我國經常項目差額變動決定因素的實證分析(編輯修改稿)
2025-07-26 14:02 本頁面
【文章內容簡介】 ，用較少的互不相關的綜合性變量（主成分）來替代眾多的解釋變量。在進行主成分分析時，本文采用的是SPSS（）統(tǒng)計軟件。雖然SPSS在調用Factor Analyze過程進行分析時會自動對原始數據進行標準化處理，但是，為了便于后邊的一系列檢驗，本文首先調用Descriptives過程對12個變量的數據進行了標準化處理，然后運用SPSS統(tǒng)計分析軟件的Factor過程對12個解釋變量進行了主成分分析。SPSS輸出的結果如下：表1相關系數矩陣：Correlation MatrixZX1ZX2ZX3ZX4ZX5ZX6ZX7ZX8ZX9ZX10ZX11ZX12ZX1.217.119.627.803.248.815.586.850ZX2.217.113.051.247.302.039.199.274.159ZX3.119.382ZX4.627.113.939.850.418.011.911ZX5.803.051.939.890.507.953ZX6.248.247.426.039.210.000ZX7.382.426.375ZX8.815.302.850.890.039.530.941ZX9.039.210.375.308ZX10.586.199.418.507.530.507ZX11.274.011.308ZX12.850.159.911.953.000.941.507注：此結果由SPSS軟件得出表2方差分解主成分提取分析表：Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of Variance VarianceCumulative %Total% of Variance VVariance VarianceCumulative %1234.8095.5066.3937.2428.065.5449.060.49610.027.22111.011.09412.003.026注：此結果由SPSS軟件得出表3已提取三個主成分的初始因子載荷矩陣：Component MatrixF1F2F3ZX1.854.334.353ZX2.221.579ZX3.825ZX4.924ZX5.973.078ZX6.187.883ZX7.554.231ZX8.947.161ZX9.192ZX10.594.122.242ZX11ZX12.967.047.048注：此結果由SPSS軟件得出從表1以看出，12個原解釋變量中的許多變量之間的直接相關性較強,。這說明它們之間確實存在信息上的重疊。從表2以看出，根據主成分個數提取原則主成分個數提取原則主要包括兩個標準：第一個標準是主成分對應的特征值大于1的前m個主成分；第二個標準是前m個主成分累計貢獻率要大于80%。，從12個原變量中抽取出的三個主成分，%。%，基本反映了12個原解釋變量所包含的信息。我們將這三個主成分分別定義為FF2和F3。從表3可以看出：在第一個主成分F1中，、ZXZXZXZXZX12，說明F1主要由ZXZXZXZXZXZX12這6個變量構成；，說明ZX7和ZX10這2個變量對F1也有較大影響。在第二個主成分F2中，、ZX11，說明F2主要由ZXZX11這2個變量構成；而ZX2 ，說明ZX2 和ZX7這兩個變量對F2也有較大影響。在第三個主成分F3中，說明F3主要由ZX6構成；，說明ZX2對F3也有較大影響。但是，由于初始載荷矩陣中的每一個載荷量表示的是主成分與對應變量的相關系數。經計算，三個主成分變量的表達式為：將相關數據帶入三個表達式即可得到19862007年的FF2和F3的數據（見表4。表4 19862007年三個主成分變量的數據年份F1F2F3年份F1F2F31986199719871998198819991989200019902001199120021992200319932004199420051995200619962007資料來源：作者編制四、實證檢驗（一）單位根檢驗一般來說，經濟變量的時間序列都是非平穩(wěn)的。而用傳統(tǒng)的計量分析方法分析非平穩(wěn)的時間序列容易產生“偽回歸”問題。因此，在進行協整分析前，本文先采用ADF（Augment DickeyFuller）檢驗方法對各變量 在這一部分中，進行單位根檢驗的變量有被解釋變量和三個主成分變量。其中，為了保持量綱的一致性，本文也將被解釋變量的數據進行了標準化。的時間序列進行單位根檢驗。檢驗結果如表5示。表5各變量的ADF檢驗結果變量ADF統(tǒng)計量臨界值（5%）檢驗形式(c,t,k)結論Y（0，0，0）不平穩(wěn)Y（0，0，0）平穩(wěn)F1
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