會員分層和顧客忠誠度分析(編輯修改稿)
2025-07-13 00:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 客。 數(shù)據(jù)獲取與分析 在 從數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)數(shù)據(jù)之前，首先需要確定數(shù)據(jù)的時間跨度，根據(jù)網(wǎng)站銷售的物品的差異，確定合適的時間跨度。如果經(jīng)營的是快速消費(fèi)品，如日用品，可 以確定時間跨度為一個季度或者一個月；如果銷售的產(chǎn)品更替的時間相對久些，如電子產(chǎn)品，可以確定時間跨度為一年、半年或者一個季度。在確定時間跨度之后就 可以提取相應(yīng)時間區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，其中： 最近一次消費(fèi)(Recency)，取出來的數(shù)據(jù)是一個時間點(diǎn)，需要由 當(dāng)前時間點(diǎn)最近一次消費(fèi)時間點(diǎn) 來作為該度量的值，注意單位的選擇和統(tǒng)一，無論以小時、天為單位； 消費(fèi)頻率(Frequency)，這個指標(biāo)可以直接在數(shù)據(jù)庫中COUNT用戶的消費(fèi)次數(shù)得到； 消費(fèi)金額(Monetary)，可以將每位客戶的所有消費(fèi)的金額相加(SUM)求得。 獲取三個指標(biāo)的數(shù)據(jù)以后，需要計(jì)算每個指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值，分別以AVG(R)、AVG(F)、AVG(M)來表示，最后通過將每位客戶的三個指標(biāo)與均值進(jìn)行比較，可以將客戶細(xì)分為8類： Recency Frequency Monetary 客戶類型 ↑ ↑ ↑ 重要價值客戶 ↑ ↓ ↑ 重要發(fā)展客戶 ↓ ↑ ↑ 重要保持客戶 ↓ ↓ ↑ 重要挽留客戶 ↑ ↑ ↓ 一般價值客戶 ↑ ↓ ↓ 一般發(fā)展客戶 ↓ ↑ ↓ 一般保持客戶 ↓ ↓ ↓ 一般挽留客戶 ——“↑”表示大于均值，“↓”表示小于均值 結(jié)果的展示 FM模型包括三個指標(biāo)，無法用平面坐標(biāo)圖來展示，所以這里使用三維坐標(biāo)系進(jìn)行展示，一種X軸表示Recency，Y軸表示Frequency，Z軸表示Monetary，坐標(biāo)系的8個象限分別表示8類用戶，根據(jù)上表中的分類，可以用如下圖形進(jìn)行描述： RFM分析也存在著一定的缺陷，它只能分析有交易行為的用戶，而對訪問過網(wǎng)站但未消費(fèi)的用戶由于指標(biāo)的限制無法進(jìn)行分析，這樣就無法發(fā)現(xiàn)潛在的客戶。所以在分析電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶時，由于網(wǎng)站數(shù)據(jù)的豐富性——不僅擁有交易數(shù)據(jù)，而且可以收集到用戶的瀏覽訪問數(shù)據(jù)，可以擴(kuò)展到更廣闊的角度去觀察用戶，這方面的定量分析會在之后的網(wǎng)站用戶分析中進(jìn)行詳細(xì)敘述。 用戶忠
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