[醫(yī)藥]現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)與sas應(yīng)用：有重復(fù)測量設(shè)計及其資料的統(tǒng)計分析(編輯修改稿)
2025-02-14 12:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 REPEATED time 6 HELMERT / SUMMARY PRINTE?！UN。(程序的第1部分) (程序的第2部分) [] 只要用REPEATED語句,與重復(fù)測量有關(guān)的因素(本例為time)各水平下的數(shù)值都必須用不同變量表示, 且該因素名只能出現(xiàn)在REPEATED語句中。本程序中用REPEATED語句5次,相當(dāng)于寫了5個過程步, 共同的結(jié)果會出現(xiàn)5次(保留1次的結(jié)果即可)。這5個語句中要求作兩兩比較的關(guān)鍵詞不同,即用不同的方法實現(xiàn)兩兩比較。 第1個REPEATED語句中的CONTRAST(1)表示以第1個時間點為對照, 其他任何1個時間點都與它比較?！ 〉?個REPEATED語句中的MEAN相當(dāng)于MEAN(6),表示除TIME的最后1個時間點外,每1個時間點與其他5個時間點的均數(shù)比較。 若想給出第3個時間點與其他5個時間點之均數(shù)的比較,應(yīng)寫MEAN(3),依次類推?！ 〉?個REPEATED語句中,小括號內(nèi)寫出了6個具體的時間,POLYNOMIAL表明要利用這些具體的時間進行多項式變換,依次擬合關(guān)于時間變量TIME的1～5次多項式,從而,更好地揭示因素A與時間變量之間的關(guān)系?！ 〉?個REPEATED語句中的PROFILE表示作任何2個相鄰的時間點之間的比較,當(dāng)POLYNOMIAL的結(jié)果不便解釋時,選用PROFILE可能是有用的?！ 〉?個REPEATED語句中的HELMERT表示第i個時間點與其后的所有時間點之均數(shù)比較,本例中,i依次取1,2,3,4,5。在此關(guān)鍵詞之后可用選擇項/CANON,它能給出典型系數(shù), 當(dāng)系數(shù)逐漸變小,則表明處理的效應(yīng)在某時間點處達(dá)到停滯狀態(tài)?！ ∩鲜龅?個關(guān)鍵詞本質(zhì)上都是對原變量進行某種變量變換,選擇項PRINTE要求對變換后的變量和經(jīng)正交變換后的變量(稱為正交分量)進行球性檢驗,看資料是否滿足HF條件。 選擇項SUMMARY要求輸出方差分析表?！ 輸出結(jié)果及其解釋] Test for Sphericity: Mauchly39。s Criterion = Chisquare Approximation = with 14 df Prob Chisquare = Applied to Orthogonal Components: Test for Sphericity: Mauchly39。s Criterion = Chisquare Approximation = with 14 df Prob Chisquare = 這是對由CONTRAST變換所產(chǎn)生的變量以及正交分量進行球性檢檢的結(jié)果:,對應(yīng)的近似卡方值= ,自由度=14,P。同理,可解釋對正交分量的檢驗結(jié)果。2次檢驗的結(jié)果都表明資料不滿足HF條件?！ ?Manova Test Criteria and Exact F Statistics for H Statistic Value F Num DF Den DF Pr FTIME Wilks39。 Lambda 5 6 TIME*A Wilks39。 Lambda 5 6 這是用多元方法分析與重復(fù)測量有關(guān)的2個效應(yīng)項的結(jié)果,TIME非常顯著,TIME*A顯著?！ ?Tests of Hypotheses for Between Subjects EffectsSource DF Type III SS Mean Square F Value Pr FA 1 Error 10 Univariate Tests of Hypotheses for Within Subject EffectsSource: TIME Adj Pr F DF Type III SS Mean Square F Value Pr F G G H F 5 Source: TIME*A Adj Pr F DF Type III SS Mean Square F Value Pr F G G H F 5 Source: Error(TIME) DF Type III SS Mean Square 50 GreenhouseGeisser Epsilon = 。 HuynhFeldt Epsilon = 這是一元分析的結(jié)果,A的2個水平之間差別非常顯著(F=,P=)。TIME*A與TIME都應(yīng)看校正概率(因資料不滿足HF條件),均有P,即作用非常顯著?！ ?Analysis of Variance of Contrast Variables() represents the contrast between the nth level of TIME and the 1stSource DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 以上是CONTRAST(1)產(chǎn)生的兩兩比較的結(jié)果,它相當(dāng)于是1個因變量,A相當(dāng)于是 1個自變量,MEAN相當(dāng)于回歸方程中的常數(shù)項(或理解為本底),顯然,自第2個時間點開始,每1個都與第1個時間點有非常顯著的差別?！ ? represents the contrast between the nth level of TIME and the mean of the other levelsSource DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 這是MEAN變換輸出的主要結(jié)果,第3個時間點與其他 5個時間點的均數(shù)之間無顯著差別。(本底有差別,但A的影響不顯著)。 (差別非常顯著)。,將MEAN改為MEAN(1)～MEAN(5)中之一即可?！ ?represents the nth degree polynomial contrast for TIMESource DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 這是POLYNOMIAL變換輸出的主要結(jié)果,稱為比較變量。脹等價于把表中的定量觀測指標(biāo)X看作因變量, 把定性的影響因素(如A,本底MEAN)和測定時間變量TIME及其1至N次方作為自變量, 定量考察自變量對觀測結(jié)果的影響。這比簡單地把時間變量看作定性變量能更精確地揭示時間變量對觀測結(jié)果的影響大小?！ ≡?～,A的影響是顯著或非常顯著的?！?本底(MEAN)的影響都非常顯著,但在 ,本底的影響不顯著,這說明2種藥物所產(chǎn)生的效果與用藥后的觀測時間有密切的關(guān)系。并且,需要通過時間變量的5次多項式才能更好地反映出來?！ ? represents the nth successive difference in TIMESource DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Error 10 Source DF Mean Square F Value Pr F MEAN 1 A 1 Erro
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