描述性統(tǒng)計分析(編輯修改稿)
2024-09-03 11:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 在實際中，我們一般采用默認格式。 ? 例 42 已知有某地 110名 10歲女生身高數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見文件 ，請編制頻數(shù)表。 探索性分析 Explore過程可對變量進行更為深入詳盡的描述性統(tǒng) 計分析，主要用于對資料的性質(zhì)、分布特點等完全不清楚 時，故又稱之為探索性分析。 它在一般描述性統(tǒng)計指標的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他 特征的文字與圖形描述，如莖葉圖、箱圖等，顯得更加詳 細、全面，有助于用戶制定繼續(xù)分析的方案。 【 界面介紹 】 ⑴ 選擇菜單 【 Analyze】 → 【 Descriptive Statistics】 →【 Explore】 ， 進入探索性分析界面 ， 出現(xiàn)如圖所示的窗口 。 (2)單擊 【 Statistics】 按鈕，彈出 Statistics子對話框，如圖 所示。該項用于選擇所需要的描述統(tǒng)計量。 (3)單擊 【 Plots】 按鈕，彈出 Plots子對話框。該項用于選擇 所需要的統(tǒng)計圖。 (4 )單擊 【 Options】 按鈕，在彈出的子對話框中選擇對 缺失值的處理方式，可以是不分析有任一缺失值的記錄 （ Exclude cases listwise）、不分析計算某統(tǒng)計量時有缺 失值的記錄（ Exclude cases pairwise），或報告缺失值 （ Report values）。 例 43 已知有某地城市和農(nóng)村各 55名 10歲女生身高數(shù) 據(jù)，數(shù)據(jù)見文件 ，請利用 Explore過程分組分 析。 列聯(lián)表分析 通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況。 在實際分析過程中，不僅要了解單變量的分布特征，還 要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合 分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。當問 題涉及多個變量時，采用單純的頻數(shù)分析方法顯然不 夠，這時，我們需要借助交叉分組下的頻數(shù)分析，又稱 為列聯(lián)表分析。 列聯(lián)表分析的主要任務(wù)有
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