房產(chǎn)投資對經(jīng)濟拉動效應(yīng)的實證研究(編輯修改稿)
2024-07-24 15:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 了浙江模式在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的作用。江蘇省的農(nóng)業(yè)在三區(qū)域產(chǎn)業(yè)比重中最大，服務(wù)業(yè)也在江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展中起到了重要的作用，其他產(chǎn)業(yè)比重和自己程度與其他兩區(qū)域有類似的結(jié)構(gòu)分布。學(xué)者Jones（1996）是最早對區(qū)域經(jīng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的度量方法作出計量研究的經(jīng)濟學(xué)家，他通過對里昂惕夫一系列投入產(chǎn)出模型的計算，提出了區(qū)域之間的前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)，我國學(xué)者劉啟云（2000）將關(guān)聯(lián)系數(shù)首次運用在我國區(qū)域經(jīng)濟的研究中。Jones的前向關(guān)聯(lián)系數(shù)是指一部門需求增加時，另一部門的敏感反映出度，即兩部門之間的需求關(guān)聯(lián)程度。而后向關(guān)聯(lián)系數(shù)則表示一部門初始投入增加時,其他部門的反應(yīng)敏感程度，即兩部門間的投入關(guān)聯(lián)系數(shù)。本文以產(chǎn)業(yè)部門的分類為基礎(chǔ)，對前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)進行定義并計算，尋求長江三角洲不同產(chǎn)業(yè)部門之間的區(qū)域關(guān)聯(lián)程度。首先定義一組區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間產(chǎn)業(yè)前向關(guān)聯(lián)系數(shù)（CAC）和后向關(guān)聯(lián)系數(shù)(CBC): （5） （6）其中為區(qū)域間投入產(chǎn)出模型中里昂惕夫矩陣的逆矩陣中的元素，而為區(qū)域間投入產(chǎn)出模型中分配系數(shù)矩陣的逆矩陣，A、B代表區(qū)域，i、j代表產(chǎn)業(yè)部門。利用公式（5）（6），得到上海區(qū)域內(nèi)和上海與其他兩區(qū)域之間的前向關(guān)聯(lián)系數(shù)和后向關(guān)聯(lián)系數(shù)，同時按照部門的分類對三區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)進行計算，結(jié)果如表圖5所示： SSSZSJCACCBC表1 區(qū)域間前后關(guān)聯(lián)系數(shù)圖51 分行業(yè)的區(qū)域內(nèi)前向關(guān)聯(lián)系數(shù)圖圖52 分行業(yè)的區(qū)域內(nèi)后向關(guān)聯(lián)系數(shù)圖利用公式(5) 和(6) 計算得到上海區(qū)域內(nèi)、這表示上海各部門增加單位初始投入,需要上海區(qū)域內(nèi)、。而上海區(qū)域內(nèi)、這表示上海的單位需求將會對上海、。分行業(yè)的上海區(qū)域內(nèi)、上海與浙江和江蘇的后聯(lián)和前聯(lián)系數(shù)如圖5所示。上海的紡織業(yè)(4) , 建筑業(yè)(6) , 能源產(chǎn)品供應(yīng)業(yè)(9) ,服務(wù)業(yè)(10) 的發(fā)展對上海經(jīng)濟的帶動起著舉足輕重的作用，而農(nóng)業(yè)也起到了一定的作用。上海市對浙江省的主要行業(yè)都有一定的拉動作用，其中拉動作用最為明顯的是紡織業(yè)（4），建筑業(yè)（6）和其他制造業(yè)（8）。對江蘇省而言上海對其經(jīng)濟的的拉動作用沒有其他區(qū)域那樣明顯，但對其服務(wù)業(yè)卻有著明顯的拉動作用。這表明上海市投入的增加在很大程度上拉動了長江三角洲3區(qū)域的產(chǎn)出。而上海各部門需求的增加對三區(qū)域的影響也較為顯著。其中，對上海內(nèi)部區(qū)域的建筑業(yè)（6）、其他制造業(yè)（8）、服務(wù)業(yè)（10）的需求帶動作用較大。對浙江省的食品、煙草業(yè)（3）、紡織業(yè)（4）、建筑業(yè)（6）、其他制造業(yè)（8）和服務(wù)業(yè)（10）的需求帶動顯著。三、上海房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟拉動影響分析利用區(qū)域間投入產(chǎn)出模型可以測算一區(qū)域需求增加對另一區(qū)域產(chǎn)出增長的影響程度，也可以計算某區(qū)域一具體部門需求增加多其他區(qū)域產(chǎn)出的影響，這兩種關(guān)聯(lián)度的測算方法構(gòu)成了各行業(yè)投資對經(jīng)濟拉動作用的數(shù)學(xué)方法?？紤]長江三角洲投入產(chǎn)出模型的矩陣形式（1），如果最終使用發(fā)生變化,那么可將（1）式簡化為,卡可以計算對產(chǎn)出的影響程度（經(jīng)濟的拉動速度）：（1）上海市房地產(chǎn)投資拉動上海經(jīng)濟的力度分析1999年至2009年期間，%，對經(jīng)濟的拉動有著十分明顯的效用，11年期間，拉動經(jīng)濟增長的百分點分別為：%、%、%、%、%、%、%、%、%、%、%?？梢钥闯龇康禺a(chǎn)業(yè)的投資和發(fā)展對上海經(jīng)濟的拉動作用是明顯的，在經(jīng)濟發(fā)展之中成為帶動國民經(jīng)濟的引擎。同時分行業(yè)而言上海市房地產(chǎn)投資對上海市的各個行業(yè)也有著顯著地經(jīng)濟拉動作用，拉動各行業(yè)產(chǎn)出增長的百分比如表2所示：表2 房地產(chǎn)投資拉動各行業(yè)經(jīng)濟增長的百分比從圖上可以清楚地看出房地產(chǎn)業(yè)的的投資拉動了幾乎所有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在房地產(chǎn)的帶動作用下，建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、采選石化業(yè)得到了快速的發(fā)展，區(qū)域性能源供應(yīng)產(chǎn)業(yè)也在房地產(chǎn)投資的帶動下得到了發(fā)展，交通運輸業(yè)、紡織業(yè)和其他制造業(yè)呈現(xiàn)出了增長緩慢到起飛加速的過程，而教育用品、農(nóng)業(yè)房地產(chǎn)經(jīng)濟的發(fā)展對其的推動作用不大。（2）上海房地產(chǎn)投資拉動長三角其他區(qū)域經(jīng)濟的力度分析 上海房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和對房地產(chǎn)的投資對長江三角洲的經(jīng)濟發(fā)展起到了一定的推動作用，11年期間，%，%，雖然對周邊區(qū)域的經(jīng)濟拉動作用不明顯，但是也呈現(xiàn)了逐年的增長態(tài)勢，這說明房地產(chǎn)雖然作為一種不動產(chǎn)，但是也促進了區(qū)域之間交易和投資行為的發(fā)生。 根據(jù)房地產(chǎn)投資對經(jīng)濟拉動作用的各年份數(shù)值，可以得出上海市房地產(chǎn)投資對上海市經(jīng)濟的拉動作用的變化趨勢，如圖6所示： 圖6 房地產(chǎn)投資拉動各年份經(jīng)濟增長的趨勢圖從圖中可以看出我國施行商品房改革以來，房地產(chǎn)對經(jīng)濟的拉動起到了重要的作用，2007年以前對經(jīng)濟的各年房地產(chǎn)對經(jīng)濟的拉動作用一直在提升，其中發(fā)生激增有2003年和2007年兩個年份，這兩個年份也是我國房地產(chǎn)發(fā)展的分水嶺，對出現(xiàn)了房價大幅上漲，房地產(chǎn)開工建筑旺盛的局面，房地產(chǎn)需求的旺盛使得與房地產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，順著產(chǎn)業(yè)鏈條對各部門形成影響，促進了行業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。房地產(chǎn)投資對不同行業(yè)的產(chǎn)出拉動的趨勢變化如圖7所示。圖7 房地產(chǎn)投資帶動各行業(yè)發(fā)展的變化趨勢從圖中可以看出，房地產(chǎn)投資對10大行業(yè)的產(chǎn)出增長和發(fā)展有具有一定的影響，其中建筑業(yè)、能運供應(yīng)產(chǎn)品業(yè)和采選、石化工業(yè)的產(chǎn)出增長始終保持了較高的比率，建筑業(yè)的產(chǎn)出拉動作用始
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