結(jié)構(gòu)方程模型電信滿意度研究中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-07-20 17:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 示變量間的協(xié)方差或者相關(guān)。因此一個完整路徑圖通常需要展示以下四個方面的內(nèi)容： ? 觀測變量對潛變量的回歸系數(shù)； ? 潛變量之間的回歸系數(shù)； ? 與觀測變量相關(guān)的測量誤差； ? 潛變量預(yù)測值的殘差。 下面以本文將采用的案例來展示結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖及其構(gòu)成： 圖 1中總體滿意度與廣告宣傳、促銷等變量構(gòu)成的模型以及忠誠度與轉(zhuǎn)網(wǎng)、推薦等四個變量構(gòu)成模型都屬于測量模型。而總體滿意度與忠誠度構(gòu)成的模型則屬于結(jié)構(gòu)模型。 四、結(jié)構(gòu)方程模型的步驟 一般而言，結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用可以包括以下步驟：（ 1）基礎(chǔ)理論模型的設(shè)定；（2）構(gòu)造因果關(guān)系路徑圖；（3）模型的估計(jì)與識別；（4）模型擬合優(yōu)度評價；（5）模型修正。下面我們將對這五個步驟分別進(jìn)行說明。 設(shè)定基礎(chǔ)理論模型 由于結(jié)構(gòu)方程模型是一種證實(shí)性的建模技術(shù)，在因果模型中變量之間存在的直接或者間接的關(guān)系并不是由模型去發(fā)掘的，模型（如圖 1）的設(shè)定通常都有一定的理論支持，或者有一些已經(jīng)在過往研究中得到的經(jīng)驗(yàn)性結(jié)論作為基礎(chǔ)。因此，在進(jìn)行模型驗(yàn)證之前，研究者必須對于變量之間的關(guān)系進(jìn)行設(shè)定。 在模型設(shè)定過程中，研究者必須考慮模型驗(yàn)證的可操作性，在模型中不應(yīng)存在過多的變量，因?yàn)樽兞康亩喙褧苯佑绊戃浖倪\(yùn)算過程，此外，變量過多亦會對變量間關(guān)系的識別造成難度。筆者曾對多達(dá) 48個的觀測變量，11個潛在變量的模型進(jìn)行驗(yàn)證，致使AMOS運(yùn)算時間高達(dá)20多分鐘，結(jié)果模型還不可識別。因此在建模前，需要對于變量及因素（潛變量）進(jìn)行仔細(xì)的甄選。 構(gòu)造因果關(guān)系路徑圖 不必贅言，將理論模型轉(zhuǎn)化為路徑圖即可（如圖 1），需要注意的是，在路徑圖完成后，我們需要對于部分觀測變量與潛變量之間的回歸路徑系數(shù)進(jìn)行設(shè)定，通常我們會設(shè)定某個路徑系數(shù)值為“1”，其意義相當(dāng)于假定潛變量與觀測變量的測量測度一致，即如果觀測變量為定距變量，潛變量亦為定距變量。 模型的估計(jì)與識別 結(jié)構(gòu)方程模型是在觀測變量的方差協(xié)方差矩陣或者相關(guān)矩陣的基礎(chǔ)上對模型進(jìn)行擬合的，不過 AMOS軟件可以接受單個樣本構(gòu)成的原始數(shù)據(jù)，但在擬合過程中仍需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。由于結(jié)構(gòu)方程模型的前提假設(shè)是數(shù)據(jù)符合多元正態(tài)分布，且變量間的關(guān)系是線性的，因此在模型擬合之前應(yīng)對數(shù)據(jù)中奇異值的進(jìn)行診斷。若需要輸出模型的修正指數(shù)，還需要提前對數(shù)據(jù)中的缺失值進(jìn)行處理，否則AMOS不能輸出該結(jié)果。 在結(jié)構(gòu)方程模型的使用過程中，我們需要關(guān)注的另一個問題就是模型的識別問題（ Model Identification）,這也是我們在實(shí)際應(yīng)用中會經(jīng)常碰到的問題。當(dāng)模型不可識別時，AMOS軟件不會給出模型的參數(shù)擬合值，但會在輸出文本中表示哪些變量是不可識別的（unidentified），一般而言，任何參數(shù)不可識別也意味著模型不可識別。因此，廣義上講，模型識別的核心在于是否模型中的所有參數(shù)均能通過觀測數(shù)據(jù)求得唯一解。 結(jié)構(gòu)方程模型的識別可分為恰好識
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