服裝企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方法大全(編輯修改稿)
2025-01-22 02:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)法及其數(shù)學(xué)模型 216。彈性系數(shù)的確定方法 216。生產(chǎn)函數(shù)法的應(yīng)用 52（一）生產(chǎn)函數(shù)法及數(shù)學(xué)模型 ? 生產(chǎn)函數(shù)是反映生產(chǎn)過(guò)程中生產(chǎn)要素投入量的組合與實(shí)際產(chǎn)出量之間依存關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。? 生產(chǎn)函數(shù)法就是借助生產(chǎn)函數(shù)數(shù)學(xué)模型來(lái)綜合評(píng)價(jià)科技進(jìn)步效果的方法。? 生產(chǎn)函數(shù)法的作用： ； 關(guān)系及其作用程度。 53在進(jìn)行實(shí)際測(cè)定時(shí)，為了計(jì)算上的方便，通常采用的生產(chǎn)函數(shù)模型有兩個(gè)：5455模型中各符號(hào)的含義? a表示年均技術(shù)進(jìn)步率；? y表示產(chǎn)出年均增長(zhǎng)速度；? k表示資本年均增長(zhǎng)速度；? l表示勞動(dòng)年均增長(zhǎng)速度；? α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)；? β表示勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)。56 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)57 （二）彈性系數(shù)的確定方法58? 這種方法是在參考國(guó)內(nèi)外的有關(guān)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)結(jié)合實(shí)際工作中的具體情況來(lái)確定的一種方法。? 一般將? α 的取值范圍定在 ∽ 之間，β 的取值范圍定在 ∽ 之間。? 并且要求 α+β=1 。59?這種方法是通過(guò)利用 y、 k、 l三者內(nèi)在的比例關(guān)系來(lái)計(jì)算的一種方法。 6061（ 1）在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，即α+β=1 條件下索洛增長(zhǎng)方程可以寫(xiě)成： 看下頁(yè) 6263?可見(jiàn)，這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的一元線(xiàn)性方程， j、 i分別表示因變量和自變量， a、 α 則為兩個(gè)待定參數(shù)，這樣就可以根據(jù)最小平方法來(lái)求出它們兩個(gè)參數(shù)的值，計(jì)算公式為：6465（ 2）在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，即α+β=1 條件下柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以寫(xiě)成： 666768（三）生產(chǎn)函數(shù)法的應(yīng)用 69（ 1）在索洛增長(zhǎng)方程中，年均技術(shù)進(jìn)步率以及科技進(jìn)步、資本投入和勞動(dòng)投入分別對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的算法如下：7071這里需要指出的是：如果 α 、 β值是通過(guò)回歸方法計(jì)算出來(lái)的，那么 科技進(jìn)步、資本投入和勞動(dòng)投入分別對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的算法就應(yīng)該按簡(jiǎn)單序時(shí)平均數(shù)形式進(jìn)行，即7273（ 2）在柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，年均技術(shù)進(jìn)步率以及科技進(jìn)步、資本投入和勞動(dòng)投入分別對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的算法如下：747576舉例? 某企業(yè)某 9年的產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)投入資料如表 46所示?，F(xiàn)用索洛增長(zhǎng)方程測(cè)定科技進(jìn)步對(duì)該企業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)情況，并比較說(shuō)明用三種方法確定參數(shù) α 、β 對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)的影響差異。 77? 第一步：用水平法計(jì)算產(chǎn)出、資金投入、勞動(dòng)投入的年均增長(zhǎng)速度；? 第二步：估計(jì)參數(shù)、 β 的值；分別用三種方法計(jì)算參數(shù)、 β 的值，并進(jìn)行比較? 第三步：算年均技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)進(jìn)步、資金投入、勞動(dòng)投入分別對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)。 78第四節(jié) 聚類(lèi)分析法 q聚類(lèi)分析的基本概念和對(duì)象類(lèi)型 q距離和相似系數(shù)q分層（系統(tǒng)）聚類(lèi)分析法 q應(yīng)用 SPSS軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析 79一、聚類(lèi)分析的基本概念和對(duì)象類(lèi)型 216。聚類(lèi)分析的基本概念216。聚類(lèi)分析的對(duì)象類(lèi)型? 樣品 (Case)聚類(lèi)? 變量 (Variable)聚類(lèi) 80二、距離和相似系數(shù) 216。測(cè)量尺度 216。距離216。相似系數(shù) 81三、分層（系統(tǒng)）聚類(lèi)分析法216。最短距離法與最長(zhǎng)距離法216。重心法和類(lèi)平均法216。離差平方和法 82（一） 最短距離法與最長(zhǎng)距離法 83? 第一步，定義樣品之間距離，計(jì)算樣品兩兩距離，并將其用矩陣形式表示；? 第二步，找出矩陣中非對(duì)角線(xiàn)上的最小元素，記為 Dpq，并把 Gp與 Gq合并成一個(gè)新類(lèi) Gr；? 第三步，按公式計(jì)算新類(lèi) Gr及其它類(lèi)的距離；? 第四步，重復(fù)上述做法，直到所有元素并成一類(lèi)為止。 84案例：某地區(qū)城鄉(xiāng)居民基本生活狀況的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料人均糧食支出（元 /人）人均日用品支出（元 /人）123458586878889909192最后將上述并類(lèi)過(guò)程用譜系圖表示如下：1G823G7G94G65（圖 44）93? 最長(zhǎng)距離法與最短距離法的并類(lèi)步驟完全一樣，也是將各樣品分別看作是一個(gè)獨(dú)立的類(lèi)，然后將矩陣對(duì)角線(xiàn)下最小元素對(duì)應(yīng)的兩類(lèi)合并。 94959697再一次合并，得到類(lèi) {1， 2}，這樣類(lèi) {3， 4， 5}和 {1， 2}又在距離為 的水平上合并成一個(gè)新類(lèi) {1， 2， 3， 4， 5}。98（二）重心法和類(lèi)平均法 99? 重心法就是將類(lèi)與類(lèi)之間的距離用兩類(lèi)各自重心之間的距離來(lái)代表。每個(gè)類(lèi)的重心就是屬于該類(lèi)的所有樣品的均值。這種方法突出了每類(lèi)所包含的樣品個(gè)數(shù)。100第一步，計(jì)算各樣品之間的平方距離，即將距離矩陣 D0的各個(gè)元素平方，得到平方距離矩陣。101第二步，在平方距離矩陣中找出最小值為 ，即，將 G4和G5合并，形成一個(gè)新類(lèi) G6。第三步，分別計(jì)算新類(lèi) G6與剩余的 G1類(lèi)、 G2類(lèi)和 G3類(lèi)之間的距離。102103104105106第四步，針對(duì)平方距離矩陣重復(fù)上述步驟，將 G3和 G6合并成類(lèi) G7，并進(jìn)行如下計(jì)算： 107108109110第五步，再針對(duì)平方距離矩陣重復(fù)上述步驟，將 G1和 G2合并成新的一類(lèi) G8，并進(jìn)行如下計(jì)算
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