層次分析法在高校學(xué)生就餐中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-07-26 13:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 然后比較方案層對(duì)準(zhǔn)則層的影響,同理，得到六個(gè)成對(duì)比較矩陣，，，如下：, , ，, , .[4]對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較陣計(jì)算最大特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量，利用一致性指標(biāo)、特征向量即為權(quán)向量；若不通過，則需重新構(gòu)造對(duì)比矩陣.為了確定的不一致程度的容許范圍，用100—500個(gè)樣本算出的隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值如表2.表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表123456789101100用matlab計(jì)算出的最大特征值，一致性指標(biāo)，在隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表（表2） ， (*)：.[1]組合權(quán)向量也要通過一致性檢驗(yàn)。組合一致性是逐層進(jìn)行的，若層次結(jié)構(gòu)模型是三層的，可設(shè)第二層的一致性指標(biāo)為, ,若，認(rèn)為組合權(quán)向量通過一致性檢驗(yàn)，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造一致性比率較大的成對(duì)比較陣.與上面的方法類似，把方案層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)向量，稱為組合權(quán)向量，、和，結(jié)果如表3.表3 食堂選擇第三層的計(jì)算結(jié)果123456從表3中可以看出：，均通過一致性檢驗(yàn).設(shè) ， ，
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