統(tǒng)計(jì)分析方法(編輯修改稿)
2024-08-20 00:17 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 . 3 1 6 68 . 9 3. 2 7. 4 0 7 59 . 6 3. 1 6. 8 0 8 39 . 8 2. 4 3. 8 0 9 86 . 6 3. 5 9. 1 1 10 71 . 2 2. 8 12 . 6 138 相關(guān)分析 ? 相關(guān)分析得 M T B c o r r c 1 c 3 S c o r e G P A G P A 0 . 6 3 2 E x p 0 . 6 7 5 0 . 0 3 139 3 . 53 . 02 . 59 08 07 06 05 04 0g p ascore資料散佈圖 (Score vs. GPA.) 40 GPA對(duì) Score之簡(jiǎn)單迴歸 The regression equation is Score = + GPA Predictor Coef Stdev tratio p Constant GPA s = R sq = % R sq( adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 1 Error 8 Total 9 41 資料散佈圖 (Score vs. Exp.) 1 4949 08 07 06 05 04 0E x pScore42 Experience對(duì) Score之簡(jiǎn)單迴歸 The regression equation is Score = + Exp Predictor Coef Stdev tratio p Constant Exp s = R sq = % R sq( adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 1 Error 8 Total 9 43 GPA 及 Exp 對(duì) Score 之複迴歸 The regression equation is Score = + GPA + Exp Predictor Coef Stdev t ratio p Constant GPA Exp s = R sq = % R sq(adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 2 Error 7 Total 9 44 複迴歸之殘差分析 1 . 50 . 5 0 . 5 1 . 51 050 5Z S c o r eResidualN o r m a l P l o t o f R e s i d u a l s1 050 543210R e s i d u a lFrequencyH i s t o g r a m o f R e s i d u a l s1 098765432102 01 00 1 0 2 0O b s e r v a t i o n N u m b e rResidualI C h a r t o f R e s i d u a l sX = 0 . 0 0 0U C L = 1 6 . 6 2L C L = 1 6 . 6 28 07 06 05 04 01 050 5F i tResidualR e s i d u a l s v s . F i t sR e s i d u a l M o d e l D i a g n o s t i c s45 迴歸係數(shù)檢定 ? 給定 i，檢定 已在模式內(nèi)時(shí) 是否還需要加入即檢定 ? 檢定統(tǒng)計(jì)量為 ，其中 則拒絕 H0。 ? 檢定 ，則檢定統(tǒng)計(jì)量為 0:v . s .0: 10 ?? jj HH ??jsT j ?? ???? ????? 2222112211212 )()())((12)1(? ,2,1 xxxxxxxxrSSXM S Eiiiijjrjs ?T t n? ? / ,2 3H bj0 :? ?jsbT j???)?( ?ijx j ?, ix46 迴歸信賴(lài)區(qū)間 ? ?j 的 100(1?)% 信賴(lài)區(qū)間為 ? 在 x10, x20 情形下， 的 100(1?)% 信賴(lài)區(qū)間為 其中 jst nj ??? ?3,2/? ?20210100 ???? xxY ??? ???)( )1( ))((2)1( )()1( )(1? 212212,12202202122
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