【文章內(nèi)容簡介】 4 5 6 女 5 Grand Total 表分為 3部分： ，按各年級算出均值； ，按各年級算出均值； 。 兩個分組變量的列形式報告 表 48 2020/9/16 41 第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析（ Descriptive Statistics） ? Frequencies 頻數(shù)分析表 ? Descriptive 描述性統(tǒng)計分析過程 ? Explore 探索分析過程 ? Crosstabs 列聯(lián)表分析過程 2020/9/16 42 頻數(shù)分析表 Ⅰ 、主要功能 可對數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整理，形成變量不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，對數(shù)據(jù)的分布趨勢進(jìn)行初步分析。 Ⅱ 、頻數(shù)分析 按 Analyze— Descriptive Statistic— Frequencies順序，打開 Frequencies對話框。 2020/9/16 43 選擇一個或多個變量右移入Variable(s)框。 按 Statistics按鈕，打開 Statistics對話框 顯示頻數(shù)分布表 按 Chart按鈕，打開 Chart 對話框 按 Format按鈕，打開 Format 對話框 Frequences主對話框 2020/9/16 44 輸出百分位數(shù)： 輸出四分位數(shù)，顯示25%、 50%、 75%的百分位數(shù)； 將數(shù)據(jù)平均分為所設(shè)定的相等等份，可輸入 2—100 的整數(shù)，如鍵入 4則輸出第 2 50、 75百分位數(shù) 自定義百分位數(shù)，可輸入 0— 100 的整數(shù)。 輸入值后： 按 Add：輸入值后按此鍵，可反復(fù)操作鍵入多個百分位數(shù)； 按 Remove：刪除已鍵入的數(shù)值 按 Change：重新輸入新數(shù) 離散趨勢欄 分布形狀欄 在計算百分位數(shù)值和中位數(shù)時，假設(shè)數(shù)據(jù)已分組，且用各組的組中值代替各組數(shù)據(jù) 集中趨勢欄 輸出統(tǒng)計量對話框 2020/9/16 45 Chart 對話框 不輸出任何圖形，為默認(rèn) 輸出條形圖，各條高度代表變量各分類的頻數(shù) 輸出圓圖，圓圖中各塊的數(shù)值表示各分類變量的頻數(shù) 輸出直方圖，此圖僅適用于區(qū)間型數(shù)值變量。選擇此項后，還可選擇 With normal curve，畫出的直方圖帶有正態(tài)曲線 只有選擇了條形圖和圓圖項才有效，決定縱軸表示的統(tǒng)計量 縱軸表示頻數(shù) 縱軸表示百分比 2020/9/16 46 Format 對話框 控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)量。默認(rèn)為 10 多變量框中可設(shè)定多變量表格輸出的格式 設(shè)置頻數(shù)表輸出的格式 選擇頻數(shù)表中排列順序 按變量升序排列，此為默認(rèn) 按變量降序排列 按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)的升序排列 按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)的降序排列 2020/9/16 47 表 4— 9 100名大學(xué)生血清蛋白含量（ %） Ⅲ 、例題分析 042對某高校 100名大學(xué)生血清蛋白含量（ g%）做頻數(shù)分析，數(shù)據(jù)如表 4— 9 2020/9/16 48 （ 1）具體步驟 打開數(shù)據(jù)文件“ 大學(xué)生血清 .sav”，按 Analyze—Descriptive Statistic— Frequencies 順序，打開Frequencies對話框。挑 xdh變量進(jìn)入 Variable(s)框，選中 Display frequency tables復(fù)選框，要求輸出頻數(shù)分布表。 單擊 Statistics按鈕，選擇要輸出的統(tǒng)計量。 單擊 Chart 按鈕，選擇 Histogram項，輸出直方圖，并選擇 With normal curve復(fù)選框，輸出正態(tài)曲線。 單擊 Format 按鈕，選 Ascending項。單擊“ OK”完成。 2020/9/16 49 S t a t i s t i c sX D H1 0 007 . 3 6 5 23 . 9 4 0 E 0 27 . 3 5 0 07 . 3 5. 3 9 4 0. 1 5 5 2. 0 6 6. 2 4 1. 0 3 6. 4 7 82 . 0 06 . 4 38 . 4 37 3 6 . 5 27 . 1 2 0 07 . 3 5 0 07 . 5 8 0 0V a l i dM i s s i n gNM e a nS t d . E r r o r o f M e a nM e d i a nM o d eS t d . D e v i a t i o nV a r i a n c eS k e w n e s sS t d . E r r o r o f S k e w n e s sK u r t o s i sS t d . E r r o r o f K u r t o s i sR a n g eM i n i m u mM a x i m u mS u m255075P e r c e n t i l e sXDHXDHFrequency3020100Std. Dev = .39 Mean = N = 血清蛋白含量的直方圖 血清蛋白含量的統(tǒng)計表 （ 2）輸出結(jié)果及分析 2020/9/16 50 X D H1 1 . 0 1 . 0 1 . 02 2 . 0 2 . 0 3 . 01 1 . 0 1 . 0 4 . 04 4 . 0 4 . 0 8 . 02 2 . 0 2 . 0 1 0 . 03 3 . 0 3 . 0 1 3 . 03 3 . 0 3 . 0 1 6 . 01 1 . 0 1 . 0 1 7 . 07 7 . 0 7 . 0 2 4 . 04 4 . 0 4 . 0 2 8 . 07 7 . 0 7 . 0 3 5 . 07 7 . 0 7 . 0 4 2 . 012 1 2 . 0 1 2 . 0 5 4 . 07 7 . 0 7 . 0 6 1 . 01 1 . 0 1 . 0 6 2 . 07 7 . 0 7 . 0 6 9 . 01 1 . 0 1 . 0 7 0 . 01 1 . 0 1 . 0 7 1 . 05 5 . 0 5 . 0 7 6 . 07 7 . 0 7 . 0 8 3 . 02 2 . 0 2 . 0 8 5 . 01 1 . 0 1 . 0 8 6 . 01 1 . 0 1 . 0 8 7 . 03 3 . 0 3 . 0 9 0 . 03 3 . 0 3 . 0 9 3 . 01 1 . 0 1 . 0 9 4 . 02 2 . 0 2 . 0 9 6 . 01 1 . 0 1 . 0 9 7 . 02 2 . 0 2 . 0 9 9 . 01 1 . 0 1 . 0 1 0 0 . 01 0 0 1 0 0 . 0 1 0 0 . 06 . 4 3 0 06 . 5 0 0 06 . 7 2 0 06 . 7 3 0 06 . 8 0 0 06 . 8 8 0 06 . 9 7 0 07 . 0 3 0 07 . 0 4 0 07 . 1 2 0 07 . 2 0 0 07 . 2 7 0 07 . 3 5 0 07 . 4 3 0 07 . 4 7 0 07 . 5 0 0 07 . 5 4 0 07 . 5 6 0 07 . 5 8 0 07 . 6 5 0 07 . 7 2 0 07 . 7 6 0 07 . 8 0 0 07 . 8 8 0 07 . 9 5 0 08 . 0 3 0 08 . 0 5 0 08 . 1 2 0 08 . 1 6 0 08 . 4 3 0 0T o t a lV a l i dF r e q u e n c y P e r c e n t V a l i d P e r c e n tC u m u l a t i v eP e r c e n t血清蛋白含量的頻數(shù)分布表 2020/9/16 51 Ⅰ 、主要功能 調(diào)用此過程對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，計算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、全距和標(biāo)準(zhǔn)誤差等，并可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 Z分?jǐn)?shù) 。 Ⅱ 、描述統(tǒng)計量分析 按 Analyze / Descriptive Statistics / Descriptives順序單擊，打開 Descriptives主對話框。如圖 在左邊框中選一個或多個變量移入 如選中此框，將對Variables框中選擇的變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 , 產(chǎn)生相應(yīng)的 Z分?jǐn)?shù)，并作為新變量保存到數(shù)據(jù)窗口，其變量名在原變量名前加 z。 Descriptives 對話框 描述性統(tǒng)計分析過程 2020/9/16 52 Options 對話框 基本統(tǒng)計量 當(dāng) Variables框中有多個變量時，此框確定其輸出順序： 按 Variables框中的排列順序輸出 按各變量的字母順序輸出 按均值的升序排列 按均值的降序排列 分布 Ⅲ 、例題分析 043已知 20個初生嬰兒的體重數(shù)據(jù)如下表，對其進(jìn)行描述統(tǒng)計分析。 2020/9/16 53 2770 2915 2795 2995 2860 2970 3087 3126 3125 4654 2272 3503 4218 3418 3921 2669 3707 2310 2573 3881 20個初生嬰兒的體重（ g） （ 1）操作步驟： 打開數(shù)據(jù)文件“嬰兒體重 .sav”。打開 Descriptives主對話框，選定變量 t進(jìn)入 Variable(s)欄中。 選中 Save standardized values as variables 復(fù)選框，要求計算變量的 z值，并保存結(jié)果到當(dāng)前數(shù)據(jù)集中。 單擊 Options 按鈕，選中 Mean、 、Minimum、 Maximum 、 Variance 項。 （ 2）輸出結(jié)果及分析 2020/9/16 54 D e s c r i p t i v e S t a t i s t i c s20 2 2 7 2 . 0 0 4 6 5 4 . 0 0 3 2 3 3 . 4 5 0 0 6 5 3 . 2 3 3 520嬰兒體重V a l i d N ( l i s t w i s e )N M i n i m u m M a x i m u m M e a nS t d .D e v i a t i o n嬰兒體重的描述統(tǒng)計量 這時打開原數(shù)據(jù)集，可看到多了一列 zt， 這是 t 的 z 分?jǐn)?shù)，如下圖所示： 保存了 z 分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)集 2020/9/16 55 Ⅰ 、主要功能 調(diào)用此過程可檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤、考察樣本分布特征及對樣本分布規(guī)律作初步考察。剔除奇異值和錯誤數(shù)據(jù)。探索分析過程將提供在分組和不分組的情況下常用的統(tǒng)計量與圖形。 Ⅱ 、探索分析 按 AnalyzeDescriptive StatisticsExplore 順序單擊，打開 Explore 主對話框，如下圖： 探索分析過程 2020/9/16 56 選擇一個或多個變量進(jìn)入 Dependent框作為因變量，單擊 OK可獲得因變量的一系列基本統(tǒng)計量和圖形。 此作為分組變量，可以是字符變量，對因變量的分析將按該變量的觀測值進(jìn)行分組分析。可有多個分組變量，這時會按多個變量的交叉組合進(jìn)行分組。 該框中的變量作為標(biāo)識符 , 在輸出諸如異常值時 ,用該變量進(jìn)行標(biāo)識，只允許有一個標(biāo)識符。 可同時輸出基本統(tǒng)計量和圖形 只輸出基本統(tǒng)計量 只輸出圖形 Explore 主對話框 2020/9/16 57 輸出基本統(tǒng)計量 均值的置信區(qū)間，可鍵入 1— 99%的任意值，根據(jù)該值算出置信區(qū)間的上下限。 給出中心趨勢的最大似然比的穩(wěn)健估計量，當(dāng)數(shù)據(jù)分布均勻，且兩尾較長，或當(dāng)數(shù)據(jù)中存在極端值時，可給出比均值或中位數(shù)更合理的估計。 輸出最大和最小的 5個數(shù)，且在輸出窗口中加以標(biāo)明。 輸出 5%、 10%、 25%、 50%、75%、 90%和 95%的百分位數(shù)。 Statistics對話框 2020/9/16 58 只有指定分組變量才有效，可輸