[理學]多元統(tǒng)計分析教學大綱統(tǒng)計學72學時-資料下載頁
2025-08-17 02:33本頁面
【正文】 四、思考與練習要求學生搜集現象的多指標數據，利用計算軟件，進行對應分析。第九章 典型相關分析一、學習目的通過本章的學習，使學生了解典型相關分析的目的和基本思想。典型相關分析的數學模型?？傮w和樣本的典型相關系數以及典型變量，典型相關系數的假設檢驗。本章計劃8學時。二、課程內容什么是典型相關分析及其基本思想典型相關分析的數學描述總體的典型相關系數和典型變量典型相關系數的顯著性檢驗計算步驟及實例三、重點、難點提示和教學手段（一）教學重點：典型相關分析的數學描述，總體的典型相關系數和典型變量。（二）教學難點典型相關系數和典型變量。（三）教學手段及教學環(huán)節(jié)講授，有實例可用多媒體四、思考與練習要求學生搜集現象的多指標數據，利用計算軟件，進行典型相關系分析。第十章 多重多元回歸分析一、學習目的通過本章的學習，使學生了解多重多元回歸分析的目的和基本思想。多重多元回歸分析的數學模型。多重多元回歸式的求法，回歸系數向量的假設檢驗。雙重篩選逐步回歸分析方法。本章計劃8學時。二、課程內容什么是多重多元回歸分析雙重篩選逐步回歸分析三、重點、難點提示和教學手段（一）教學重點：多重多元回歸分析（二）教學難點雙重篩選逐步回歸分析（三）教學手段及教學環(huán)節(jié)講授，有實例可用多媒體四、思考與練習要求學生搜集現象的多指標數據，利用計算軟件，進行多重多元回歸式的求法，回歸系數向量的假設檢驗。雙重篩選逐步回歸分析。*第十一章 簡介定性資料的統(tǒng)計分析一、學習目的通過本章的學習，使學生了解定性資料數量化的幾種統(tǒng)計分析方法和思想，它們是列聯表、對數線性模型、Logistic回歸。本章計劃6學時。二、課程內容 定性變量數量化 列聯表 對數線性模型 Logistic回歸三、重點、難點提示和教學手段（一）教學重點：對數線性模型， Logistic回歸（二）教學難點Logistic回歸分析（三）教學手段及教學環(huán)節(jié)講授，有實例可用多媒體四、思考與練習要求學生搜集現象的多指標數據，利用計算軟件，進行對數線性模型，Logistic回歸分析的計算。說明：以上各部分課時安排僅供參照，教師可根據實際情況安排一定的上機時間實踐課。注：*為選講內容 大綱制定者：姚貴平
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