煙臺(tái)市的低碳生活統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-02-13 02:21 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 學(xué)位論文 5 010203040506070801 2 3系列1系列2系列3系列4系列5系列6 圖 2 生活中的具體 “ 低碳 ” 行為 分析圖 2可以得到 : 對(duì)于手帕的使用 , 大多數(shù)市民認(rèn)為用手帕很麻煩還是紙巾更方便 , 但是紙巾的大量使用會(huì)對(duì)紙漿、樹木大量需求 , 對(duì)紙漿的需求會(huì)照成水污染加劇 , 而對(duì)樹木的需求會(huì)使得大量樹木被砍伐、水土流失嚴(yán)重、 “ 溫室效應(yīng) ” 加劇 , 因此提倡市民多用手帕 , 少用紙巾 。 可以看出絕大多數(shù)的市民很少使用一次性筷子 , 這會(huì)是一個(gè)很好的 開始 。 但是對(duì)肉制品的需求比較大 , 肉制品的大量食用會(huì)增加二氧化碳的排放量 。 普遍市民都會(huì)選擇使用正反兩面的紙張 , 電腦、電視等一系列的電器一旦不用的時(shí)候幾乎所有市民都會(huì)拔掉插頭的 。 同時(shí)在購(gòu)買電器時(shí)絕大多數(shù)的市民會(huì)注意電器的節(jié)能指標(biāo) . 由于 “ 低碳 ” 生活不僅要降低二氧化碳的排放量 , 同時(shí)還需要節(jié)約能源 . 這就要求生活中要節(jié)約用電、避免使用一次性筷子、少用或合理使用紙巾、紙張等 . 而不同年齡段的市民又能為 “ 低碳 ” 做的有哪些呢 ? 如表 3所示 . 表 3 不同年齡段的市民能為 “ 低碳 ” 做的 $能為低碳做的 * Crosstabulation 年齡段 Total 20歲以下 2029歲 3039歲 4049歲 50歲以上 $能為低碳做的a 拒絕使用塑料袋 , 堅(jiān)持使用環(huán)保袋 Count 10 32 16 8 4 70 % within $能為低碳做的 % % % % % 出門盡量少開車 , 多乘坐公交車 Count 10 29 16 12 4 71 % within $能為低碳做的 % % % % % 使用節(jié)能燈 , 注意節(jié)約用電 Count 14 35 21 16 6 92 % within $能為低碳做的 % % % % % 節(jié)約用水并且合理循環(huán)用水 Count 13 25 13 16 6 73 % within $能為低碳做的 % % % % % 少吃肉 , 多吃蔬菜 Count 9 20 11 10 6 56 % within $能為低碳做的 % % % % % 魯東大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 6 拒絕一次性的東西 Count 6 19 11 10 1 47 % within $能為低碳做的 % % % % % 多植樹種草 , 提倡綠化 Count 13 31 15 15 5 79 % within $能為低碳做的 % % % % % 巧用廢舊品 , 變廢為寶 Count 2 18 8 14 3 45 % within $能為低碳做的 % % % % % 上下樓時(shí)少乘坐電梯 , 多爬樓梯 Count 7 19 11 9 4 50 % within $能為低碳做的 % % % % % 衣服多穿棉質(zhì)、亞麻和絲綢類的 Count 9 18 9 12 4 52 % within $能為低碳做的 % % % % % 汽車后備箱少放東西 Count 2 9 5 11 1 28 % within $能為低碳做的 % % % % % Total Count 15 39 22 17 6 99 Percentages and totals are based on respondents. a. Dichotomy group tabulated at value 1. 分析表 3可以得到 : 不論各年齡段的市民大多數(shù)都能夠做到使用節(jié)能燈、注意節(jié)約用電 , 拒絕使用塑料袋、堅(jiān)持使用環(huán)保袋 , 出門多乘坐公交車 , 節(jié)約用水并且合理循環(huán)用水 , 多植樹種草、提倡綠化 . 但是對(duì)于少吃肉、多吃蔬菜 , 拒絕一次性的東西 , 巧用廢舊品、變廢為寶 , 上下樓時(shí)少乘坐電梯、多爬樓梯 , 衣服多穿棉質(zhì)、亞麻和絲綢類的 , 汽車后備箱少放東西這些 “ 低碳 ” 生活的舉措只有較少部分的市民能夠做到 . 然而這些舉措在市民的生活中稍加注意是完全能夠做到的 , 因此這就需要對(duì) “ 低碳 ” 生活進(jìn)行進(jìn)一步的有效宣傳和提出有力合理的實(shí)施措施 . 方差分析 方差分析認(rèn)為觀測(cè)值的變化受兩類因素的影響 : 第一類是控制因素（ 控制變量） 不同水平所產(chǎn)生的影響 。 第二類是隨機(jī)因素（ 隨機(jī)變量） 所產(chǎn)生的影響 , 主要指試驗(yàn)過(guò)程中的抽樣誤差 . 而方差分析正是通過(guò)推斷控制變量各水平下觀 測(cè)變量的總體分布是否有顯著差異來(lái)實(shí)現(xiàn)其分析目的的 .[6] 魯東大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 7 單因素方差分析 單因素方差分析是分析單個(gè)控制變量各水平下觀測(cè)變量的總體分布是否有顯著差異來(lái)實(shí)現(xiàn)其分析目的的 .[7]例如 , 以性別作為控制變量 , 以栽種花草和衣服換洗為觀測(cè)變量 , 那么在性別各水平下對(duì)栽種花草和衣服換洗進(jìn)行單因素方差分析 , LSD假定方差齊性 , 顯著性水平為 . 如表 4所示 . 表 4 栽種花草和衣服換洗的單因素方差分析 ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. 有時(shí)間 會(huì)栽種花草嗎 Between Groups .135 1 .135 .281 Within Groups 97 .115 Total 98 衣服攢夠再洗還是換了就洗 Between Groups .063 1 .063 .291 .591 Within Groups 97 .215 Total 98 分析表 4可以得到 : 對(duì)于有時(shí)間栽種花草的原假設(shè)為 : 男女市民對(duì)于有時(shí)間栽種花草 不 存在顯著差異 . 經(jīng)過(guò)單 因素方差分析得到 P值 =, 顯著性水平為 , P值 不能拒絕原假設(shè) , 即男女市民對(duì)于有時(shí)間栽種花草沒(méi)有顯著差異 . 對(duì)于衣服換洗的原假設(shè)為 : 男女市民對(duì)于衣服換洗 不 存在顯著差異 . 經(jīng)過(guò)單因素方差分析得到 P值 =, 顯著性水平為 , P值 , 即男女市民對(duì)于衣服換洗沒(méi)有顯著差異 . 多因素方差分析 多因素方差分析是分析多個(gè)控制變量各水平下觀測(cè)變量的總體分布是否有顯著差異來(lái)實(shí)現(xiàn)其分析目的的 .[8]例如 , 以性別和年齡段作為控制變量 , 以栽種花 草為觀測(cè)變量 , 那么在性別和年齡段各水平下對(duì)栽種花草進(jìn)行多因素方差分析 , 顯著性水平為
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