大學(xué)生職業(yè)選擇模型_畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2024-10-02 14:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 致程度越嚴(yán)重 ） （ 2） 隨機(jī)一致性指標(biāo)： RI ，通常由實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給定的，如下表 隨機(jī)一 致性指標(biāo) RI 的數(shù)值 N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 （ 3）一致性比率指標(biāo) ： RICICR? ,當(dāng) ?CR 時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，則 ? 對應(yīng) 的特征向量可以作為排序的權(quán)重向量。 如果檢驗(yàn)指標(biāo)不通過，則需要重新構(gòu)造成對比較矩陣。 因此，我們需要求得矩陣 C 的最大特征根 ? 和 對應(yīng)的特征向量 ?ij，采用和法的步驟如下： a． 將 C 的每一列向量歸一化得??? Ni ijijij aa1? ； b． 對 按行求和得 ???Nj iji 1??； c． 將 ?i歸一化??? Nj iii1??? ， )( 21 ???? N T，， ?? 即為近似特征向量； d． 計(jì)算 ??? Ni iiAN1)(1 ??? ， 作為最大特征根的近似值 。 對 C 利用和法進(jìn)行計(jì)算，如下： 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 7 ???????????????????1221412113151231214521C列向量歸一化得????????????????????152112233395151111232394154113236391015811523123920按行求和得????????????歸一化后得 ??????????????，?????????????? 則 ) (41 ?????? 所以矩陣 C 的一致性指標(biāo) : 0 0 7 0 40 2 1 ?? ????? N NCI ? 則一致性比率指標(biāo)： 0 7 0 7 0 ???? RICICR ,表明成對矩陣 C 通過了一致性檢驗(yàn)，則 C 的 ? 可以作為權(quán)向量，即 ),(?? 通過上述方法，同理可求得剩余矩陣的最大特征根值、權(quán)向量、一致性 指標(biāo)（ CI ）、隨機(jī)一致性指標(biāo) (RI )、一致性比率指標(biāo) (CR )，如下表： 各矩陣特征根值及一致性檢驗(yàn)表 成對矩陣 最大特征根 權(quán)向量 CI RI CR C (,) A1 (,) A2 (,) A3 (,) A4 (,) 1B (,) 2B (,) 3B (,) 4B (,) 5B (,) 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 8 6B (,) 7B (,) 8B (,) 9B (,) 10B (,) 11B (,) 12B (,) 13B (,) 14B (,) 15B (,) 根據(jù)表中數(shù)據(jù)顯示 )4,3,2,1( ??? jCR 說明這些成對矩陣都通過了一致性檢驗(yàn)，可按照總排序權(quán)向量表示結(jié)果進(jìn)行選擇。 計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn) B 層對目標(biāo)層的組合權(quán)向量及一致性檢驗(yàn) 組合權(quán)向量是由各準(zhǔn)則層對目標(biāo)的權(quán)向量 ? 和各方案對每一準(zhǔn)則層的權(quán)向量?k ，計(jì)算各方案對目標(biāo)的權(quán)向量。 本文 一共 有 四 個(gè)層次，我們 首先 針對 前三個(gè) 層次的決策問題， 假設(shè) 第 一層只有一個(gè)因素， 則 第二、三層分別有 n ， m 個(gè) 因素，記第二、三層對第一、二層的權(quán)向量分別為： )( n21 ???? ，， ?? TA )321(21 )( nkkmkk Tk ??? ? ，，， ???? 以 ?k 為列向量構(gòu)成矩陣 ],[ 321 nW ???? ?? 則第三層對第一層的組合權(quán)向量為 : AC W ?? ?? 在本文職業(yè)選擇模型中： 準(zhǔn)則層 A 對目標(biāo)層 C 的權(quán)向量為： 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 9 )1 3 ,0 6 ,2 6 ,5 2 ( TC ?? 子準(zhǔn)則層 B 對準(zhǔn)則層 A 的權(quán)向量為： )5 8 2 6 3 (1 ，，?? )1 4 7 8 (2 ，?? )1 0 0 0 (3 ，?? )1 8 1 4 1 (4 ，，?? 構(gòu)建如下向量 ： T)(1 ，，，，，，，，??T)(2 ，，，，，，，??T)0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0(3 ??T),0,0,0,0,0,0,0,0,0,0(4 ?? 令 )( 4321 ???? ，，?W ,則 B 對 C 的權(quán)向量為： CC WW ??? 通過 matlab 計(jì)算 （見附錄 2） 得到： TCW )0 2 4 ,0 1 5 ,0 0 6 ,0 4 7 ,0 4 2 ,0 0 6 ,0 4 0 ,0 2 0 ,0 3 8 ,1 5 2 ,0 7 6 ,3 0 6 ,1 1 6 ,0 3 6 ,0 6 8 (? 為了確定組合權(quán) 向量是否可以作為最終依據(jù)， 常 常要進(jìn)行所謂組合一致性檢驗(yàn)。組合性 檢驗(yàn)逐層進(jìn) 行。 假設(shè) D 層的一致性指標(biāo)為 )(1DCI ， )(2DCI ,… ， )(DPCI (P 第1?D 層因素的數(shù)目 )，隨機(jī)一致性指標(biāo)為 )(1DRI , )(2DRI ,… )(DPRI ,定義 )1()()(2)(1)( ][ ??? DDPDDD WCICICICI ，， )1()()(2)(1)( ][ ??? DDPDDD WRIRIRIRI ，， 則第 D 層的組合一致性比率為 SDRICICR DDD ， ??? ,4,3)( )()( 當(dāng) )( ?DCR ，則第 D 層就通過了組合一致性檢驗(yàn)。 定義最下層 (第 S 層 )對第一層的組合一致性比率為 樂山師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 10 ??? SD DCRCR 2 )(* 對于重大項(xiàng)目，僅當(dāng) *CR 適當(dāng)?shù)男r(shí)，才認(rèn)為整個(gè)層次的比較判斷通過一致性檢驗(yàn)。 在本職業(yè)選擇決策模型中，代入相關(guān)
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