【文章內容簡介】 這個數(shù)字的變化便可以觀察到。一般而言，GDP 公布的形式不外乎兩種，以總額和百分比率為計算單位。當 GDP 的增長數(shù)字處于正數(shù)時，即顯示該地區(qū)經濟處于擴張階段；反之，如果處于負數(shù)，即表示該地區(qū)的經濟進入衰退時期了。國內生產總值是指一定時間內所生產的商品與勞務的總量乘以“貨幣價格 ”或“市價”而得到的數(shù)字，即名義國內生產總值，而名義國內生產總值增長率等于實際國內生產總值增長率與通貨膨脹率之和。因此，即使總產量沒有增加，僅價格水平上升，名義國內生產總值仍然是會上升的。在價格上漲的情況下，國內生產總值的上升只是一種假象，有實質性影響的還是實際國內生產總值變化率，所以使用國內生產總值這個指標時，還必須通過 GDP 縮減指數(shù)，對名義國內生產總值做出調整，從而精確地反映產出的實際變動。因此，一個季度 GDP 縮減指數(shù)的增加，便足以表明當季的通貨膨脹狀況。如果 GDP 縮減指數(shù)大幅度地增加，便會對經濟產生負面影響，同時也是貨幣供給緊縮、利率上升、進而外匯匯率上升的先兆。（二）國內生產總值是反映常住單位生產活動成果的指標。常住單位是指在一國經濟領土內具有經濟利益中心的經濟單位。經濟領土是指由一國政府控制或擁有的地理領土，也就是在本國的地理范圍基礎上，還應包括該國駐外使領館、科研站和援助機構等，并相應地扣除外國駐本國的上述機構（國際機構不屬于任何國家的常住單位，但其雇員則屬于所在國家的常住居民） 。經濟利益中心是指某一單位或個人在一國經濟領土內擁有一定活動場所，從事一定的生產和消費活動，并持續(xù)經營或居住一年以上的單位或個人，一個機構或個人只能有一個經濟利益中心。一般就機構（單位）而言，不論其資產和管理歸屬哪個國家控制，只要符合上述標準，該機構在所在國就具有了經濟利益中心。就個人而言，不論其國籍屬于哪個國家，只要符合上述標準，該居民在所在國就具有經濟利益中心。因為常住單位的概念嚴格地規(guī)定了一個國家的經濟主體范圍，所以其對于確定國內生產總值的計算口徑，明確國內與國外的核算界限以及各種交易量的范圍都具有重要意義。江南大學學士學位論文2 本課題研究的科學依據(jù) 科學意義在經濟學中，常用 GDP 衡量該國或地區(qū)的經濟發(fā)展綜合水平通用的指標。這也是目前各個國家和地區(qū)常采用的衡量手段。GDP 是宏觀經濟中最受關注的經濟統(tǒng)計數(shù)字，因為它被認為是衡量國民經濟發(fā)展情況最重要的一個指標。GDP 反映的是國民經濟各部門的增加值的總額。通過對一段時間以來我國 GDP 數(shù)據(jù)的分析，能夠找出對我國經濟最重要的影響因素，在了解我國近年來經濟發(fā)展狀況的同時，并能對未來幾年內我國 GDP 的數(shù)據(jù)作出預測，從而為我國經濟社會的發(fā)展提出有效的改進建議。 國內外研究水平：2022 年，中國 GDP 超越日本，成為世界第二大經濟體，而改革開放 30 多年來，中國 GDP 增長近 15 倍，年均增長速度達到 %。中國的經濟發(fā)展已經成為影響世界經濟的重要因素，國內外對于中國 GDP 增長的研究也越來越深入，內容涉及影響中國 GDP的增長的因素，GDP 對于中國乃至世界經濟發(fā)展的影響，國內各行業(yè)發(fā)展狀況與 GDP 增長的聯(lián)系等各個領域。相關著作如世界著名經濟學家安格斯麥迪森教授的《中國經濟的長期表現(xiàn)》 ，美國經濟學家羅斯基的《中國 GDP 統(tǒng)計發(fā)生了什么》也都在世界范圍內產生深遠的影響。 應用前景：GDP 反映的是國民經濟各部門的增加值的總額，被認為是衡量國民經濟發(fā)展情況最重要的一個指標。本論文通過對 GDP 的統(tǒng)計與分析，能夠揭示各類因素對于 GDP 的影響程度，并對 GDP 進行短期預測分析，從而找出提升 GDP 的關鍵因素，為如何更快更好地發(fā)展社會主義市場經濟找到理論依據(jù)。論文對 GDP 數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，揭示經濟發(fā)展的內在規(guī)律及其影響因素，能夠與實際經濟政策的制定相結合，具有很好的應用前景。 本文的主要內容本文首先查閱《中國統(tǒng)計年鑒》 ，從中獲得 19952022 年的 GDP 及影響 GDP 的幾大因素的相關數(shù)據(jù)，并將 GDP 作為因變量，將人口數(shù)、固定資產投資、貿易順（逆）差、國家財政支出、居民消費水平為自變量，利用多元回歸分析法，分析這些變量對我國 GDP的影響程度。利用 MATLAB 和統(tǒng)計檢驗，確定最佳模型。其次，因為時間序列分析可以從數(shù)量上揭示某一現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律或從動態(tài)的角度刻畫某一現(xiàn)象與其他現(xiàn)象之間的內在關系及其變化規(guī)律性，達到認識客觀世界之目的，而且運用時間序列模型還可以預測和控制現(xiàn)象的未來行為，修正和重新設計系統(tǒng)以達到利用和改造客觀的目的。因此本文基于時間序列理論，以我國 19952022 年的國內生產總值為基礎，利用 SAS 對數(shù)據(jù)進行繪圖分析、模型識別、模型估計，及預測。以此來分析經濟增長的內在特征，并對我國未來短期經濟發(fā)展做出分析和預測。最后，基于以上兩點研究結果，對我國的經濟發(fā)展和經濟策略的制定提出可行性建議。本科生畢業(yè)設計（論文）題目3第二章 時間序列基本知識 時間序列分析的預處理 差分運算一階差分 1tttX???階差分 p1ppptX??步差分 kkttk差分方法是一種非常簡便、有效的確定性信息提取方法，Cramer 分解定理在理論上保證了適當階數(shù)的差分一定可以充分提取確定性信息。差分運算的實質是使用自回歸的方式提取確定性信息： ????011iddt tdtiiXBCX??????差分方式的選擇： 序列蘊含著顯著的線性趨勢，一階差分就可以實現(xiàn)趨勢平穩(wěn)。 序列蘊含著曲線趨勢，通常低階（二階或三階）差分就可以提取出曲線趨勢的影響。對于蘊含著固定周期的序列進行步長為周期長度的差分運算，通常可以較好地提取周期信息。 平穩(wěn)性檢驗平穩(wěn)性是某些時間序列具有的一種統(tǒng)計特征。對于平穩(wěn)的序列我們就可以運用已知的時間序列模型對其進行分析預測。因此對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗是時間序列分析法的關鍵步驟。平穩(wěn)時間序列有兩種定義，根據(jù)限制條件的嚴格程度，分為嚴平穩(wěn)時間序列和寬平穩(wěn)時間序列。 對序列的平穩(wěn)性有兩種檢驗方法，一種是根據(jù)時序圖和自相關圖顯示的特征做出判斷的圖檢驗方法；一種是構造檢驗統(tǒng)計量進行假設檢驗的方法。通常我們都選用圖檢驗方法檢驗序列平穩(wěn)性并用單位根統(tǒng)計檢驗法加以輔助。(1) 自相關圖法自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)的定義：構成時間序列的每個序列值， 1,ttkX??之間的簡單相關關系稱為自相關。自相關程度由自相關系數(shù) 度量，表示時間序列中相隔kr期的觀測值之間的相關程度。k (21)??121nkttktknttXr?????其中， 是樣本量， 為滯后期， 代表樣本數(shù)據(jù)的算術平均值。自相系數(shù) 的取n kr值范圍是 并且 越小，自相關程度越高。偏自相關是指對于時間序列 ，在給定??1,?kr tX江南大學學士學位論文4的條件下， 與 之間的條件相關關系。其相關程度用偏自相關系121,tttkX???? tXtk?數(shù) 度量，有 。k??? (22)??11,1,2,3,1kikiikikiikirrk????????????????其中 是滯后 期的自相關系數(shù)。kr如果序列的自相關系數(shù)很快地(滯后階數(shù) 大于 2 或 3 時)趨于 0，即落入隨機區(qū)間，時間序列是平穩(wěn)的，反之時間序列是非平穩(wěn)。若有更多的自相關系數(shù)落在隨機區(qū)間以外，即與零有顯著不同，時間序列就是不平穩(wěn)的。自相關圖法僅從直觀的判斷平穩(wěn)時間序列與非平穩(wěn)時間序列的區(qū)別。也可用以下的方法在理論上檢驗。(2) 單位根檢驗法時間序列的平穩(wěn)性還可以通過單位根檢驗來判斷，單位根檢驗目前常用的兩種方法是 DF 和 ADF。DF 檢驗法是 Dickey 和 Fuller 在 70 年代和 80 年代的一系列文章中建立的。其基本思想是：一階回歸模型 中， 時，序列 是平穩(wěn)的。若 ，1tttX?????1??tX1??則序列是非平穩(wěn)的，存在單位根，通過檢驗 是否可能為 1，判斷序列是否平穩(wěn)序列。DF 檢驗的假設是 。01H：(a) DF 檢驗序列有如下三種形式：不包含常數(shù)項和線性時間趨勢項 (23)1tttX??????包含常數(shù)項 (24)tttc包含常數(shù)項和線性時間趨勢項 (25)1t tt????其中， 。檢驗假設為：1rp?? 0H??： 0?：序列存在單位根的零假設下，對參數(shù) 估計值進行顯著性檢驗的 t 統(tǒng)計量不服從常規(guī)的 t 分布，DF(Diekeyamp。Fuller) 于 1979 年給出了檢驗用的模擬的臨界值，故稱檢驗稱為 DF檢驗。一般地，如果序列 在 0 均值上下波動，則應該選擇不包含常數(shù)和時間趨勢項地檢tY驗方程，即(23)式；如果序列具有非 0 均值，但沒有時間趨勢，可選擇(24)作為檢驗方程；序列隨時間變化有上升或下降趨勢，應采用(25)的形式。(b) ADF 檢驗在 DF 檢驗中，對于(23)式，常常因為序列存在高階滯后相關而破壞了隨機擾動項是白噪聲的假設，ADF 檢驗對此做了改進。它假定序列 服從 AR(P)過程。檢驗分程t? tY為 (26)1121ttttpttXX???????????????式中的參數(shù) 視具體情況而定，一般選擇能保證 是白噪聲的最小的 值。p t?p與 DF 檢驗一樣，ADF 檢驗也可以有包含常數(shù)項和同時含有常數(shù)和