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正文內(nèi)容

全國(guó)gdp的統(tǒng)計(jì)分析畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2025-07-25 12:40 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 這個(gè)數(shù)字的變化便可以觀察到。一般而言,GDP 公布的形式不外乎兩種,以總額和百分比率為計(jì)算單位。當(dāng) GDP 的增長(zhǎng)數(shù)字處于正數(shù)時(shí),即顯示該地區(qū)經(jīng)濟(jì)處于擴(kuò)張階段;反之,如果處于負(fù)數(shù),即表示該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入衰退時(shí)期了。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是指一定時(shí)間內(nèi)所生產(chǎn)的商品與勞務(wù)的總量乘以“貨幣價(jià)格 ”或“市價(jià)”而得到的數(shù)字,即名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,而名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率等于實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率與通貨膨脹率之和。因此,即使總產(chǎn)量沒(méi)有增加,僅價(jià)格水平上升,名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值仍然是會(huì)上升的。在價(jià)格上漲的情況下,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的上升只是一種假象,有實(shí)質(zhì)性影響的還是實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率,所以使用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值這個(gè)指標(biāo)時(shí),還必須通過(guò) GDP 縮減指數(shù),對(duì)名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值做出調(diào)整,從而精確地反映產(chǎn)出的實(shí)際變動(dòng)。因此,一個(gè)季度 GDP 縮減指數(shù)的增加,便足以表明當(dāng)季的通貨膨脹狀況。如果 GDP 縮減指數(shù)大幅度地增加,便會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,同時(shí)也是貨幣供給緊縮、利率上升、進(jìn)而外匯匯率上升的先兆。(二)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是反映常住單位生產(chǎn)活動(dòng)成果的指標(biāo)。常住單位是指在一國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)土內(nèi)具有經(jīng)濟(jì)利益中心的經(jīng)濟(jì)單位。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)土是指由一國(guó)政府控制或擁有的地理領(lǐng)土,也就是在本國(guó)的地理范圍基礎(chǔ)上,還應(yīng)包括該國(guó)駐外使領(lǐng)館、科研站和援助機(jī)構(gòu)等,并相應(yīng)地扣除外國(guó)駐本國(guó)的上述機(jī)構(gòu)(國(guó)際機(jī)構(gòu)不屬于任何國(guó)家的常住單位,但其雇員則屬于所在國(guó)家的常住居民) 。經(jīng)濟(jì)利益中心是指某一單位或個(gè)人在一國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)土內(nèi)擁有一定活動(dòng)場(chǎng)所,從事一定的生產(chǎn)和消費(fèi)活動(dòng),并持續(xù)經(jīng)營(yíng)或居住一年以上的單位或個(gè)人,一個(gè)機(jī)構(gòu)或個(gè)人只能有一個(gè)經(jīng)濟(jì)利益中心。一般就機(jī)構(gòu)(單位)而言,不論其資產(chǎn)和管理歸屬哪個(gè)國(guó)家控制,只要符合上述標(biāo)準(zhǔn),該機(jī)構(gòu)在所在國(guó)就具有了經(jīng)濟(jì)利益中心。就個(gè)人而言,不論其國(guó)籍屬于哪個(gè)國(guó)家,只要符合上述標(biāo)準(zhǔn),該居民在所在國(guó)就具有經(jīng)濟(jì)利益中心。因?yàn)槌W挝坏母拍顕?yán)格地規(guī)定了一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)主體范圍,所以其對(duì)于確定國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的計(jì)算口徑,明確國(guó)內(nèi)與國(guó)外的核算界限以及各種交易量的范圍都具有重要意義。江南大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文2 本課題研究的科學(xué)依據(jù) 科學(xué)意義在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,常用 GDP 衡量該國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平通用的指標(biāo)。這也是目前各個(gè)國(guó)家和地區(qū)常采用的衡量手段。GDP 是宏觀經(jīng)濟(jì)中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字,因?yàn)樗徽J(rèn)為是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo)。GDP 反映的是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的增加值的總額。通過(guò)對(duì)一段時(shí)間以來(lái)我國(guó) GDP 數(shù)據(jù)的分析,能夠找出對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)最重要的影響因素,在了解我國(guó)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的同時(shí),并能對(duì)未來(lái)幾年內(nèi)我國(guó) GDP 的數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè),從而為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提出有效的改進(jìn)建議。 國(guó)內(nèi)外研究水平:2022 年,中國(guó) GDP 超越日本,成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,而改革開(kāi)放 30 多年來(lái),中國(guó) GDP 增長(zhǎng)近 15 倍,年均增長(zhǎng)速度達(dá)到 %。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)成為影響世界經(jīng)濟(jì)的重要因素,國(guó)內(nèi)外對(duì)于中國(guó) GDP 增長(zhǎng)的研究也越來(lái)越深入,內(nèi)容涉及影響中國(guó) GDP的增長(zhǎng)的因素,GDP 對(duì)于中國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,國(guó)內(nèi)各行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與 GDP 增長(zhǎng)的聯(lián)系等各個(gè)領(lǐng)域。相關(guān)著作如世界著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家安格斯麥迪森教授的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期表現(xiàn)》 ,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅斯基的《中國(guó) GDP 統(tǒng)計(jì)發(fā)生了什么》也都在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。 應(yīng)用前景:GDP 反映的是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的增加值的總額,被認(rèn)為是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo)。本論文通過(guò)對(duì) GDP 的統(tǒng)計(jì)與分析,能夠揭示各類因素對(duì)于 GDP 的影響程度,并對(duì) GDP 進(jìn)行短期預(yù)測(cè)分析,從而找出提升 GDP 的關(guān)鍵因素,為如何更快更好地發(fā)展社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)找到理論依據(jù)。論文對(duì) GDP 數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析,揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律及其影響因素,能夠與實(shí)際經(jīng)濟(jì)政策的制定相結(jié)合,具有很好的應(yīng)用前景。 本文的主要內(nèi)容本文首先查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 ,從中獲得 19952022 年的 GDP 及影響 GDP 的幾大因素的相關(guān)數(shù)據(jù),并將 GDP 作為因變量,將人口數(shù)、固定資產(chǎn)投資、貿(mào)易順(逆)差、國(guó)家財(cái)政支出、居民消費(fèi)水平為自變量,利用多元回歸分析法,分析這些變量對(duì)我國(guó) GDP的影響程度。利用 MATLAB 和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),確定最佳模型。其次,因?yàn)闀r(shí)間序列分析可以從數(shù)量上揭示某一現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律或從動(dòng)態(tài)的角度刻畫(huà)某一現(xiàn)象與其他現(xiàn)象之間的內(nèi)在關(guān)系及其變化規(guī)律性,達(dá)到認(rèn)識(shí)客觀世界之目的,而且運(yùn)用時(shí)間序列模型還可以預(yù)測(cè)和控制現(xiàn)象的未來(lái)行為,修正和重新設(shè)計(jì)系統(tǒng)以達(dá)到利用和改造客觀的目的。因此本文基于時(shí)間序列理論,以我國(guó) 19952022 年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為基礎(chǔ),利用 SAS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖分析、模型識(shí)別、模型估計(jì),及預(yù)測(cè)。以此來(lái)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在特征,并對(duì)我國(guó)未來(lái)短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出分析和預(yù)測(cè)。最后,基于以上兩點(diǎn)研究結(jié)果,對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)策略的制定提出可行性建議。本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目3第二章 時(shí)間序列基本知識(shí) 時(shí)間序列分析的預(yù)處理 差分運(yùn)算一階差分 1tttX???階差分 p1ppptX??步差分 kkttk差分方法是一種非常簡(jiǎn)便、有效的確定性信息提取方法,Cramer 分解定理在理論上保證了適當(dāng)階數(shù)的差分一定可以充分提取確定性信息。差分運(yùn)算的實(shí)質(zhì)是使用自回歸的方式提取確定性信息: ????011iddt tdtiiXBCX??????差分方式的選擇: 序列蘊(yùn)含著顯著的線性趨勢(shì),一階差分就可以實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)平穩(wěn)。 序列蘊(yùn)含著曲線趨勢(shì),通常低階(二階或三階)差分就可以提取出曲線趨勢(shì)的影響。對(duì)于蘊(yùn)含著固定周期的序列進(jìn)行步長(zhǎng)為周期長(zhǎng)度的差分運(yùn)算,通??梢暂^好地提取周期信息。 平穩(wěn)性檢驗(yàn)平穩(wěn)性是某些時(shí)間序列具有的一種統(tǒng)計(jì)特征。對(duì)于平穩(wěn)的序列我們就可以運(yùn)用已知的時(shí)間序列模型對(duì)其進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)是時(shí)間序列分析法的關(guān)鍵步驟。平穩(wěn)時(shí)間序列有兩種定義,根據(jù)限制條件的嚴(yán)格程度,分為嚴(yán)平穩(wěn)時(shí)間序列和寬平穩(wěn)時(shí)間序列。 對(duì)序列的平穩(wěn)性有兩種檢驗(yàn)方法,一種是根據(jù)時(shí)序圖和自相關(guān)圖顯示的特征做出判斷的圖檢驗(yàn)方法;一種是構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。通常我們都選用圖檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性并用單位根統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法加以輔助。(1) 自相關(guān)圖法自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的定義:構(gòu)成時(shí)間序列的每個(gè)序列值, 1,ttkX??之間的簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系稱為自相關(guān)。自相關(guān)程度由自相關(guān)系數(shù) 度量,表示時(shí)間序列中相隔kr期的觀測(cè)值之間的相關(guān)程度。k (21)??121nkttktknttXr?????其中, 是樣本量, 為滯后期, 代表樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。自相系數(shù) 的取n kr值范圍是 并且 越小,自相關(guān)程度越高。偏自相關(guān)是指對(duì)于時(shí)間序列 ,在給定??1,?kr tX江南大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文4的條件下, 與 之間的條件相關(guān)關(guān)系。其相關(guān)程度用偏自相關(guān)系121,tttkX???? tXtk?數(shù) 度量,有 。k??? (22)??11,1,2,3,1kikiikikiikirrk????????????????其中 是滯后 期的自相關(guān)系數(shù)。kr如果序列的自相關(guān)系數(shù)很快地(滯后階數(shù) 大于 2 或 3 時(shí))趨于 0,即落入隨機(jī)區(qū)間,時(shí)間序列是平穩(wěn)的,反之時(shí)間序列是非平穩(wěn)。若有更多的自相關(guān)系數(shù)落在隨機(jī)區(qū)間以外,即與零有顯著不同,時(shí)間序列就是不平穩(wěn)的。自相關(guān)圖法僅從直觀的判斷平穩(wěn)時(shí)間序列與非平穩(wěn)時(shí)間序列的區(qū)別。也可用以下的方法在理論上檢驗(yàn)。(2) 單位根檢驗(yàn)法時(shí)間序列的平穩(wěn)性還可以通過(guò)單位根檢驗(yàn)來(lái)判斷,單位根檢驗(yàn)?zāi)壳俺S玫膬煞N方法是 DF 和 ADF。DF 檢驗(yàn)法是 Dickey 和 Fuller 在 70 年代和 80 年代的一系列文章中建立的。其基本思想是:一階回歸模型 中, 時(shí),序列 是平穩(wěn)的。若 ,1tttX?????1??tX1??則序列是非平穩(wěn)的,存在單位根,通過(guò)檢驗(yàn) 是否可能為 1,判斷序列是否平穩(wěn)序列。DF 檢驗(yàn)的假設(shè)是 。01H:(a) DF 檢驗(yàn)序列有如下三種形式:不包含常數(shù)項(xiàng)和線性時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng) (23)1tttX??????包含常數(shù)項(xiàng) (24)tttc包含常數(shù)項(xiàng)和線性時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng) (25)1t tt????其中, 。檢驗(yàn)假設(shè)為:1rp?? 0H??: 0?:序列存在單位根的零假設(shè)下,對(duì)參數(shù) 估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的 t 統(tǒng)計(jì)量不服從常規(guī)的 t 分布,DF(Diekeyamp。Fuller) 于 1979 年給出了檢驗(yàn)用的模擬的臨界值,故稱檢驗(yàn)稱為 DF檢驗(yàn)。一般地,如果序列 在 0 均值上下波動(dòng),則應(yīng)該選擇不包含常數(shù)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)地檢tY驗(yàn)方程,即(23)式;如果序列具有非 0 均值,但沒(méi)有時(shí)間趨勢(shì),可選擇(24)作為檢驗(yàn)方程;序列隨時(shí)間變化有上升或下降趨勢(shì),應(yīng)采用(25)的形式。(b) ADF 檢驗(yàn)在 DF 檢驗(yàn)中,對(duì)于(23)式,常常因?yàn)樾蛄写嬖诟唠A滯后相關(guān)而破壞了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是白噪聲的假設(shè),ADF 檢驗(yàn)對(duì)此做了改進(jìn)。它假定序列 服從 AR(P)過(guò)程。檢驗(yàn)分程t? tY為 (26)1121ttttpttXX???????????????式中的參數(shù) 視具體情況而定,一般選擇能保證 是白噪聲的最小的 值。p t?p與 DF 檢驗(yàn)一樣,ADF 檢驗(yàn)也可以有包含常數(shù)項(xiàng)和同時(shí)含有常數(shù)和
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