【文章內(nèi)容簡介】 線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)檩嗇検胶骄€網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這種航線結(jié)構(gòu)大大降低了航空公司的運(yùn)營成本，但是大量的聯(lián)程航班使得航空公司的航線結(jié)構(gòu)變得錯(cuò)綜復(fù)雜，在加上多級票價(jià)的推出，使得航空公司的收益管理變得更加復(fù)雜。由于收益管理民航業(yè)中的巨大成功，目前，收益管理技術(shù)已經(jīng)被廣泛地用于酒店、汽車出租、電視廣告、公路運(yùn)輸、電信和能源供應(yīng)、旅游等服務(wù)行業(yè)，并向金融服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)和互連網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)展。隨著應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，收益管理的理論研究也在不斷完善之中。1994年，Weatherford和Bodily[8]提出了“易逝性資產(chǎn)收益管理”（Perishableasset Revenue Management）的概念，并對一般易逝性產(chǎn)品收益管理的研究作了文獻(xiàn)回顧。1999年，McGill和Van Ryzin[9]對近40年來收益管理的發(fā)展(早期多稱為Yield Management)作了全面的綜述，該文搜集了大量有關(guān)收益管理研究的參考文獻(xiàn)。目前，國內(nèi)對于收益管理方面的研究還處于起步階段。許多專家學(xué)者都致力于該領(lǐng)域的研究，其中，南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院軟科學(xué)研究所也正在研究收益管理課題并取得了一些成果，如周艷對座位存量控制的可召回制度作了研究，分析說明了實(shí)施召回制度的必要性和可行性，并建立了可召回制度的收益模型[10]。張建成就收益管理的預(yù)測系統(tǒng)作了研究，建立了關(guān)于預(yù)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫[11]；劉瑋研究了超售模型和超售的決策支持系統(tǒng)等問題，建立了多等級艙位的靜態(tài)超售模型[12]；另外還有高強(qiáng)、梅虎等博士生也加入到了收益管理的研究隊(duì)伍中，這將繼續(xù)推動國內(nèi)收益管理的研究進(jìn)程。 收益管理研究發(fā)展方向國外收益管理應(yīng)用研究涉及各個(gè)服務(wù)行業(yè)，結(jié)合了各自的行業(yè)特征，從一般概念到定性分析，再至復(fù)雜的定量技術(shù)等各層次的應(yīng)用均有研究。如何使收益管理更好地適用于特定行業(yè)以發(fā)揮應(yīng)有的作用，將更新的收益管理理論轉(zhuǎn)化成應(yīng)用層面的技術(shù)，是國外收益管理應(yīng)用研究下一步將開展的課題。除此以外，目前，收益管理的研究發(fā)展方向主要有以下幾個(gè)方面[13]：（1）無約束需求預(yù)測預(yù)測是收益管理的基礎(chǔ)和前提，因?yàn)樗械氖找鎯?yōu)化模型都需要將預(yù)測結(jié)果作為它的輸入，并且預(yù)測能力直接影響收益管理系統(tǒng)的性能。在一個(gè)收益管理系統(tǒng)中，需求預(yù)測是最基礎(chǔ)和關(guān)鍵的工作。此外，還需要對取消訂座（Cancellation）、noshow等情況進(jìn)行預(yù)測。隨著收益管理研究的深入，收益管理的預(yù)測工作有兩方面發(fā)展趨勢：一方面是考慮顧客選擇行為對預(yù)測的影響，而顧客選擇行為又受航班離港時(shí)間、聯(lián)程與直達(dá)、整個(gè)路程的時(shí)間、價(jià)格和服務(wù)限制等因素的影響。另一方面，要從無約束的數(shù)據(jù)（Unconstrained Data）或不能觀察的數(shù)據(jù)中進(jìn)行預(yù)測。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的收益管理訂座系統(tǒng)只記載實(shí)際發(fā)生的訂座數(shù)據(jù)，不考慮已經(jīng)到來的但沒有被滿足的需求。未被滿足的需求通常與價(jià)格和庫存有關(guān)。顯然，這部分需求對收益管理結(jié)果的準(zhǔn)確度有很大影響。如何把訂座系統(tǒng)中被截?cái)嗟男枨笮迯?fù)，是收益管理預(yù)測中特有的難題。（2）收益管理與風(fēng)險(xiǎn)管理的統(tǒng)一分析現(xiàn)行的收益管理模型都以追求產(chǎn)品期望收益最大化為目標(biāo)，這使不確定性情況下的收入與確定性情況下的收入沒有區(qū)別。但由于信息的不完全，市場預(yù)測方法的認(rèn)識不足以及市場投機(jī)行為存在等原因，產(chǎn)品的實(shí)際收入往往偏離于其期望收入。另外，傳統(tǒng)的收益管理模型均假設(shè)所有的個(gè)體具有相同風(fēng)險(xiǎn)偏好，即為風(fēng)險(xiǎn)中性。事實(shí)上，收益管理中廣泛使用的基于需求數(shù)量的價(jià)格折扣政策，恰恰與風(fēng)險(xiǎn)中性模型的若干基本結(jié)論相悖。因此，不考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的收益管理研究在理論和實(shí)踐上都存在缺陷。目前，收益管理中有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)分析的研究非常少。Feng和Xiao[14]提出了風(fēng)險(xiǎn)敏感型定價(jià)模型以最大化易逝性產(chǎn)品的銷售收入。他們在目標(biāo)函數(shù)中引入風(fēng)險(xiǎn)因子并得出了具有封閉解的最優(yōu)定價(jià)策略。他們還指出，最優(yōu)升價(jià)(降價(jià))時(shí)間隨著個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的增加而提前(延遲)。Bitran和Dhadwal[15]指出，在給定需求價(jià)格彈性及未來可供能力的前提下，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的帶寬(數(shù)據(jù)傳輸率)壟斷者面臨著銷售期限固定的動態(tài)定價(jià)問題。同時(shí)，他們的模型還分析了價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)以及交易數(shù)量過量風(fēng)險(xiǎn)的影響。Bitran和Dhadwal[16]還分析了供給能力不確定的現(xiàn)期交易合約的定價(jià)策略。如何在收益管理研究中引入風(fēng)險(xiǎn)管理，并針對具體問題構(gòu)建收益管理與風(fēng)險(xiǎn)管理的綜合模型，是今后收益管理的主要研究方向之一。（3）競爭環(huán)境下的收益管理研究傳統(tǒng)收益管理研究集中于從公司自身收入的角度考慮存量控制或定價(jià)策略，對競爭對手的影響討論較少。這在完全壟斷或聯(lián)盟的市場上是可行的。然而，當(dāng)市場處于寡頭壟斷或完全競爭狀況時(shí)，公司做出的每一次價(jià)格調(diào)整均要充分考慮競爭對手對市場變化所做出的決策的影響。由于服務(wù)產(chǎn)品的易逝性，價(jià)值在一定時(shí)間后迅速遞減，因此，相比制造業(yè)而言，服務(wù)業(yè)的競爭程度更為激烈。如北京到上海等熱點(diǎn)航線，各航空公司對每天的各個(gè)時(shí)段、航班的各個(gè)艙位等級的決策都要充分考慮競爭對手的策略，稍有不慎就會被擊敗。因此，在收益管理中考慮競爭因素是很自然的。長期以來，競爭分析未能進(jìn)入收益管理的主要原因還是問題本身的復(fù)雜性。無論是離散的還是連續(xù)的數(shù)學(xué)模型，許多問題在假定沒有競爭的情況下已不易解決，引入競爭后問題會變得更為復(fù)雜。Soumis與Nagurney[17]提出網(wǎng)絡(luò)航線結(jié)構(gòu)下的一個(gè)交通流模型，得出不同航線上已實(shí)現(xiàn)需求和可提供的座位數(shù)之間的一個(gè)均衡解。Dana[18]從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析了收益管理在競爭狀況下的情況，提出在價(jià)格剛性和需求不確定的情況下，競爭不光會導(dǎo)致市場價(jià)格的散亂(Dispersion)，而且會使得內(nèi)部價(jià)格(Intra firm price)散亂，且競爭越激烈，散亂的程度越高。Netessine和Rudi[19]考慮了集中和競爭兩種情況下的存貨模型，得出在需求可替代的情況下，競爭使得商家考慮更高的存貨水平。目前，在收益管理文獻(xiàn)中出現(xiàn)的競爭策略模型均沒有把價(jià)格作為決策變量，也沒有把競爭和均衡策略看成一個(gè)隨時(shí)間變化的動態(tài)過程。（4）消費(fèi)者選擇模型研究傳統(tǒng)收益管理模型的一個(gè)假設(shè)是顧客對某種產(chǎn)品等級的需求完全獨(dú)立于供方的銷售策略，這與現(xiàn)實(shí)不符合。如航空公司賣一張全價(jià)票的可能性依賴于在同一時(shí)刻是否可能有一張折扣票會賣出去，并且，顧客購買的可能性依賴于是否有最低票價(jià)等級。顯然，消費(fèi)者行為對賣方的決策起著很重要的影響，應(yīng)該在建立模型時(shí)考慮進(jìn)去。這類模型稱為選擇模型(Choice Model)。考慮消費(fèi)者買漲（buyup）的行為模型在Belobaba[20]文章中已經(jīng)討論。他用啟發(fā)式方法求解，但該模型一個(gè)最大缺點(diǎn)是只能考慮兩個(gè)等級，而不能考慮多等級。因?yàn)橄M(fèi)者買某等級ｉ的概率不僅依賴于等級ｊ，而且依賴于其它等級，即消費(fèi)者面臨多重選擇。類似的研究可見Belobaba和Weatherford[21]、Weatherford[22]，最具代表性的是Talluri和Van Ryzin[23]，他們提出了一個(gè)離散時(shí)間的選擇模型。與前面不同，該模型提出了許多綜合考慮消費(fèi)者選擇行為的理論上合理的方法。該理論第一次提出了一般選擇模型并且應(yīng)用到一些一般的需求模型。在此基礎(chǔ)上，Algers和Besser[24]、Andersson[25]在SAS軟件上對離散選擇模型進(jìn)行應(yīng)用，得到較好的結(jié)果。對于離散選擇模型較好的闡述是Ben Akiva 和Lerman[26]寫的《離散選擇分析：到達(dá)需求的理論和應(yīng)用》。但如何應(yīng)用這類選擇模型更好地解決收益管理問題，是收益管理今后研究的趨勢之一。 離散選擇模型 離散選擇模型概述在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，被解釋變量通常被假定為連續(xù)變量。但是，經(jīng)濟(jì)分析中經(jīng)常面臨許多決策問題，或者稱為選擇問題，即人們必須在可供選擇的幾個(gè)方案中做出選擇。這些可供選擇的方案可以用離散的數(shù)據(jù)表示，例如，某事件發(fā)生與否，可以用1和0表示；對某建議持強(qiáng)烈反對、反對、中立、支持和強(qiáng)烈支持5種態(tài)度，可以分別用0、3和4表示。以這樣的決策結(jié)果作為被解釋變量建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，稱為離散被解釋變量數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型（Models with Discrete Dependent Variables）或者稱為離散選擇模型（Discrete Choice Model, DCM）[27]。離散選擇模型是一種非常有效且實(shí)用的市場研究技術(shù)。該模型主要用于測量消費(fèi)者在實(shí)際或模擬的市場競爭環(huán)境下如何在不同產(chǎn)品/服務(wù)中進(jìn)行選擇。通常在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，通過模擬所要研究產(chǎn)品/服務(wù)的市場競爭環(huán)境，來測量消費(fèi)者的購買行為，從而獲知消費(fèi)者如何在不同產(chǎn)品/服務(wù)屬性水平和價(jià)格條件下進(jìn)行選擇[28]。目前，這種技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于探討當(dāng)決策者在選擇項(xiàng)目有限且為不連續(xù)的情況下的選擇行為。在離散選擇模型中，選擇集必須滿足以下三個(gè)條件：選項(xiàng)互相獨(dú)立，包括所有的選項(xiàng)，選項(xiàng)數(shù)量有限。另外，離散選擇模型通常假定決策者是理性的，會選擇效用最大的選項(xiàng)。然而，每個(gè)選擇對決策者的效用是不確定的，被分為兩部分：研究者可以觀測到的確定部分和未知的隨機(jī)部分。因此，研究者并不可能很精確地預(yù)測使決策者效用最大的選擇，但是可以估計(jì)出每個(gè)選項(xiàng)的選擇概率。這個(gè)概率是由效用中確定部分和隨機(jī)誤差的分布決定的。因此，離散選擇模型被認(rèn)為是隨機(jī)效用最大模型。規(guī)范的離散選擇模型一般形式為，其中i為有限選擇集C中的一個(gè)備選元素，z為刻畫選擇集和決策者特征的實(shí)向量，P給出了在由z所描述的選擇背景下，備選方案i被選中的條件概率。通常假定具體的P與參數(shù)向量一一對應(yīng)，所以，離散選擇模型的一般形式也常寫成。經(jīng)濟(jì)學(xué)界對離散選擇模型的研究主要集中于以下三個(gè)方面：a) 如何構(gòu)造與理性選擇行為相一致又易于處理的具體表達(dá)式，關(guān)于這一點(diǎn)，人們已經(jīng)對Logit模型和Probit模型進(jìn)行了各種擴(kuò)展；b) 如何通過微觀數(shù)據(jù)樣本，主要是對決策者選擇結(jié)果的觀察，來估計(jì)和推斷參數(shù)向量；c) 將所估計(jì)的概率選擇模型運(yùn)用于對一定選擇背景下的決策者總體的行為預(yù)測，例如，人們職業(yè)的選擇，交通方式的選擇，是否移民的選擇等。常用的離散選擇模型有：二元選擇模型（binary choice models）之Probit模型和Logit模型與多元排序選擇模型（mutilnominal ordered choice model）之Probit模型和Logit模型。 二元離散選擇模型在實(shí)際生活中，我們經(jīng)常會遇到二元選擇問題。例如，日常上班選擇公共交通工具還是私人交通工具；對某種商品的購買決策，是買還是不買；求職者對于某個(gè)職位，是接受還是拒絕等等，這些都是二元選擇問題。盡管問題涉