正態(tài)分布指數(shù)分布對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-07-26 04:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 =1 圖像隨μ的增大而變得陡峭，且向 λ（t）軸靠近。圖像隨σ的增大先下降再上升，且向 λ（t）軸靠近。對數(shù)正態(tài)分布的應(yīng)用領(lǐng)域【3】對數(shù)正態(tài)分布在實際中有著重要的應(yīng)用，如在經(jīng)融市場的理論研究中，著名的期權(quán)定價公式以及許多實證研究都用對數(shù)正態(tài)分布來描述經(jīng)融資產(chǎn)的價格。在工程、醫(yī)學和生物學領(lǐng)域里對數(shù)正態(tài)分布也有著廣泛的應(yīng)用。對數(shù)正態(tài)分布案例分析【4】，.威布爾分布函數(shù) 圖一 圖2 圖3對數(shù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)f（t）圖1：γ=1，η=1 藍線 m= 紅線 m=1 棕線m=2 綠線 m=3 隨m的變大，圖像由凹變緩再變凸 。圖2：m=1，γ=1 藍線 η= 紅線 η=1 棕線 η=2 綠線 η=3隨γ的變大，圖像由陡變緩。圖3：m=1，η=1 藍線 γ= 紅線 γ=1 棕線 γ=2 綠線 γ=3隨γ的變大，圖像由緩變陡。 圖1 圖2 圖3對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)F（t）圖1：γ=0，η=1 藍線 m= 紅線 m=1 棕線m=2 綠線 m=3隨m增大，圖像越陡，上升越快。圖2：m=1，γ=0 藍線 η= 紅線 η=1 棕線 η=2 綠線 η=3隨η增大，圖像越緩，上升越慢。圖3：m=1，η=1 藍線 γ=0 紅線 γ=1 棕線 γ=2 綠線 γ=3圖像隨γ變化而平移，γ變大，向右移。 圖1 圖2 圖3對數(shù)正態(tài)分布可靠度函數(shù)R（t）圖1：γ=1，η=1 藍線 m= 紅線 m=1 棕線m=2 綠線 m=3隨m增大，圖像下降由先快后慢變成先慢后快。圖2：m=1，γ=1 藍線 η= 紅線 η=1 棕線 η=2 綠線 η=3隨η增大，圖像下降由陡變緩。圖3：m=1，η=1 藍線 γ= 紅線 γ=1 棕線 γ= 綠線 γ=2隨γ增大，圖像下降由緩變陡。 圖1 圖2 圖3對數(shù)正態(tài)分布失效率函數(shù)λ（t）圖1：γ=0，η=1 藍線 m= 紅線 m=1 棕線m= 綠線 m=2隨m增大，圖像由下降到上升。圖2：m=3，γ=0 藍線 η= 紅線 η=1 棕線 η=2 綠線 η=3隨η增大，圖像上升變得緩慢。圖3：m=3，η=1 藍線 γ=0 紅線 γ=1 棕線 γ=2 綠線 γ=3圖像隨γ變化而平移，γ增大向右平移。威布爾分布的應(yīng)用領(lǐng)域【1】：研究生產(chǎn)過程和運輸時間關(guān)系：對接受到的雜波信號的依分布建模：無線通信技術(shù)中，相對指數(shù)衰減頻道模型，威布爾衰減模型對衰減頻道建模有較好的擬合度：由于曲線形狀與
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