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正文內(nèi)容

我國中小企業(yè)融資模式的有益探索(編輯修改稿)

2025-07-25 17:32 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 領域競爭加劇,導致商業(yè)銀行在金融體系中的地位趨于下降。商業(yè)銀行的中介作用逐漸減弱,使得原本就有限的、傳統(tǒng)的利潤渠道被進一步削弱。傳統(tǒng)的商業(yè)銀行要生存,必須尋求更有利可圖的盈利渠道,于是以富國銀行為典型代表的發(fā)達國家銀行通過電子化、網(wǎng)絡化和流程化改造,提高銀行服務的技術含量;通過多元化經(jīng)營的發(fā)展道路,擴大其在某項或某些業(yè)務上的經(jīng)營優(yōu)勢,擴大銀行服務的專業(yè)化優(yōu)勢。 ?。ǘ┐筱y行加大中小企業(yè)貸款力度,優(yōu)勢初現(xiàn)  大銀行從事中小企業(yè)貸款可以顯著地降低資本需求,而且可以通過改進內(nèi)部系統(tǒng)和流程、建立適應中小企業(yè)貸款要求的核心技術和管理系統(tǒng),以有效地控制小企業(yè)貸款資產(chǎn)池的風險暴露,提高銀行貸款收益率?! ?。2004年6月最終版的巴塞爾新資本協(xié)議規(guī)定(第232和273段),銀行既可以將中小企業(yè)歸為零售暴露(按照資產(chǎn)池管理),也可以歸為公司暴露。即便按公司暴露,也明確對銷售收入5000萬元以下企業(yè),計算資產(chǎn)相關性時給予一個特別折扣,以確定對公司的風險暴露?! 「鶕?jù)研究,在IRB高級法下,如果將中小企業(yè)歸入零售類,可以比標準法下減少資本需求1~2個百分點;如果與現(xiàn)在8%的資本需求相比,以中小企業(yè)為主的銀行資本需求甚至可以降低3個百分點。如果將中小企業(yè)歸入公司類,則需要的資本需求將比現(xiàn)在需要的8%也有所降低。  在美國,由于小銀行不執(zhí)行巴塞爾新資本協(xié)議,所以與小銀行相比,大銀行從事中小企業(yè)貸款具有資本占用低的優(yōu)勢。  、盈利能力較強。研究表明,盡管單個中小企業(yè)的風險大是不爭的事實,但是中小企業(yè)貸款組合的整體風險明顯低于其他公司貸款組合?! ⌒∑髽I(yè)與大企業(yè)相比抗風險能力弱,因而貸款風險較高。為此,銀行可通過對小企業(yè)更密切的監(jiān)控和合同條款安排來與小企業(yè)形成更緊密關系,以減少風險,獲得正常利潤。美國學者曾經(jīng)對專注于小企業(yè)貸款業(yè)務(小企業(yè)貸款占其資產(chǎn)的40%以上)的小銀行與其他小銀行進行了對比,發(fā)現(xiàn)專注類小銀行具有更高的收益率均值與標準差,更高的非利息收入與貸款損失準備,更高的業(yè)務增長率,更低的資本/資產(chǎn)比率。通過比較小企業(yè)貸款銀行與其他類型銀行的盈利能力與風險,并進行多變量檢驗和多元回歸分析表明,小企業(yè)貸款銀行的風險調(diào)整后的盈利性仍好于其他類型銀行;  有學者利用美國1994~2001年的數(shù)據(jù)進行實證研究表明,在考慮銀行風險以后,小企業(yè)貸款(小于25萬美元)通常對銀行資產(chǎn)收益率(Return on Asserts, ROA)具有中性或正面影響;小企業(yè)貸款具有更高的單位資產(chǎn)回報率;較大規(guī)模的銀行在小企業(yè)貸款中的貢獻大于小銀行。這與通常所認為的小企業(yè)貸款是被迫依靠小銀行的認識相反。因此,如果大型與分散的客戶代表著銀行業(yè)務的未來發(fā)展的兩個方面,則小企業(yè)貸款能夠在提高銀行收益率、降低違約風險方面起到正面作用?! ×硗猓ㄟ^對105家意大利銀行1993~1999年期間業(yè)務分散化與否對銀行收益率與風險的影響研究發(fā)現(xiàn):行業(yè)分散度高的銀行的收益率(資產(chǎn)收益率和資本收益率)高而風險(可疑及不良貸款率及方差)低,而中小企業(yè)貸款的地理分散可提高銀行的收益、降低風險。 ?。ㄈ╇娮鱼y行(EBanking)、Internet銀行成為中小企業(yè)貸款的主流模式  隨著電子技術和互聯(lián)網(wǎng)絡技術的發(fā)展和普遍運用,美國、日本以及歐盟國家的金融機構通過完善的電子銀行和因特網(wǎng)銀行功能,在不增設機構、不增加人員的情況下,減小了中小企業(yè)貸款的勞動密集度,開創(chuàng)了中小企業(yè)貸款新的盈利模式。較為典型的是富國銀行(Wells Fargo)在1996年的時候建立了網(wǎng)絡銀行的第一個數(shù)據(jù)庫營銷模型?! ?。富國銀行最開始作出決策是基于一個非常簡單的數(shù)據(jù)比較:如果用傳統(tǒng)的分支行、門市部的方式平均每個月維持一個賬號的成本大約是100美元,如果能夠逐漸把客戶影響到電話銀行上,每個月的成本大概是30美元,如果把每個客戶都影響到網(wǎng)絡上,平均成本不到1美元?!  4蠖鄶?shù)貸款決策通過信用評分卡自動產(chǎn)生,不需要信貸員審查、甚至不需年度復核,也不需要抵押。貸款申請主要通過郵件、電話或分支機構信貸官員完成,不需要稅收證明和財務報表,有效減少了中小企業(yè)貸款逆向選擇(Adverse selection)帶來的道德風險?! ?。截至2004年底,超過150萬份申請按照這一流程進行了處理,其中2/3的決策是自動進行的,只有其余的1/3是由信貸人員進行的。平均貸款審查的時間為15分鐘?! 。ㄋ模┢毡殚_發(fā)、運用信用評分模型,簡化貸款決策程序和節(jié)約成本,信用評分模型技術成為中小企業(yè)貸款的核心技術  1993年,F(xiàn)air Isaac Inc.(世界頂級信貸風險管理公司)第一個開發(fā)出SMEs專用的信用評分系統(tǒng)后,美國和國際上其他一些公司,如益百利公司(Experian)和鄧白氏(Dun amp。 Bradstreet)也開始推出
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