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正文內(nèi)容

正態(tài)分布密度函數(shù)畢業(yè)設計(編輯修改稿)

2025-07-26 03:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 項,(313)有個線性方程,(313),.由(312)得,用近似時,其截斷誤差的主要部分是.可見用Pad233。方法得到的有理函數(shù)近似式正像冪級數(shù)展開式一樣,只是在原點附近有良好的精確度,而當增大時,精確度很快就遞減了.大量的計算例子還表明,當為一確定常數(shù)時,在各種可能的階Pad233。近似式中,采用階Pad233。近似式;時,采用或階Pad233。近似式. 連分式逼近定義 形如 (314),有時將(314)寫成 連分式有以下兩種算法:算法一 令則就是連分式(314) 則為連分式(314).算法二 記 則有遞推公式 . (315)利用遞推公式(315),可把連分式化為普通的分式,用從前向后方法計算連分式的值,就是連分式(314)的值.對任一形如的函數(shù),都可以采用以下方法化為連分式函數(shù). = = =…….重復上述步驟,即可把函數(shù)化為連分式.以下給出化函數(shù)為連分式函數(shù)的一般公式.設 則 , 其中 .設為分布函數(shù),首先的冪級數(shù)展開式:,然后把 化為連分式,.利用化函數(shù)為連分式的一般方法,冪級數(shù)的連分式展開式為 . 第4章 計算分位數(shù)的一般方法計算分位數(shù)的問題,實質(zhì)上就是求方程的根的問題. 分位數(shù)的定義設是一連續(xù)型隨機變量,若存在數(shù)值滿足,其中,則稱為的對應于概率的分位數(shù),簡稱分位數(shù)(或分位點) 方程求根的迭代算法,且;,計算;若,;由中點分成的這兩個區(qū)間中必有一個是有根區(qū)間,記為,令,再施以同樣的方法,可得到新的有根區(qū)間,可得到一系列有根區(qū)間:.一般地對區(qū)間,取中點為 , 對給定的精度,當時,停止迭代,即得的近似解.二分法要求給定兩個初始點,,計算量也少,此法是有效的,貝塔分布的分位數(shù)計算就常用二分法。(或切線法)求解非線性方程的牛頓法是非線性函數(shù)在小區(qū)間內(nèi)用線性函數(shù)近似的方法.取初值,由泰勒展開式知非線性函數(shù)在附近有線性近似公式:.令 ,得 . (41)用代替(41)式右端中的,經(jīng)計算得().如此下去,即可得用牛頓法求根的一般迭代公式: . 圖 對給定的精度,當時,停止迭代,并用作為零點的近似值。牛頓法的直觀思想是:當某步得到零點的近似值后,在處作的切線,切線和軸的交點(即切線的零點),所以也叫切線法。(或弦截法);(割線)近似曲線求得方程的根的迭代方法,稱為割線法。設曲線上兩點,已知,通過這兩個點的直線方程為,直線與軸的交點為.用作為新的近似點,再由與兩點求出(),依此類推,一般地,若兩點,已知,在時,可得到用割線法的一般迭代公式: . (42)對給定的精度。圖 當初值,選取不當,如使得,由(42),經(jīng)常使用改進的割線法。 已知函數(shù),并給出精度.①選取初始值,使(即,在=0的根兩邊).置;②按(42)計算;③若(或,;否則繼續(xù)執(zhí)行④;④如果,以作為新的初值,置繼續(xù)迭代(即重復②~④).如果,則在(42)中用代替;用代替,得到的值記為;置,重復③~④. 分位數(shù)的迭代算法設分布函數(shù),對給定的,求使得的計算問題,就等價于求的反函數(shù)的問題:.例 求指數(shù)分布的分位數(shù).解 .上例通過求指數(shù)分布的分布函數(shù)的反函數(shù),有的不能用初等函數(shù)表示,從而計算分位數(shù)的值呢?回答是肯定的.給定初值,記,.記,則由,可確定其反函數(shù),則有.利用, (其中), (其中), ,一般地,其中有遞推公式: , 且 .故在的泰勒展開式為 (其中.若滿足,記,則分位數(shù)有以下展開式: . (43)?。?3)式的有限項,得分位數(shù)的近似公式: . (44)利用分位數(shù)展開式的近似式(44),常把由(44)計算所得作為新的初值,用(44)式重復計算,直至(用戶要求的精度)為止.由分位數(shù)的展開式,還可以利用其他分布的分位數(shù)計算所求分布的分位數(shù).設,任給,求的分位數(shù),即求,使.已知是標準正態(tài)分布的分位數(shù),(47).記,由(44)可得 . (45)由正態(tài)分布的分位數(shù)及(45)(44),取作為初值,可以提高計算的精度.設求解的方程為 . (46)記是方程(46)的一個近似解,:.把看成未知量求解以上二次方程,得 . (47)當時,由問題的意義,或;當時,由(410),使.例如,當時,取;當時,取.求出后,用代替原來的,并重復上述過程,直至小于允許誤差.用基于二階展開式的迭代算法求分位數(shù)時,方程為,求根公式(47)中恰好是分布密度函數(shù),密度函數(shù)是已知的,故此算法在統(tǒng)計計算中是有效的算法,且能得到用戶要求的精度。 第5章 正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計算 幾個基本公式 設,則的分布函數(shù)為:;是標準正態(tài)分布函數(shù).的分位數(shù)為:.其中為標準正態(tài)分布的分位數(shù).討論的計算問題時用到以下幾個關(guān)系式. 定義 稱函數(shù) 為誤差函數(shù);函數(shù)為余誤差函數(shù).與誤差函數(shù)有以下關(guān)系: (51)利用分部積分法可以得出的兩個級數(shù)展開式: (52) (53)其中是標準正態(tài)分布的密度函數(shù).利用分部積分法可以得出誤差函數(shù)的級數(shù)展開式: (54) 的計算方法因是對稱函數(shù),只需給出時的計算方法;當時,利用計算。 的連分式逼近法根據(jù)基本關(guān)系式(52)和(53),利用化函數(shù)為連分式的一般方法可得的兩個連分式展開式: : (55)以上連分式近似式(55),當取時,精度可達. 利用誤差函數(shù)的冪級數(shù)近似式計算由基本關(guān)系式(54)可得=取以上展開式的前項,得 (56)由以上近似式(56)可計算的值,再由(51)式即可得的近似值。 用誤差函數(shù)的近似公式計算導出誤差函數(shù)的近似計算公式的方法很多,下面我們介紹兩個常用的計算公式: , 其中 ,, ,.以上近似公式的最大絕對誤差是. , (57)其中 , ,..這是最簡單且實用的近似公式,在精度要求不高時使用起來比較
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