第六章多元時間序列分析2021/6/161第一章時間序列分析簡介2021/6/162本章內容?引言?時間序列
2025-05-12 19:23
【總結】學習目標1.時間序列數據及其類型2.時間序列的平均水平、序時平均數3.發(fā)展速度與增長速度平均發(fā)展速度與平均增長速度4.時間序列的構成要素5.長期趨勢的測定方法6.季節(jié)變動及測定方法7.循環(huán)變動及測定方法時間序列的對比分析一、時間序列及其分類二、
【總結】8-1統(tǒng)計學第8章時間序列分析和預測時間序列分析的基本問題時間序列的水平分析時間序列的速度分析8-2統(tǒng)計學時間序列分析的基本問題一.時間序列的概念二.時間序列的編制原則三.時間序列的分類8-3統(tǒng)計學一、時間序列(timesseri
【總結】第七章時間序列分析第一節(jié)時間序列的種類和編制第二節(jié)時間序列的基本分析指標第三節(jié)時間序列變動趨勢分析第七章時間序列分析?第一節(jié)時間序列的種類和編制一、時間序列及其作用?時間序列時間序列是指某一統(tǒng)計指標數值按時間先后順序排列而形成的數列。例如:?國內生產
2025-05-10 21:08
【總結】統(tǒng)計學第八章時間序列分析與預測要點與要求?理解時間序列的含義、編制的要求;?了解各類時間序列分析的意義和基本內容;?掌握有關指標和數學模型的計算方法。本章內容?時間序列概述?時間序列的水平分析?時間序列的速度分析?時間序列的分解分析?趨勢外推預測時間序列的水平分析時間序列
2025-05-10 00:37
【總結】《應用時間序列分析》2參考書目?應用計量經濟學:時間序列分析[AppliedEconometricTimeSeries],沃爾特·恩德斯[WalterEnders],高等教育出版社(譯本)。?時間序列分析[TimeSeriesAnalysis],漢密爾頓[JamesD.Hamilton],中國社會科學
2025-05-09 20:59
【總結】第十章SPSS的時間序列分析時間序列分析概述?通常研究時間序列問題時會涉及到以下記號和概念:T指標集T可理解為時間t的取值范圍?!鱰采樣間隔△t可理解為時間序列中相鄰兩個數的時間間隔。時間序列的平穩(wěn)性是指時間序列的統(tǒng)計規(guī)律不會隨著時
2025-05-10 18:36
【總結】第五章時間數列分析任何事物都是處于運動和發(fā)展變化之中。人們要完整地認識和了解事物,不能只停留在對事物的靜態(tài)認識上,還必須對事物的運動和發(fā)展過程進行分析研究。時間數列分析,能反映事物的發(fā)展變化,能揭示事物隨時間演變的趨勢和規(guī)律。開篇語學習內容第一節(jié)時間數列的
【總結】第七章時間序列分析本章基本內容?時間序列及其分解?時間序列的描述性分析?長期趨勢分析?季節(jié)變動分析?循環(huán)波動和隨機波動分析第一節(jié)時間序列及其分解一、時間序列及其分類二、時間序列的構成要素與分析模型一、時間序列及其分類?時間序列(Timesseries)又稱動態(tài)數列,是將某一現(xiàn)象在不同
2025-05-14 23:27
【總結】第十五章第十五章時間序列回歸時間序列回歸本章我們討論分析時間序列數據(檢驗序列相關性,估計ARMA模型,使用分布滯后,非平穩(wěn)時間序列的單位根檢驗)的單方程回歸方法。1§§序列相關理論序列相關理論時間序列回歸中的一個普遍現(xiàn)象是:殘差和它自己的滯后值相關。這種序列相關性違背了回歸理論的標準