機器視覺技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀文獻綜述(編輯修改稿)
2024-07-14 07:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步[1]。（2）光學攝像頭光學攝像頭的任務就是進行光學成像，一般在測量領(lǐng)域都又專門的用于測量的攝像鏡頭，因為其對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用。攝像頭需要注意的一個問題是畸變。這個就需要使用相應的畸變校正方法，目前也開發(fā)出了很多自動畸變自動校正系統(tǒng)。（3）CCD 攝像機及圖像采集卡CCD( Charge Coupled Device) 攝像機及圖像采集卡共同完成對目標圖像的采集與數(shù)字化。目前 CCD，CMOS等固體器件的應用技術(shù)，線陣圖型敏感器件，像元尺寸不斷減小，陣列像元數(shù)量不斷增加，像元電荷傳輸速率也得到大幅提高。在基于PC機的機器視覺系統(tǒng)中，圖像采集卡是控制攝像機拍照來完成圖像的采集與數(shù)字化，并協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的重要設備。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口為:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等形式。 圖像處理與分析——機器視覺的核心用于機器視覺的圖像處理與分析方法的核心是，解決目標的檢測識別問題。為此，提出方法的思想中心是如何獲得可正確描述目標物與非目標物的特征。當所需要識別的目標比較復雜時，就需要通過幾個環(huán)節(jié)，從不同的側(cè)面綜合來實現(xiàn)。對目標進行識別提取的時候，首先是要考慮如何自動地將目標物從背景中分離出來。目標物提取的復雜性一般就在于目標物與非目標物的特征差異不是很大，在確定了目標提取方案后，就需要對目標特征進行增強。增強方法有顏色特征的增強、累計特征的增強等。經(jīng)過特征增強后，最后就是目標物的提取了。這里也有很多不同的方法，比如偽目標刪除方法、自適應閾值方法、逐步驟類方法、多信息融合方法等[[] 朱虹. 機器視覺及其應用( 系列講座) 第三講圖像處理與分析—機器視覺的核心[J]. 應用光學, 2007,28( 1) :1013．]。隨著計算機技術(shù)、微電子技術(shù)以及大規(guī)模集成電路的發(fā)展，圖像信息處理工作越來越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、專用的圖像信號處理卡等。軟件部分主要用來完成算法中并不成熟又較復雜或需不斷完善改進的部分。這一方面提高了系統(tǒng)的實時性，同時又降低了系統(tǒng)的復雜度。四、機器視覺的發(fā)展現(xiàn)狀及應用目前，最先進的機器視覺技術(shù)仍然由歐美、日本等國家掌握，發(fā)達國家針對工業(yè)現(xiàn)場的應用開發(fā)出了相應的機器視覺軟硬件產(chǎn)品。中國目前正處于由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的時期，對提高生成效率、降低人工成本的機器視覺方案有著旺盛的需求，中國正在成為機器視覺技術(shù)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。長三角和珠三角成為國際電子和半導體技術(shù)的轉(zhuǎn)移地，同時也就成為了機器視覺技術(shù)的聚集地。許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)進入了中國，國內(nèi)的機器視覺企業(yè)也
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