正態(tài)分布指數(shù)分布對(duì)數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應(yīng)用-在線瀏覽
2024-08-09 04:04本頁(yè)面
【正文】 布與原來(lái)還未工作時(shí)的壽命分布相同，顯然，指數(shù)分布的這種特性，與機(jī)械零件的疲勞、磨損、腐蝕、蠕變等損傷過(guò)程的實(shí)際情況是完全矛盾的，它違背了產(chǎn)品損傷累積和老化這一過(guò)程。指數(shù)分布雖然不能作為機(jī)械零件功能參數(shù)的分布規(guī)律，但是，它可以近似地作為高可靠性的復(fù)雜部件、機(jī)器或系統(tǒng)的失效分布模型，特別是在部件或機(jī)器的整機(jī)試驗(yàn)中得到廣泛的應(yīng)用。指數(shù)分布案例分析【2】對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù) 對(duì)數(shù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)f（t）藍(lán)線：μ=0 σ= 紅線：μ= σ= 棕線：μ= σ= 圖像隨μ的增大而變得陡峭，且向 f（t）軸靠近。（下圖） 對(duì)數(shù)正態(tài)分布可靠度函數(shù)R（t）藍(lán)線：μ=0 σ= 紅線：μ= σ= 棕線：μ=0 σ=1 μ越大，圖像越陡，下降的越快；σ越小，圖像越陡，下降的越快。圖像隨σ的增大先下降再上升，且向 λ（t）軸靠近。在工程、醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域里對(duì)數(shù)正態(tài)分布也有著廣泛的應(yīng)用。圖2：m=1，γ=1 藍(lán)線 η= 紅線 η=1 棕線 η=2 綠線 η=3隨γ的變大，圖像由陡變緩。 圖1 圖2 圖3對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)F（t）圖1：γ=0，η=1 藍(lán)線 m= 紅線 m=1 棕線m=2 綠線 m=3隨m增大，圖像越陡，上升越快。圖3：m=1，η=1 藍(lán)線 γ=0 紅線 γ=1 棕線 γ=2 綠線 γ=3圖像隨γ變化而平移，γ變大，向右移。圖2：m=1，γ=1 藍(lán)線 η= 紅線 η=1 棕線 η=2 綠線 η=3隨η增大，圖像下降由陡變緩。 圖1 圖2 圖3對(duì)數(shù)正態(tài)分布失效率函數(shù)λ（t）圖1：γ=0，η=1 藍(lán)線 m= 紅線 m=1 棕線m= 綠線 m=2隨m增大，圖像由下降到上升。圖3：m=3，η=1 藍(lán)線 γ=0 紅線 γ=1 棕線 γ=2 綠線 γ=3圖像隨γ變化而平移，γ增大向右平移。擬定風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)塔上10m的月平均風(fēng)速見表l： 根據(jù)所給的資料．利用上述4種方法分別對(duì)威布爾分布的參數(shù)k和c進(jìn)行計(jì)算．計(jì)算結(jié)果見表2將表2中的k和c值輸人到威布爾分布函數(shù)曲線的仿真系統(tǒng)圖1中，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬仿真．得到的擬合曲線如圖3?？梢源_定風(fēng)速的分布形式．風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)計(jì)的各個(gè)參數(shù)．因此給實(shí)際使用帶來(lái)了許多方便。附錄：指數(shù)函數(shù)C語(yǔ)言程序：includeincludeincludefloat E(float t,float s){ if(t0||s0) retu
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1