[理學(xué)]多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)大綱統(tǒng)計(jì)學(xué)72學(xué)時(編輯修改稿)
2024-09-13 02:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的計(jì)算、三、重點(diǎn)、難點(diǎn)提示和教學(xué)手段（一）教學(xué)重點(diǎn)：多元正態(tài)分布的定義和基本性質(zhì)和參數(shù)估計(jì)（二）教學(xué)難點(diǎn)Wishart分布的定義和基本性質(zhì)（三）教學(xué)手段及教學(xué)環(huán)節(jié)講授，有實(shí)例可用多媒體四、思考與練習(xí)要求學(xué)生搜集現(xiàn)象的多指標(biāo)數(shù)據(jù)，簡單驗(yàn)證大樣本情況下絕大部分問題是可用多元正態(tài)分布來描述現(xiàn)象的特征的第三章 多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解Hotelling T2和Wilks分布的定義及其基本性質(zhì)，多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn), 含多個正態(tài)總體均值和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)。本章計(jì)劃6學(xué)時。二、課程內(nèi)容Hotelling T2和Wilks分布的定義及其基本性質(zhì)。對照一元正態(tài)分布均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)，特別是一個和兩個多元正態(tài)總體的均值向量的檢驗(yàn)（包括協(xié)差陣已知和協(xié)差陣未知的情形），相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。三、重點(diǎn)、難點(diǎn)提示和教學(xué)手段（一）教學(xué)重點(diǎn)：多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)及相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。（二）教學(xué)難點(diǎn)Hotelling T2和Wilks分布的定義及其基本性質(zhì)（三）教學(xué)手段及教學(xué)環(huán)節(jié)講授，有實(shí)例可用多媒體四、思考與練習(xí)要求學(xué)生搜集現(xiàn)象的多指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用計(jì)算軟件，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、分析。第四章 聚類分析一、學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解聚類分析的目的和意義及它的統(tǒng)計(jì)思想，變量類型的幾種尺度定義。8種系統(tǒng)聚類方法的定義及其基本性質(zhì)，計(jì)算程序中有關(guān)聚類分析的算法基礎(chǔ)。Q型和R型聚類分析常用的距離和相似系數(shù)的定義，特別是Minkowski 距離，根據(jù)實(shí)際問題逐步掌握聚類的基本原則。本章計(jì)劃8學(xué)時。二、課程內(nèi)容什么是聚類分析距離和相似系數(shù)八種系統(tǒng)聚類方法系統(tǒng)聚類法的基本性質(zhì)。三、重點(diǎn)、難點(diǎn)提示和教學(xué)手段（一）教學(xué)重點(diǎn)：八種系統(tǒng)聚類方法的定義及其基本性質(zhì)、計(jì)算程序中有關(guān)聚類分析的算法基礎(chǔ)。Q型和R型聚類分析常用的距離和相似系數(shù)的定義。（二）教學(xué)難點(diǎn)有關(guān)聚類分析的計(jì)算方法。（三）教學(xué)手段及教學(xué)環(huán)節(jié)講授，有實(shí)例可用多媒體四、思考與練習(xí)要求學(xué)生搜集現(xiàn)象的多指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用計(jì)算軟件，進(jìn)行聚類分析。第五章 判別分析一、學(xué)習(xí)目的通過本章的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解判別分析的目的和意義。判別分析中所使用的幾種判別尺度的定義和基本性質(zhì)，包括
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