多元統(tǒng)計分析聚類分析講義-wenkub.com
2024-08-27 16:58 本頁面
【正文】 表 21 變量的解釋 符 號 指標(biāo)名稱 符 號 指標(biāo)名稱 符 號 指標(biāo)名稱 v2 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 v13 城鎮(zhèn)居民食品支出 v21 農(nóng)村居民食品支出 v3 第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 v14 城鎮(zhèn)居民衣著支出 v22 農(nóng)村居民衣著支出 v4 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 v15 城鎮(zhèn)居民家庭設(shè)備及用品 v23 農(nóng)村居民家庭設(shè)備及用品 v5 第一產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率 v16 城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健 v24 農(nóng)村居民醫(yī)療保健 v6 第二產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率 v17 城鎮(zhèn)居民交通通訊 v25 農(nóng)村居民交通通訊 v7 第三產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率 v18 城鎮(zhèn)居民娛樂文教 v26 農(nóng)村居民娛樂文教 v8 第一產(chǎn)業(yè)勞動力 v19 城鎮(zhèn)居民居住支出 v27 農(nóng)村居民居住支出 v9 第二產(chǎn)業(yè)勞動力 v20 城鎮(zhèn)居民其他支出 v28 農(nóng)村居民其他支出 v10 第三產(chǎn)業(yè)勞動力 v11 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 v12 農(nóng)村居民人均純收入 圖 21 聚類分析方法選擇 圖 22 樹狀聚類的相關(guān)選擇項 第 頁 12 根據(jù)表 12中的 27個指標(biāo)和圖 11及圖 12中所選取的聚類分析的方法，在 ，可以作出如圖 1圖 14 及圖 15所示的 1995 年、 1998年和 2020年 3 年的樹狀聚類圖，并由該聚類圖將全國 30個省、市、自治區(qū)進(jìn)行歸類，結(jié)果如下： 1． 1995年聚類的結(jié)果 表 22 1995年的聚類結(jié)果 類 別 地 區(qū) 第一類 北京 上海 廣東 浙江 第二類 江蘇 山東 河南 四川 第三類 天津 海南 福建 河北 湖北 安徽 湖南 廣西 貴州 云南 第四類 山西 陜西 內(nèi)蒙古 甘肅 青海 寧夏 新疆 遼寧 吉林 黑龍江 江西 第五類 西藏 2． 1998年聚類的結(jié)果 T r e e D ia g r a m f o r 3 0 C a s e sW a r d ` s m e t h o dE u c li d e a n d is t a n c e s寧 夏青 海新 疆海 南甘 肅陜 西貴 州江 西吉 林內(nèi)蒙古山 西云 南重 慶廣 西河 南四 川湖 南安 徽黑龍江遼 寧湖 北河 北廣 東浙 江山 東江 蘇福 建天 津上 海北 京050001000015000202002500030000Linkage Distance圖 24 1998年系統(tǒng)聚類的結(jié)果 T r e e D ia g r a m f o r 2 9 C a s e sW a r d ` s m e t h o dE u c li d e a n d is t a n c e s江 西黑龍江吉 林遼 寧新 疆寧 夏青 海甘 肅內(nèi)蒙古陜 西山 西四 川河 南山 東江 蘇云 南貴 州廣 西湖 南安 徽湖 北河 北福 建海 南天 津廣 東上 海浙 江北 京020204000600080001000012020140001600018000Linkage Distance圖 23 1995年系統(tǒng)聚類的結(jié)果 第 頁 13 表 24 1998年的聚類結(jié)果 類 別 地 區(qū) 第一類 北京 上海 天津 福建 江蘇 山東 浙江 廣東 第二類 河北 湖北 遼寧 黑龍江 安徽 湖南 四川 河南 廣西 重慶 云南 第三類 山西 內(nèi)蒙古 吉林 江西 貴州 陜西 甘肅 第四類 海南 新疆 青海 寧夏 第五類 西藏 3． 2020年聚類的結(jié)果 表 25 2020年的聚類結(jié)果 類 別 地 區(qū) 第一類 北京 上海 天津 福建 江蘇 山東 浙江 廣東 第二類 河北 遼寧 湖北 黑龍江 安徽 湖南 四川 河南 第三類 廣西 云南 重慶 新疆 第四類 山西 內(nèi)蒙古 吉林 江西 貴州 陜西 甘肅 海南 青海 寧夏 第五類 西藏 【本章思考題】 1． 聚類分析有哪兩大類 ？ 它們分別使用什么統(tǒng)計量？它們之間有什么聯(lián)系與區(qū) 別？ 2． 譜系聚類分析方法有哪些 ？ 其共同特征是什么？ 3． 闡述系統(tǒng)聚類法的基本步驟。 4 聚類分析的案例 本節(jié)以教材的例子和課題研究中的內(nèi)容作為研究案例，配合軟件操作介紹聚類分析過程，闡述聚類分析過程中應(yīng)該注意的問 題以及對聚類分析結(jié)果的應(yīng)用 。如可取1ij ijdC?? 或 221ij ijdC?? 來進(jìn)行。 STEP02：選擇 (0)D 中對角線元素以外的下三角部分（或上三角部分）中的最小元素（相似系數(shù)矩陣則選擇對角線元素之外的最大者），設(shè)其為 ? ?,pqDG G，則將 pG 與 qG 合并成一個新類 ? ?,r p qG G G?。 當(dāng)采用歐氏距離時，八種方法有統(tǒng)一形式的遞推公式： 2 2 2 2 2 2k r p k p q k q p q k p k qD a D a D D D D??? ? ? ? ? NOTE： ①如果不采用歐氏距離時，除重心法、中間距離法、離差平方和法之外，統(tǒng)一形式的遞推公式仍成立； ②不同的聚類方法，參數(shù) , , ,pqaa?? 有不同的取值，詳見教材 P88的表； ③聚類方法的選擇問題，至今沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。 R 型系統(tǒng)聚類與 Q型系統(tǒng)聚類的原理和步驟相同，但有兩點區(qū)別：統(tǒng)計量的選取、各類中的元素構(gòu)成不同。 NOTE：①粗看起
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