多元統(tǒng)計(jì)分析聚類分析講義-資料下載頁(yè)
2024-08-31 16:58本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】1．讓學(xué)生了解聚類分析的背景、基本思想；2．掌握聚類分析的基本原理與方法；4．學(xué)會(huì)應(yīng)用聚類分析解決實(shí)際問(wèn)題。例如，在考古學(xué)中，要將某些古生物化石進(jìn)行科學(xué)的分類；育水準(zhǔn)、醫(yī)療條件、基礎(chǔ)設(shè)施等指標(biāo)；既可以用某一項(xiàng)來(lái)分類，也可以同時(shí)考慮多項(xiàng)指標(biāo)來(lái)分類。隨著人類社會(huì)的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)分類學(xué)的要求也越來(lái)越高。后來(lái)，隨著多元分析方法的引進(jìn)，從數(shù)值分析學(xué)中逐漸分離出了聚類分析這個(gè)分支。測(cè)值對(duì)變量的分類為R型聚類，而稱按照變量對(duì)觀測(cè)值的分類稱為Q型聚類。而度量相似或疏遠(yuǎn)程度常有兩種指標(biāo)：距離和相似系數(shù)。值得一提的是聚類分析和第三章的判別分析都是研究分類問(wèn)題，但二者有本質(zhì)的區(qū)別。如身高，上體長(zhǎng)，臂長(zhǎng)，肩寬，胸圍，腰圍等，有時(shí)需要對(duì)這些指標(biāo)分類，以顯示人體各部分的不同特點(diǎn)，設(shè)每個(gè)樣品ix有p個(gè)指標(biāo)，它們的觀測(cè)值可表示為
【正文】 間的距離必須為歐氏距離。 表 21 變量的解釋 符 號(hào) 指標(biāo)名稱 符 號(hào) 指標(biāo)名稱 符 號(hào) 指標(biāo)名稱 v2 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 v13 城鎮(zhèn)居民食品支出 v21 農(nóng)村居民食品支出 v3 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 v14 城鎮(zhèn)居民衣著支出 v22 農(nóng)村居民衣著支出 v4 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 v15 城鎮(zhèn)居民家庭設(shè)備及用品 v23 農(nóng)村居民家庭設(shè)備及用品 v5 第一產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率 v16 城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健 v24 農(nóng)村居民醫(yī)療保健 v6 第二產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率 v17 城鎮(zhèn)居民交通通訊 v25 農(nóng)村居民交通通訊 v7 第三產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率 v18 城鎮(zhèn)居民娛樂(lè)文教 v26 農(nóng)村居民娛樂(lè)文教 v8 第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力 v19 城鎮(zhèn)居民居住支出 v27 農(nóng)村居民居住支出 v9 第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力 v20 城鎮(zhèn)居民其他支出 v28 農(nóng)村居民其他支出 v10 第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力 v11 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 v12 農(nóng)村居民人均純收入 圖 21 聚類分析方法選擇 圖 22 樹(shù)狀聚類的相關(guān)選擇項(xiàng) 第 頁(yè) 12 根據(jù)表 12中的 27個(gè)指標(biāo)和圖 11及圖 12中所選取的聚類分析的方法，在 ，可以作出如圖 1圖 14 及圖 15所示的 1995 年、 1998年和 2020年 3 年的樹(shù)狀聚類圖，并由該聚類圖將全國(guó) 30個(gè)省、市、自治區(qū)進(jìn)行歸類，結(jié)果如下： 1． 1995年聚類的結(jié)果 表 22 1995年的聚類結(jié)果 類 別 地 區(qū) 第一類 北京 上海 廣東 浙江 第二類 江蘇 山東 河南 四川 第三類 天津 海南 福建 河北 湖北 安徽 湖南 廣西 貴州 云南 第四類 山西 陜西 內(nèi)蒙古 甘肅 青海 寧夏 新疆 遼寧 吉林 黑龍江 江西 第五類 西藏 2． 1998年聚類的結(jié)果 T r e e D ia g r a m f o r 3 0 C a s e sW a r d ` s m e t h o dE u c li d e a n d is t a n c e s寧 夏青 海新 疆海 南甘 肅陜 西貴 州江 西吉 林內(nèi)蒙古山 西云 南重 慶廣 西河 南四 川湖 南安 徽黑龍江遼 寧湖 北河 北廣 東浙 江山 東江 蘇福 建天 津上 海北 京050001000015000202002500030000Linkage Distance圖 24 1998年系統(tǒng)聚類的結(jié)果 T r e e D ia g r a m f o r 2 9 C a s e sW a r d ` s m e t h o dE u c li d e a n d is t a n c e s江 西黑龍江吉 林遼 寧新 疆寧 夏青 海甘 肅內(nèi)蒙古陜 西山 西四 川河 南山 東江 蘇云 南貴 州廣 西湖 南安 徽湖 北河 北福 建海 南天 津廣 東上 海浙 江北 京020204000600080001000012020140001600018000Linkage Distance圖 23 1995年系統(tǒng)聚類的結(jié)果 第 頁(yè) 13 表 24 1998年的聚類結(jié)果 類 別 地 區(qū) 第一類 北京 上海 天津 福建 江蘇 山東 浙江 廣東 第二類 河北 湖北 遼寧 黑龍江 安徽 湖南 四川 河南 廣西 重慶 云南 第三類 山西 內(nèi)蒙古 吉林 江西 貴州 陜西 甘肅 第四類 海南 新疆 青海 寧夏 第五類 西藏 3． 2020年聚類的結(jié)果 表 25 2020年的聚類結(jié)果 類 別 地 區(qū) 第一類 北京 上海 天津 福建 江蘇 山東 浙江 廣東 第二類 河北 遼寧 湖北 黑龍江 安徽 湖南 四川 河南 第三類 廣西 云南 重慶 新疆 第四類 山西 內(nèi)蒙古 吉林 江西 貴州 陜西 甘肅 海南 青海 寧夏 第五類 西藏 【本章思考題】 1． 聚類分析有哪兩大類 ？ 它們分別使用什么統(tǒng)計(jì)量？它們之間有什么聯(lián)系與區(qū) 別？ 2． 譜系聚類分析方法有哪些 ？ 其共同特征是什么？ 3． 闡述系統(tǒng)聚類法的基本步驟。 【作業(yè)】 T r e e D ia g r a m f o r 3 0 C a s e sW a r d ` s m e t h o dE u c lid e a n d is t a n c e s新 疆重 慶云 南廣 西寧 夏青 海海 南甘 肅陜 西貴 州江 西吉 林內(nèi)蒙古山 西河 南四 川湖 南安 徽黑龍江湖 北遼 寧河 北廣 東浙 江山 東江 蘇福 建天 津上 海北 京0500010000150002020025000300003500040000Linkage Distance圖 25 2020年系統(tǒng)聚類的結(jié)果
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