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正文內(nèi)容

大學(xué)志愿選擇層次分析模型(編輯修改稿)

2025-07-23 18:28 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 為確定的不一致程度在允許范圍內(nèi),引入隨機一致性指標來衡量的一致性。 隨機一致性指標的值如表2所示:表2 隨機一致性指標的值123456789101100 當(dāng)時,階的正排版,敘述互反陣總是一階陣;當(dāng)時,將的一致性指標與同階隨機一致性指標之比成為一致性比率,當(dāng)一致性比率可作為公式居中時,的不一致程度在容許范圍之內(nèi),可用其特征向量作為權(quán)向量,一致性檢驗通過。4. 計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(1) 計算組合權(quán)向量由各準則對目標的權(quán)向量和各方案對每一準則的權(quán)向量計算各方案對目標的權(quán)向量,稱為組合權(quán)向量。同理依據(jù)和法計算組合權(quán)向量。記第二層對第一層的權(quán)向量為,用支配因素的數(shù)量對權(quán)向量進行加權(quán),修正為,再計算,支配因素的數(shù)量分別記為,令。第三層對第二層的權(quán)向量為以為列向量構(gòu)成矩陣則第三層對第一層的組合權(quán)向量為。若共有層,則第層對第層的組合權(quán)向量為滿足 最下層對最上層的組合權(quán)向量為。其中是以第k層對第k1層的權(quán)向量為列向量組成的矩陣。(2)組合一致性檢驗為確定組合權(quán)向量是否可以作為最終的決策依據(jù),進行組合一致性檢驗,方法如下:組合一致性檢驗可逐層進行,若第層的一致性指標為(是第層因素的數(shù)目),隨機一致性指標為,定義隨機一致性指標 則第層的組合一致
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