【文章內容簡介】 　　　　　　　　 REPEATED time 6 HELMERT / SUMMARY PRINTE。　RUN。(程序的第1部分)　　　　　　 (程序的第2部分)　　[]　只要用REPEATED語句,與重復測量有關的因素(本例為time)各水平下的數(shù)值都必須用不同變量表示, 且該因素名只能出現(xiàn)在REPEATED語句中。本程序中用REPEATED語句5次,相當于寫了5個過程步, 共同的結果會出現(xiàn)5次(保留1次的結果即可)。這5個語句中要求作兩兩比較的關鍵詞不同,即用不同的方法實現(xiàn)兩兩比較。　　第1個REPEATED語句中的CONTRAST(1)表示以第1個時間點為對照, 其他任何1個時間點都與它比較。　　第2個REPEATED語句中的MEAN相當于MEAN(6),表示除TIME的最后1個時間點外,每1個時間點與其他5個時間點的均數(shù)比較。 若想給出第3個時間點與其他5個時間點之均數(shù)的比較,應寫MEAN(3),依次類推?！　〉?個REPEATED語句中,小括號內寫出了6個具體的時間,POLYNOMIAL表明要利用這些具體的時間進行多項式變換,依次擬合關于時間變量TIME的1～5次多項式,從而,更好地揭示因素A與時間變量之間的關系?！　〉?個REPEATED語句中的PROFILE表示作任何2個相鄰的時間點之間的比較,當POLYNOMIAL的結果不便解釋時,選用PROFILE可能是有用的?！　〉?個REPEATED語句中的HELMERT表示第i個時間點與其后的所有時間點之均數(shù)比較,本例中,i依次取1,2,3,4,5。在此關鍵詞之后可用選擇項/CANON,它能給出典型系數(shù), 當系數(shù)逐漸變小,則表明處理的效應在某時間點處達到停滯狀態(tài)。　　上述的5個關鍵詞本質上都是對原變量進行某種變量變換,選擇項PRINTE要求對變換后的變量和經(jīng)正交變換后的變量(稱為正交分量)進行球性檢驗,看資料是否滿足HF條件。 選擇項SUMMARY要求輸出方差分析表?！　輸出結果及其解釋]　　　　　　　 Test for Sphericity: Mauchly39。s Criterion = 　Chisquare Approximation = with 14 df　 Prob Chisquare = 　　　　　　　　　　　Applied to Orthogonal Components:　　　　　　 Test for Sphericity: Mauchly39。s Criterion = 　Chisquare Approximation = with 14 df　 Prob Chisquare = 　　這是對由CONTRAST變換所產(chǎn)生的變量以及正交分量進行球性檢檢的結果:,對應的近似卡方值= ,自由度=14,P。同理,可解釋對正交分量的檢驗結果。2次檢驗的結果都表明資料不滿足HF條件?！　　　　　　?Manova Test Criteria and Exact F Statistics for　 H　　Statistic　　　　 Value　　　　　F　　　Num DF　　Den DF　Pr FTIME　 Wilks39。 Lambda　　　　　　　 5　　　　 6　TIME*A Wilks39。 Lambda　　　 　　　　 5　　　　 6　　　這是用多元方法分析與重復測量有關的2個效應項的結果,TIME非常顯著,TIME*A顯著?！　　　　　　?Tests of Hypotheses for Between Subjects EffectsSource　　DF　　 Type III SS　　Mean Square　 F Value　　 Pr FA　　　　　1　　　　　 　　 　　 Error　　 10　　　 　　　　　　　　Univariate Tests of Hypotheses for Within Subject EffectsSource: TIME　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Adj　Pr F　　 DF　　　Type III SS　 Mean Square　 F Value　 Pr F　　G G　　H F　　　5　　　　 　　 　 　 　 Source: TIME*A　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Adj　Pr F　　 DF　　　Type III SS　 Mean Square　 F Value　 Pr F　　G G　　H F　　　5　　　　　　　 　 　 　 Source: Error(TIME)　 DF　　　Type III SS　 Mean Square　　　　　　　　　　　50　　　　　　　 GreenhouseGeisser Epsilon = 。 HuynhFeldt Epsilon = 　　這是一元分析的結果,A的2個水平之間差別非常顯著(F=,P=)。TIME*A與TIME都應看校正概率(因資料不滿足HF條件),均有P,即作用非常顯著?！　　　　　　?Analysis of Variance of Contrast Variables()　 represents the contrast between the nth level of TIME and the 1stSource　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　 　　　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 　　以上是CONTRAST(1)產(chǎn)生的兩兩比較的結果,它相當于是1個因變量,A相當于是 1個自變量,MEAN相當于回歸方程中的常數(shù)項(或理解為本底),顯然,自第2個時間點開始,每1個都與第1個時間點有非常顯著的差別?！　　　　　　　? represents the contrast between the　　　　　　　nth level of TIME and the mean of the other levelsSource　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　 　　　　　 A　　　　　　　　 1　　 　　　　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　 　　　　　 A　　　　　　　　 1　　 　　　　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　 　　 　　 A　　　　　　　　 1　　 　　　　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　　　 A　　　　　　　　 1　　 　　 　　 Error　　　　　　10　　 　　這是MEAN變換輸出的主要結果,第3個時間點與其他 5個時間點的均數(shù)之間無顯著差別。(本底有差別,但A的影響不顯著)。 (差別非常顯著)。,將MEAN改為MEAN(1)～MEAN(5)中之一即可?！　?represents the nth degree polynomial contrast for TIMESource　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　 　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　 　　　　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　 　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　 　　 　　 A　　　　　　　　 1　　 　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　 　　　　　 A　　　　　　　　 1　　 　　　　　 Error　　　　　　10　　 　　這是POLYNOMIAL變換輸出的主要結果,稱為比較變量。脹等價于把表中的定量觀測指標X看作因變量, 把定性的影響因素(如A,本底MEAN)和測定時間變量TIME及其1至N次方作為自變量, 定量考察自變量對觀測結果的影響。這比簡單地把時間變量看作定性變量能更精確地揭示時間變量對觀測結果的影響大小。　　在 ～,A的影響是顯著或非常顯著的?！?本底(MEAN)的影響都非常顯著,但在 ,本底的影響不顯著,這說明2種藥物所產(chǎn)生的效果與用藥后的觀測時間有密切的關系。并且,需要通過時間變量的5次多項式才能更好地反映出來。　　　　　 represents the nth successive difference in TIMESource　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　　　 　　 A　　　　　　　　 1　　　　 　　 Error　　　　　　10　　 Source　　　　　 DF　　Mean Square　 F Value　　 Pr F　MEAN　　　　　　　1　　 　　　　　 A　　　　　　　　 1　　 　　　　　 Erro