中國人均電力消費收斂性分析-wenkub.com
2025-06-25 23:16 本頁面
【正文】 由于東部沿海城市的房價依然居高不下，投資成本依然很高，并且也面臨著更多的國際風險，所以中西部應該根據自身的優(yōu)勢，吸引更多投資，發(fā)展當地經濟。政府要鼓勵區(qū)域之間企業(yè)層次的交流，帶動落后區(qū)域的產業(yè)升級，促進其經濟發(fā)展。中國東部沿海地區(qū)形成的“資源黑洞”在吸引西部大量人力、物力資源的同時，并沒有形成一個補償機制促進中西部地區(qū)的經濟發(fā)展。并且認為在19851991年期間中國各區(qū)域內部也存在顯著的收斂趨勢，但是隨著市場化進程的加速，國家采取的一些區(qū)域平衡發(fā)展措施被弱化了，區(qū)域內部，區(qū)域之間差異并沒有縮小的趨勢，反而在擴大。出現這樣的情況，這可能說明了從1992年開始的市場化加速使得促進區(qū)域發(fā)展均衡的社會經濟條件在市場化過程中被弱化了，各省區(qū)的人均電力消費差異在擴大。而西部面臨著發(fā)展的瓶頸，還未從過去的發(fā)展模式轉變?yōu)樾滦偷墓I(yè)化道路，加之內部各地區(qū)差異不大，在全國都處于落后地區(qū)，相對好的是四川和重慶。即使如此，整個情況在1995以來還是不同的，全國和三大區(qū)域的人均電力消費出現了較為顯著的發(fā)散（其β的估計值為正）。雖然西部的人均電力消費也呈現收斂趨勢，但其收斂速度遠落后其他中西部。但是分時間段考慮結果顯著不同。1985200719851991**19952007**全國β ()()0()()()()東部β ()()()()（)()中部β()()()()()()西部β()()()()()注：**表示5%的水平下通過顯著性檢驗。以下是三個時期的面板最適模型檢驗結果，見表2表4。⒈面板數據模型的選擇第一步，聯合回歸模型與固定效應模型選擇，可用F統(tǒng)計量檢驗，在變系數模型的基礎上假設所有的截距項在時序上相同, 即，:適用聯合回歸模型，:適用固定效應模型。西部地區(qū)的人均電力消費變異系數在1990年前是不斷增長的，1991和1995年基本沒變化，但1996年后則呈現震蕩增長，變異系數逐漸攀升。其二，三大區(qū)域的內部收斂性存在著差異，其綜合作用導致了整體上的這種階段特征。本文東、中西部的劃分見附錄。否則，比較其變異程度就需采用標準差與平均數的比值來比較。本文將從聯合回歸模型和變截距模型中進行模型選擇，不涉及變系數模型。模型的基本形式為：，其中，為截距中的隨機變量部分，代表個體的隨機效應。⑵變截距模型的單方程形式：，該模型假設了個體成員存在個體效應但是沒有結構變化，個體影響可以用截距項（）的差別來說明，而系數向量均相同，故稱該模型為變截距模型。一般地，面板數據模型為如下形式：，根據截距項向量和系數向量中分量的不同限制要求,可以將上式所描述的面板模型劃分為三類：無個體影響的不變系數模型、含有個體影響的不變系數模型即變截距模型和含有個體影響的變系數模型。電力消費總量的單位是億千瓦小時，年底總人口數的單位是萬人，人均電力消費的單位為千瓦小時/每人。一般來說，σ收斂是針對變量的存量水平的分析，在本文其具體表現形式是人均電力消費的標準差隨時間的推移而趨于下降；β收斂在本文中是指初期人均電力消費較低的經濟體在人均電力消費指標上比初期人均電力消費較高的經濟體增長速度要快。本文旨在對中國不同省、直轄市的人均電力消費進行收斂性分析，從另外一個角度反映中國地區(qū)經濟發(fā)展的差異。我國經濟增長既然已趨于收斂，那么在能源消耗方面呢？齊紹洲,羅威（2007）研究了中國地區(qū)經濟增長與能源消費強度的差異，史丹（2006）也曾對中國能源效率的地區(qū)差異和節(jié)能潛力做了分析。關于中國經濟增長的收斂性問題的研究，林毅夫（2003）利用TFP作為分析經濟增長和收斂的指標證明存在著“俱樂部收斂”。改革開放初期，由于實行一部分地方先富起來以帶動其他地區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略，中國地區(qū)經濟出現了很大的不平衡，地區(qū)發(fā)展不平衡帶來的眾多弊端顯現出來了。本文利用我國各省、直轄市和自治區(qū)19852007年間(19921994年除外)的人均電力消費數據，先進行σ收斂分析，然后進行面板數據模型的檢驗選擇，確定用固定效應模型對我國省市的人均電力消費進行古典收斂性分析。文章意在探討中國地區(qū)之間的人均電力消費差異，從另外一個角度反映我國地區(qū)經濟差異的變化趨勢。近些年來，中國政府提出了“東部地區(qū)率先發(fā)展、實施西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地，中部崛起”的戰(zhàn)略，對各個地區(qū)經濟都有不同程度的支持。尤文（2007）基于曼昆, 羅默和韋爾在1992年提出的分析方法
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