教育對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析(編輯修改稿)
2025-07-14 06:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 總量生產(chǎn)函數(shù)，利用回歸模型中的產(chǎn)出彈性系數(shù)，度量了中國教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用；于東平等[19]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型，對(duì)中國教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)教育投入是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因；許抄軍等[20]通過比較中國地級(jí)及以上城市人均教育經(jīng)費(fèi)、教育支出占GDP 的比重等指標(biāo)，對(duì)中國城市教育資源的差異進(jìn)行了分析。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的發(fā)展，面板數(shù)據(jù)以其優(yōu)良的性質(zhì)也開始被研究者應(yīng)用于研究教育投入及其區(qū)域差異等方面。例如，朱鳳果等[21]從明瑟收入方程入手，以教育發(fā)展的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用分位數(shù)回歸對(duì)中國三個(gè)區(qū)域的三個(gè)不同階段的教育投入風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)證分析；宋馬林等[22] 采用 LISA 統(tǒng)計(jì)分析空間聚集和擴(kuò)散模式，結(jié)合 Moran39。s I 和 Geary39。s C 方法，對(duì)中國中部六省共88 個(gè)地市產(chǎn)業(yè)發(fā)展所處的狀態(tài)進(jìn)行了綜合判斷；孟曉晨等[23]以全國28 個(gè)省份為研究對(duì)象，找出了中國初等、中等和高等人力資本的空間分布特征，并利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的資源利用最優(yōu)化理論，對(duì)人力資本空間分布的合理性進(jìn)行了定量分析和判斷。三、實(shí)證計(jì)量分析 （一）數(shù)據(jù)的來源與確定本文數(shù)據(jù)主要取自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（）1992年至2010年統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，衡量教育發(fā)展程度的標(biāo)準(zhǔn)由學(xué)齡兒童入學(xué)率、教師隊(duì)伍總?cè)藬?shù)、本科以上學(xué)歷人數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)總支出四類數(shù)據(jù)組成。 衡量教育發(fā)展程度的指標(biāo)數(shù)據(jù)年份國民總收入學(xué)齡兒童入學(xué)率教師隊(duì)伍本科以上人數(shù)教育經(jīng)費(fèi)支出教育支出所占比重19921013800063330386704911993102250006043421059937419941040300066927714887813199510591000842627187795011996108280008852222262339419971102100088266925317326199811164000884456294905921999113670009100183349041620001153610010176883849080620011148250011163524637662620021168470014360865480027820031189700020082436208265320041213600025665037242598920051238587632926718418839120061263100040729029815308720071286737748337461214806632008130649975533623145007374 200913285362 57905961650270652010134946176272645 195618471（二）模型構(gòu)建 Y表示國民生產(chǎn)總值（億元），X2表示學(xué)齡兒童入學(xué)率（%），X3表示教師總?cè)藬?shù)（人），X4表示本科以上學(xué)歷人數(shù)（人），X5表示教育經(jīng)費(fèi)支出總額（萬元）,X6表示教育支出所占比重（%）。其中，師資隊(duì)伍包括普通高等學(xué)校教師、普通中學(xué)教師、職業(yè)中學(xué)教師、普通小學(xué)教師、特殊學(xué)校教師和學(xué)前教育教師本科以上學(xué)歷人數(shù)包括本科生畢業(yè)人數(shù)、研究生畢業(yè)人數(shù)和學(xué)成歸國留學(xué)生人數(shù)。據(jù)此構(gòu)建模型方程為： Yii=β1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+μi為了初步分析“國民生產(chǎn)總值”與其他變量之間的關(guān)系，可以做以XXXXX6為橫坐標(biāo)，以Y為縱坐標(biāo)的線型圖。 可以看出，各地區(qū)教育支出與其它變量差異明顯，其變動(dòng)的方向基本相同，相互間可能具有一定的相關(guān)性。據(jù)此構(gòu)建模型方程為： Yii=β1+β2X2i+β3 X3i +β4 X4i +β5X5i +β6 X6i +μi（）三、參數(shù)估計(jì) 對(duì)模型進(jìn)行回歸利用Eviews估計(jì)參數(shù)模型 教育對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長影響的回歸結(jié)果 根據(jù)上圖數(shù)據(jù)，模型估計(jì)的結(jié)果寫為:t= () () () () () ()R2= 2= F= n=31(四)模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，國民生產(chǎn)總值每增長1億元，；地區(qū)年末人口每增長1萬人，；當(dāng)本科以上學(xué)歷人數(shù)每增加一人，；當(dāng)教育支出經(jīng)費(fèi)支出總額增加1個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)教育支出在國民生產(chǎn)總值中的比重增加1%。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。（1）擬合優(yōu)度：：R2=，修正的可決系數(shù)為R2=，這說明模型擬合得很好。（2） F檢驗(yàn)：針對(duì)H0：β1=β2=β3=β4=β5=β6=0，給定顯著性水平α=，在
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