中國人均電力消費收斂性分析(編輯修改稿)
2025-07-25 23:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 不同年份的變異系數(shù)，作圖觀察其隨時間推移的變化趨勢，以此判斷人均電力消費是否存在σ收斂。變異系數(shù)又稱“標準差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標準差來比較。否則，比較其變異程度就需采用標準差與平均數(shù)的比值來比較。19852007年期間，中國人均電力消費的均值各年是不同的，所以用變異系數(shù)更有效。常用的是標準差系數(shù)，用CV(Coefficient of Variance)表示，CV＝σ/μ。 我們以1985年的CV作為基期，定為100，計算我國整體、西部、東部、中部地區(qū)的變異系數(shù)，如圖1圖4。本文東、中西部的劃分見附錄。圖1描述了19852007年期間,全國人均電力消費變異系數(shù)的變動趨勢。從圖中可以看出變異系數(shù)在兩個階段具有明顯的不同特征：在19851991年期間全國人均電力消費變異系數(shù)穩(wěn)定下降；在1995年后表現(xiàn)為小幅度振蕩，可認為沒有σ收斂也沒發(fā)散趨勢。究其原因有兩點：其一，1992年鄧小平“南方講話”和十四大召開后，整個市場化改革顯著加速。其二，三大區(qū)域的內(nèi)部收斂性存在著差異，其綜合作用導致了整體上的這種階段特征。圖2圖4分別描繪了19852007年三大區(qū)域人均電力消費變異系數(shù)的動態(tài)特征?？梢钥闯? 東部省份和地區(qū)人均電力消費的變異系數(shù)在整個時期內(nèi)（除1998年外）都是呈下降趨勢的,下降的趨勢十分顯著，其幅度也較大。與之對應(yīng), 在2000年之前，中部地區(qū)人均電力消費差異基本沒變化，隨后人均電力消費變異系數(shù)逐漸增大，人均電力消費呈發(fā)散趨勢。西部地區(qū)的人均電力消費變異系數(shù)在1990年前是不斷增長的，1991和1995年基本沒變化，但1996年后則呈現(xiàn)震蕩增長，變異系數(shù)逐漸攀升。這些區(qū)域的不同收斂性特征，驗證了以上的原因分析是1995年后全國人均電力消費沒有σ收斂也沒發(fā)散趨勢的原因之一。7580859095100CV19851990199520002005圖1 我國整體人均電力消費變異系數(shù)406080100CV19851990199520002005圖2 我國東部地區(qū)人均電力消費變異系數(shù)80100120140160CV19851990199520002005圖3 我國中部地區(qū)人均電力消費變異系數(shù)10012014016018020019851990199520002005CV圖4 我國西部地區(qū)人均電力消費變異系數(shù)㈡β收斂性分析鑒于全國人均電力消費σ收斂的階段性特征，筆者分別分析198520019851992和19952007三個時期的β收斂性。β收斂的回歸模型為：，其中代表人均電力消費，如果β的值為負數(shù)，并且能夠通過顯著性檢驗，則說明存在絕對β收斂。⒈面板數(shù)據(jù)模型的選擇第一步，聯(lián)合回歸模型與固定效應(yīng)模型選擇，可用F統(tǒng)計量檢驗，在變系數(shù)模型的基礎(chǔ)上假設(shè)所有的截距項在時序上相同, 即，:適用聯(lián)合回歸模型，:適用固定效應(yīng)模型。第二步，聯(lián)合回歸模型與隨機效應(yīng)模型的檢驗，依據(jù)個體隨機效應(yīng)是否顯著進行判斷，采用Breusch and Pagan拉格朗日乘數(shù)檢驗。:適用聯(lián)合回歸模型，:適用隨機效應(yīng)模型。第三步，固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的選擇，采用Hausman檢驗，:適用隨機效應(yīng)模型，:適用隨機效應(yīng)模型。以下是三個時期的面板最適模型檢驗結(jié)果，見表2表4。從表2表4可以看出對于198520019851992和19952007三個時間段的面板回歸最適模型分別是聯(lián)合回歸模型、固定效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型。對于混合回歸模型，直接使用OLS估計其參數(shù)。表2 基于19852007期間Panel回歸最適模型檢定結(jié)果原假設(shè)統(tǒng)計結(jié)果適用模型混合回歸模型與固定效果模型之比較適用聯(lián)合回歸模型F(28,521)=Pvalue=混合回歸模型混合回歸模型與隨機效果模型之比較適用聯(lián)合回歸模型chi2(1)= Pvalue=混合回歸模型表3 基于19851991期間Panel回歸最適模型檢定結(jié)果原假設(shè)統(tǒng)計結(jié)果適用模型混合回歸模型與固定效果模型之比較適用聯(lián)合回歸模型F(28,144)=Pvalue=
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